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| 編輯推薦： |
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数据、模型与决策是管理学、数据科学等领域的交叉学科，其核心是通过构建数学模型和分析工具，将数据转化为可操作的决策依据。本书通过统计学基础、数据预测、线性规划模型、整数线性规划、动态规划、网络计划技术等9个方面，详细阐述了管理科学中的建模方法、求解技巧的数学步骤。
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| 內容簡介： |
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数据、模型广泛应用于日常生活中的许多领域。在面对海量的数据时， 人们可以借助数据模型分析数据的特征，从而对研究对象进行准确地评估。本书将理论与实际结合，系统地介绍了统计学基础、数据测绘、线性规划模型、整数线性规划等的基本概念、原理和一般方法，并辅以实际生活中的许多精彩的小案例，读之趣味盎然，又让人受益匪浅。本书是作者多年教学经验与科研成果精华的精心总结，可以作为管理者及对数据、模型感兴趣的相关人士、各类机构的参考用书，具有较高的市场价值。
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| 關於作者： |
袁斌，中国海洋大学管理学院副教授、硕士生导师、工商管理博士后;从事海洋技术经济、计量经济管理等相关研究，主持国家级等项目10余项，山东省高等学校“青年创新团队计划”团队负责人，国家自然科学基金同行评议专家。
曹明，管理学院营销与电子商务系讲师、硕士生导师、管理科学与工程博士，研究方向:机器学习、数据分析与智能决策、网络营销。
孙燕，中国海洋大学工程学院副教授、硕士生导师、工学博士;从事工程项目全寿命周期管理、PPP 模式风险管理、新能源项目投资决策与管理等相关研究;发表学术论文 20 余篇，编著教材1部。
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| 目錄：
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第 1 章 统计学基础
1. 1 统计学基础回顾
1. 1. 1 统计学的概念
1. 1. 2 数据收集及处理
1. 2 随机事件及随机变量
1. 2. 1 随机事件
1. 2. 2 条件概率
1. 2. 3 随机变量
1. 2. 4 分布函数
1. 3 参数估计
1. 3. 1 误差来源
1. 3. 2 估计方法
1. 4 假设检验
1. 4. 1 证伪主义
1. 4. 2 基本概念
1. 4. 3 检验类型
1. 4. 4 检验流程
本章参考文献
第 2 章 数据预测
2. 1 统计预测概述
2. 1. 1 数据类型
2. 1. 2 趋势的概念及测度
2. 1. 3 预测误差分析
2. 2 平均预测法
2. 2. 1 序时平均预测法
2. 2. 2 移动平均预测法
2. 3 指数平滑法
2. 3. 1 基本公式
2. 3. 2 加权系数选择
2. 3. 3 延伸: Holt 指数模型
2. 4 回归分析法
2. 4. 1 基本逻辑及概念
2. 4. 2 模型构建及推导
2. 4. 3 结果分析及解释
2. 4. 4 延伸: 季节性模型
本章参考文献
第 3 章 线性规划模型
3. 1 线性规划问题
3. 1. 1 现实场景及基本逻辑
3. 1. 2 模型特征及概念
3. 2 问题求解方法
3. 2. 1 图解法
3. 2. 2 计算机软件求解法
3. 3 延伸：效率评估及分析
3. 3. 1 数据包络分析简介
3. 3. 2 模型的概念及形式
3. 3. 3 模型应用实例及分析
3. 4 线性规划的实际应用
3. 4. 1 投资组合计划
3. 4. 2 竞争策略选择
本章参考文献
第 4 章 整数线性规划
4. 1 整数规划问题及其数学建模
4. 1. 1 案例引入
4. 1. 2 整数规划的数学模型
4. 1. 3 整数规划与线性规划的关系
4. 1. 4 分支定界法
4. 2 0-1 整数规划
4. 2. 1 建立数学模型
4. 2. 2 隐枚举法
4. 3 指派问题
4. 3. 1 标准型指派问题
4. 3. 2 匈牙利法
4. 3. 3 非标准型指派问题
4. 4 用 Excel 求解整数规划
本章参考文献
第 5 章 动态规划
5. 1 多阶段决策问题的最优化
5. 1. 1 多阶段决策问题
5. 1. 2 动态规划求解的多阶段决策问题的特点
5. 2 动态规划的基本概念和基本原理
5. 2. 1 动态规划的基本概念
5. 2. 2 动态规划的基本思想与最优化原理
5. 3 动态规划模型的建立与求解
5. 3. 1 动态规划模型的建立
5. 3. 2 逆序解法与顺序解法
5. 4 动态规划应用举例
5. 4. 1 背包问题
5. 4. 2 生产与存储问题
5. 4. 3 设备更新问题
5. 4. 4 资源分配问题
本章参考文献
第 6 章 网络计划技术
6. 1 网络计划技术概述
6. 1. 1 关键线路法
6. 1. 2 计划评审技术
6. 1. 3 网络计划技术的作用
6. 2 双代号网络图的绘制
6. 2. 1 双代号网络图的基本概念
6. 2. 2 双代号网络图的绘制规则
6. 2. 3 网络图的绘制步骤
6. 2. 4 网络图的绘制技巧
6. 3 双代号网络图的时间参数计算
6. 3. 1 工作持续时间
6. 3. 2 工作时间参数
6. 3. 3 工作的时差
6. 3. 4 节点时间参数
6. 4 网络计划的优化
6. 4. 1 网络计划的时间优化
6. 4. 2 网络计划的资源优化
6. 4. 3 网络计划的时间-费用优化
本章参考文献
第 7 章 博弈论
7. 1 博弈论概述
7. 1. 1 博弈论的分类
7. 1. 2 完全信息静态博弈
7. 2 动态博弈的扩展式表述
7. 3 动态博弈的主要特点
7. 3. 1 动态博弈的策略与结果
7. 3. 2 动态博弈的非对称性
7. 4 动态博弈的可信性和纳什均衡
7. 4. 1 动态博弈的可信性问题
7. 4. 2 纳什均衡的问题
7. 5 逆推归纳法
7. 6 子博弈精炼纳什均衡
7. 6. 1 子博弈
7. 6. 2 子博弈精炼纳什均衡的内涵及应用
7. 7 经典动态博弈模型
7. 7. 1 斯塔克尔伯格寡头竞争模型
7. 7. 2 劳资博弈模型
7. 7. 3 讨价还价模型
本章参考文献
第 8 章 风险型决策
8. 1 风险与效用
8. 1. 1 效用的概念
8. 1. 2 效用函数的类型
8. 1. 3 效用理论在风险型决策中的应用
8. 2 风险型决策的决策准则
8. 2. 1 期望值准则
8. 2. 2 最大可能准则
8. 3 贝叶斯决策
8. 3. 1 先验概率与后验概率
8. 3. 2 贝叶斯公式与后验概率的估计
8. 3. 3 贝叶斯决策的应用
8. 4 决策工具
8. 4. 1 决策表
8. 4. 2 决策树
8. 5 灵敏度分析
本章参考文献
第 9 章 多属性决策
9. 1 多属性决策的概述
9. 1. 1 多属性决策的概念
9. 1. 2 多属性决策指标体系
9. 1. 3 多属性决策数据预处理
9. 1. 4 多属性决策指标权重的确定
9. 2 多属性决策的基本方法
9. 2. 1 线性加权法
9. 2. 2 TOPSIS 法
9. 3 层次分析法
9. 3. 1 层次分析法简介
9. 3. 2 层次分析法的基本步骤
9. 3. 3 层次分析法应用实例
9. 4 模糊多属性决策
9. 4. 1 模糊决策原理
9. 4. 2 模糊集与运算
9. 4. 3 模糊决策方法 (模糊综合评价)
本章参考文献
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