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『簡體書』传染病预测预警技术及实践案例分析

書城自編碼： 4161815
分類：簡體書→大陸圖書→醫學→预防医学/卫生学
作者： 杨鹏，王小莉 著
國際書號(ISBN)： 9787117382977
出版社： 人民卫生出版社
出版日期： 2025-07-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开

售價：HK$ 108.9

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內容簡介：
本书全面系统地介绍了传染病预测与预警的多种先进方法，涵盖传播动力学模型、统计预测模型、人工智能方法以及空间分析技术，为深入理解病原体传播规律提供理论支撑，从而实现精确预测疫情趋势，为防控决策提供科学依据。 來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
1.预测：本书深入探讨了传统的传播动力学模型、现代的差分自回归移动平均（ARIMA）模型、前沿的深度学习模型，展现了预测技术的演进与革新，帮助准确判断疫情发展趋势，为疫情防控提供有力支持
2.预警：本书介绍了指数加权移动平均（EWMA）、累积和（CUSUM）等经典方法，以及调整Serfling模型、移动流行区间法（MEM）等创新技术。这些预警方法能够快速响应疫情变化，提前发现潜在风险，为及时采取防控措施赢得时间。
目錄：
第一章传染病监测/1
第一节概述/1
第二节“同一健康”视角下的传染病全链条监测框架/3
第三节监测系统的构建/6
第四节监测系统的评价/8
第五节小结/9
第二章传染病预测预警概述及数据预处理/13
第一节传染病预测预警基本流程/13
第二节数据预处理/15
第三章控制图法/26
第一节简单控制图法/26
第二节指数加权移动平均法/28
第三节累积和与调整累积和法/32
第四节移动百分位数法/38
第五节小结/39
第四章时间序列分析法/41
第一节差分整合自回归移动平均系列模型/41
第二节Serfling回归模型/65
第三节移动流行区间法/76
第五章时空分析技术在传染病预警中的应用/94
第一节空间可视化/94
第二节空间自相关/107
第三节标准差椭圆/128
第四节Knox检验法/133
第五节时空扫描统计量/138
第六节空间回归/151
第七节地理探测器/161
第八节张量填充/169
第九节最大熵模型/177
第十节贝叶斯网络分析/194
第六章传播动力学模型在传染病预警中的应用/209
第一节群体模型/209
第二节个体模型/227
第七章机器学习技术在传染病预警中的应用/240
第一节机器学习基础/240
第二节支持向量回归模型/243
第三节极限梯度提升回归模型/247
第四节长短期记忆网络模型/256
第八章多指标综合指数法在传染病预警中的应用/267
第九章常见传染病预警效果评价指标及方法/277

 

 

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