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| 編輯推薦: |
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本课程肩负高等教育阶段培养非计算机专业学生的计算思维能力、普及新一代信息技术教育、提高大学生计算机应用能力的重任。通过本课程的学习,学生能够了解信息与社会、平台与计算、程序与算法、数据与智能等四方面的基础知识,熟悉这四个方面的基本技能,为后继课程的学习和将来应用计算机知识与技能解决实际问题打下基础。
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| 內容簡介: |
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根据教育部《新时代大学计算机基础课程教学基本要求》,本书从四大领域和多个层次来构建教学内容,融入项目之中。四个领域分别是:信息与社会、平台与计算、程序与算法、数据与智能。多个层次是指每个领域设置多个项目,层层递进,不断优化知识结构。本书在编写时特别注意就业导向性,旨在呼应现有技术背景和社会需求下,培养学生在信息社会中应用计算机来认知和解决问题的能力,锻炼学生熟练掌握信息化社会中的各项基本应用,为适应未来的社会需要奠定良好的信息能力基础,适合作为普通高校大学计算机相关课程的教材使用。
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| 目錄:
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目录
第一部分信息与社会篇
项目一购置自己的数智工具: 计算机3
一、 任务描述3
二、 任务目标3
三、 任务实施3
1. 选择笔记本电脑还是台
式机3
2. 计算机的核心组件4
3. 输入设备/输出设备(Input
Device/ Output Device)10
4. 怎样选购计算机12
5. 智能移动设备的硬件系统12
四、 相关知识14
1. 计算机的起源14
2. 计算机的发展16
习题17
项目二生成精美的文档20
一、 任务描述20
二、 任务目标20
三、 任务实施20
1. Word文本的基本编辑
操作20
2. 基本格式的设置21
3. 美化自己的文档23
4. 让文档图文并茂25
5. 设置页眉页脚27
四、 相关知识28
1. 计算机中的数制28
2. 计算机中信息的表示30
3. 汉字的编码31
习题33
项目三个人简历的制作35
一、 任务描述35
二、 任务目标36
三、 任务实施36
1. 页面设置36
2. 简历照片的处理36
3. 使用文本框39
项目四毕业论文的排版与设计43
一、 任务描述43
二、 任务目标43
三、 任务实施43
1. 样式的应用与自动目录43
2. 设置独立的页眉和页脚46
3. 论文编辑的常用操作50
4. 插入数学公式52
项目五AI图片生成处理53
一、 任务描述53
二、 任务目标53
三、 任务实施53
1. 国内外常用的AI绘图
工具53
2. 进入AI绘图工具54
3. AI绘图工具的使用57
4. AI绘图的提问方式和
技巧58
四、 相关知识——多媒体信息
编码60
1. 多媒体技术概述60
2. 图形与图像61
3. 视频与动画65
4. 数据压缩和存储65
习题66
第二部分平台与计算篇(云计算,互联网,计算机系统,计算机信息安全)
项目六短视频剪辑69一、 任务描述69
二、 任务目标69
三、 任务实施70
1. 去掉原始视频中的印记70
2. 将晴朗日照下的景色调色
为日暮72
3. 在视频上添加字幕73
4. 在视频上添加音乐74
5. 在视频上抠像以更换背景75
6. 多视频画面分割76
7. 笔刷涂抹视频画面转场78
8. 为视频添加特效79
9. 为视频添加自制涂鸦片头和
系统自带片尾81
四、 相关知识——计算机网络、
短视频与物联网83
1. 计算机网络83
2. 多媒体技术与短视频94
3. 物联网技术概述96
习题100
项目七云计算工具的应用103
一、 任务描述103
二、 任务目标103
三、 任务实施103
1. 百度网盘的应用104
2. 网上图形图像处理软件的
应用104
3. 网上程序开发平台的
应用108
四、 相关知识——计算机系统、
云计算110
1. 计算机系统110
2. 云计算113
习题118
项目八网络与信息安全工具的应用121
一、 任务描述121
二、 任务目标121
三、 任务实施121
四、 相关知识——计算机信息
安全130
1. 信息安全基础130
2. 计算机病毒135
3. 计算机安全防护措施139
4. 信息安全的哲学思想141
习题143
第三部分程序与算法篇
项目九Python算法基础理论149
一、 任务描述149
二、 任务目标150
三、 任务实施150
1. 分析问题——算法的
设计150
2. 学习Python语言的基
础知识153
3. Python程序结构164
四、 相关知识——计算机
软件系统173
1. 计算机软件的发展简史173
2. 系统软件175
3. 应用软件177
习题178
项目十Python大数据应用180
一、 任务描述180
二、 任务目标181
三、 任务实施181
1. 安装和使用Anaconda3和
xlwings181
2. 利用xlwings和Pandas库
对Excel数据表进行基本
操作184
3. 使用xlwings对Excel数据
表进行简单计算186
四、 相关知识——Anaconda、
Pandas189
1. Anaconda简介189
2. Pandas库简介190
习题190
第四部分数据与智能篇
项目十一大语言模型的应用193
一、 任务描述193
二、 任务目标194
三、 任务实施194
1. 比较大语言模型在“语言理解
能力”方面的表现194
2. 比较大语言模型在“语言生成
能力”方面的表现201
3. 比较大语言模型在“逻辑推理
能力”方面的表现205
4. 更多的评测维度208
5. 其他AI大语言模型推荐208
项目十二Excel公式与函数的应用210
一、 任务描述210
二、 任务目标210
三、 任务实施211
1. Excel数据计算211
2. Excel数据可视化215
3. Excel数据表美化218
项目十三Excel数据透视表221
一、 任务描述221
二、 任务目标221
1. 数据汇总与统计221
2. 多维数据分析221
3. 数据过滤与探索222
4. 数据可视化222
三、 任务实施222
1. 使用数据透视表进行分类
汇总222
2. 美化数据透视表226
3. 相同数据的多样化表达230
4. 数据按时间维度分组233
5. 创建数据透视图235
6. 使用AI大语言模型分析
Excel数据236
项目十四PPT的制作244
一、 任务描述244
二、 任务目标244
三、 任务实施245
1. 制作“学校简介”封面245
2. 制作“学校历史沿革”页248
3. 制作“学校简介”详情第
一页251
4. 制作“学校简介”最后
一页254
5. 使用Kimi制作“学校
简介”PPT255
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| 內容試閱:
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前言
随着信息技术的快速发展,与计算机和互联网相关的人工智能、云计算、大数据、物联网等新一代信息技术在许多领域引发了一系列的革命性突破,并不断与各类专业交叉融合。以ChatGPT为标志的通用人工智能的发展和应用已经爆发性地突破,对每个行业来说,都是机遇与挑战并存。
计算机基础教学肩负着培养非计算机专业学生的计算思维能力,普及新一代信息技术教育,提高大学生计算机应用能力的重任。在新形势下,计算机基础教学必须紧跟技术发展的步伐,与时俱进。以“计算思维+赋能教育”为导向的新一轮改革是计算机基础教学的新趋势,为计算机基础教学研究注入了新的生命力。
数字赋能是指利用数字技术和数据资源来提升个体、组织、社会的效能和竞争力的过程。数字赋能已经成为现代社会的关键词,可以促进创新、提高效率、优化决策,正在改变人们的生活方式和工作方式,也对经济社会的发展产生了深远的影响。所以,本书将人工智能、大数据、云计算、物联网等融入计算机基础课程,实现了新一代信息技术赋能。
计算思维仍然是计算机基础教学的重点,图灵奖得主Edsger Diikstra曾说: “我们所使用的工具影响着我们的思维方式和思维习惯,从而也深刻地影响着我们的思维能力。”这就是著名的“工具影响思维”的论点。计算机生物学正在改变着生物学家的思考方式,计算物理学正在改变着物理学家的思考方式……各行各业都在计算机思维的影响下发生着巨大的变化,一门学科如果不能引入计算机,几乎就不能成为一门现代的学科。
为使计算机基础教学更加符合应用型大学教育的培养目标,我们进行了计算机基础课程教学方法的改革和探索,并在此基础上编写了本书。在编写过程中,我们凸显了如下特色。
(1) 课程体系完善,覆盖面广泛。根据教育部《新时代大学计算机基础课程教学基本要求》,本书从四大领域和多个层次来构建教学内容,融入项目之中。四大领域分别是: 信息与社会、平台与计算、程序与算法、数据与智能。多个层次是指每个领域设置多个项目,层层递进,不断优化知识结构。
(2) 以人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术为导向,本书在内容结构上进行了大幅调整,包括大语言模型的应用、图片的人工智能生成处理、云计算工具的应用、大数据的处理等项目。同时注意了内容的时效性,计算机应用的发展日新月异,本书在介绍各知识点时都选用了较新的案例。
(3) 采用项目任务为驱动的教学方式,具有更强的应用性,兼顾趣味性。本书以任务为主线、教师为主导、学生为主体、教材为辅导。项目任务基本都来源于生活与工作的实际场景,注重创设情境、确定任务,帮助学生自主学习和协作学习,帮助教师进行效果评价。在注重实用性的同时,本书也充分兼顾学生的兴趣,提高了趣味性。例如引入短视频剪辑的项目,既有助于学生的互联网新媒体创业,也可以激发学生的兴趣,在网上更好地交流和展示自我。
本书由重庆第二师范学院的韦鹏程教授、罗军副教授和王勇教授担任主编,重庆第二师范学院的李静、韩起云老师担任副主编,刘頔老师参与编写。由于编者水平有限,书中难免有缺点和错误,欢迎读者批评指正。
作者2025年5月
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