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| 內容簡介： |
全书共分为5部分，从分析师的独特视角对“经营分析”工作进行了重新解构。
來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
第一部分聚焦厘清角色定位与工作边界，帮助读者实现从数据分析到经营分析的认知升级。
第二至第四部分围绕“理解业务、洞察数据、迭代策略”这3个核心能力模块展开。
第五部分以典型案例收尾，生动呈现了如何将分析成果切实转化为业务成果。
与那些只专注于讲解模型或者只介绍工具的图书不同，本书每一章都配有来自电商、内容平台、SaaS等多个领域的实战案例。通过这些案例，将复杂的方法组织成可实际执行的路径，助力读者顺利从“数据搬运工”转变为“业务合伙人”。
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本书非常适合数据分析师、商业分析师、经营分析师，以及所有期望打通数据思维与业务落地之间壁垒的职场人阅读。
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| 內容試閱：
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或许你正处于这样一个阶段：已经熟练掌握常见的 SQL 查询语句与可视化工具，能够搭建出一套完整的看板，甚至还能协助业务人员开展一些数据支持工作。
然而，你也开始陷入困惑之中——
为何自己输出了大量图表，却常常被评价为“没洞察”？
为何辛苦撰写的十几页的分析报告，却无法换来业务人员的丝毫改变？
为何别人只需一句话就能让老板认可，而你说了半天，老板却只问一句：“所以你建议我们该怎么办？”
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这本书，正是为你而作。
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为什么写这本书
过去几年，我从数据分析岗位逐步晋升至经营分析岗位，亲历了数据分析价值从“可视化呈现”迈向“策略驱动”的过程。
在这个过程中，我发现了一个常被忽视的现象。
许多优秀的数据分析师，熟练掌握各种技术工具，能写出漂亮的 SQL 代码，制作出精美的图表。
然而，他们在汇报时却常常被一句“你讲了这么多，结论是什么？”打断。
那一刻，我深刻意识到，数据分析能力并非仅仅是展示数据的能力，更是推动改变的能力。
问题的关键并非在于能力，而是“认知边界”。
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数据分析师与经营分析师存在显著差异。
数据分析师关注指标的变化，擅长解释“发生了什么”；
而经营分析师关注业务的因果关系，必须回答“为什么发生”，以及“接下来怎么做”。
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这两者的差距，源于对业务理解深度的不同，也体现了从“支持角色”到“业务伙伴”的身份转变。
基于以上经历和思考，这本书既是我10年来从数据分析师到经营分析师的成长历程记录，也是我历经无数项目、踩过无数坑之后，沉淀出的实战路径总结。
希望能帮助更多像我一样从数据分析师起步的朋友，在职业道路上走得更久、更远。
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////////结构与内容
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为助力你实现“从数据分析师到经营分析师”的全面跃迁，我依据从思维模型到方法实操、从系统框架到真实案例的逻辑，将全书划分为五部分，使这本书更具结构性与实践性。
第一部分 开篇
此部分聚焦经营分析师这个角色的定位与核心价值。
经营分析师绝非“报表工人”，而是业务的合伙人。
我会帮你明确什么样的分析才是真正“有洞察”的分析，以及如何逐步深入理解经营。
第二部分 理解业务——决定经营分析的深度和价值
若不理解业务，便无法开展有效经营分析。
本部分着重构建“业务理解力”。
你将学会从OKR入手明确业务目标，通过看板洞察业务进展及偏差，理解一条业务链路背后的结构分工与关键驱动因素。
第三部分 洞察数据——揭示从目标到指标的数据真相
分析并非简单浏览所有数据，而是要从目标出发，构建逻辑清晰、归因合理的指标体系。
在此部分你将学习如何把经营目标逐步拆解为结构化指标，通过归因分析找出问题核心，结合策略场景设计对业务有指导意义的分析路径。
第四部分 迭代策略——完成经营分析驱动业务的闭环
有影响力的分析，不仅要“看懂问题”，更要提出可执行建议，并在业务迭代中持续推动优化。
此部分带你掌握3个关键环节：撰写高质量的经营分析报告、推动经营策略调整、构建长期的数据驱动闭环，让分析真正发挥作用。
第五部分 案例精解——从方法到实践
再好的理念都需要落地实施。本部分以电商行业为切入点，精选3个案例，分别展示“行业分析”“专题分析”和“门店经营分析”3类常见分析场景。
你将看到如何从问题出发，逐步构建分析结构，最终得出推动业务发展的洞察结论。
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////////这本书的目标与适用人群
这本书的目标，是搭建一座桥梁：从“数据支持”迈向“策略制定”。
如果你是一名数据分析师，渴望在职业道路上更进一步，提升自己的业务分析能力——这本书将成为你的晋升指南。
如果你是一名商业分析师，苦于“提出的策略无人采纳”或“与高管沟通困难”——这本书将帮助你建立结构化表达能力。
如果你是一名经营分析师，正在构建数据驱动体系或筹备重要汇报——这里有你可以直接应用的模型与模板。
这本书并非是为“已经无所不知的人”而写，而是为“有志于不断进步的人”而作，希望大家能够从数据中“看见业务、看懂业务、改变业务”。
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希望读完这本书，你能成为那个真正懂数据，也懂业务的人。
本书谨献给每一位在数据中探寻价值的你。
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