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| 編輯推薦： |
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逐步深入到高级编程技巧，覆盖数据分析、网络爬虫、机器学习及自然语言处理等关键领域。提供两个综合案例：小说自然语言处理、微信好友数据分析和可视化。每个案例都提供详细的代码和数据文件，读者可以通过实践来学习和拓展这些项目案例。配套提供电子课件、微课视频、习题答案、教案、试卷、实验指导、源代码等十余种配套资源。
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| 內容簡介： |
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本书从Python的基本概念入手，逐步深入到高级编程技巧，覆盖了基础语法、数据结构、控制流程、函数编程、面向对象程序设计、文件处理、网络爬虫、机器学习及自然语言处理等关键领域。本书不仅提供了实践案例，还涉及当前热门的领域，使读者能够跟上技术发展的步伐，应对日益复杂的编程挑战。本书可以作为非计算机专业本科、职业本科、专科院校的程序设计课程教材，也可以作为计算机专业本科、专科程序设计基础课程教材，还可以作为Python爱好者的自学用书。
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| 關於作者： |
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崔连和，1973年出生，重度听力残疾，吉林大学计算机硕士毕业，齐齐哈尔大学计算机专业教师，齐齐哈尔信息工程学校校长。出身普通农民家庭，身残志坚、十年一剑，他是我国普通高校讲台上仅有的两名聋人教师之一，他出版社出版了12册大学本科教材，他在国内刊物发表了14篇论文，拥有6项科研成果。他是中国计算机学会会员，他是黑龙江省仅有的两名国家计算机程序设计竞赛裁判之一，他是全国十大特教园丁，他是受到领导人见的全国自强模范，他是齐齐哈尔市五四青年奖章获得者，他是齐齐哈尔市首届“鹤城创业骄子”获得者，他创办了齐齐哈尔市民办国家统招中专学校。
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| 目錄：
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前言第1章 Python概述 11.1 为什么选择Python 11.1.1 Python简介 11.1.2 学习意义 21.1.3 应用领域 41.2 Python安装环境配置 61.2.1 Python安装程序下载与安装 61.2.2 PyCharm的安装与配置 81.2.3 Visual Studio Code的安装与配置 91.3 Python编程规范 111.3.1 命名规则 111.3.2 注释规则 121.3.3 导入规则 131.4 Python常用函数和库概述 131.4.1 常用内置函数 131.4.2 常用第三方库 141.5 习题 16第2章 序列 172.1 列表 172.1.1 列表概述 172.1.2 列表常用函数 182.1.3 列表应用实践 192.2 元组 212.2.1 元组概述 212.2.2 元组常用函数 222.2.3 元组应用实践 222.3 字典 232.3.1 字典概述 232.3.2 字典常用函数 242.3.3 字典应用实践 242.4 字符串 262.4.1 字符串概述 262.4.2 字符串常用函数 262.4.3 字符串应用实践 272.5 习题 28第3章 控制结构 293.1 结构化程序设计简介 293.2 顺序结构 293.3 选择结构 303.3.1 单分支选择结构 313.3.2 双分支选择结构 313.3.3 多分支选择结构 323.4 循环结构 343.4.1 for循环语句 343.4.2 while循环语句 363.4.3 循环嵌套 373.5 案例—党史知识问答游戏 393.6 习题 42第4章 函数和模块 434.1 函数的定义和调用 434.2 函数的参数 474.2.1 形参和实参 474.2.2 默认参数 484.2.3 关键字参数 494.2.4 位置参数 514.2.5 可变长度参数 524.3 函数的返回值 544.4 变量的作用域 574.4.1 全局变量 574.4.2 局部变量 584.4.3 global关键字 584.4.4 nonlocal关键字 594.5 递归函数 594.5.1 递归函数的定义 594.5.2 递归函数的原理 604.6 匿名函数 604.7 模块和库 614.7.1 模块的定义和导入 614.7.2 标准库 644.7.3 第三方库 664.8 案例—选手打分 674.9 习题 68第5章 turtle库 715.1 turtle库简介 715.2 turtle库常见方法 725.2.1 运动控制 725.2.2 画笔控制 725.2.3 视窗控制 735.3 案例 745.3.1 多边形 745.3.2 复杂几何图形 755.3.3 小屋 805.3.4 樱花 825.4 习题 84第6章 交互界面库 866.1 Tkinter简介 866.2 Tkinter常见控件 876.2.1 标签控件 896.2.2 文本框控件 916.2.3 菜单控件 956.2.4 列表框控件 976.2.5 按钮控件 996.2.6 对话框 1006.3 EasyGUI库简介 1026.4 案例—计算器 1046.5 习题 111第7章 面向对象程序设计 1137.1 面向对象程序设计概述 1137.2 类的定义 1147.3 类的属性和方法 1157.4 继承和多态 1177.5 案例—弹球游戏 1197.6 习题 124第8章 文件处理 1268.1 文件处理概述 1268.2 文本文件处理方法 1278.3 Excel文件处理方法 1298.4 CSV文件处理方法 1328.5 案例—阳光分班 1348.6 习题 138第9章 网络爬虫 1409.1 网络爬虫简介 1409.2 数据爬取 1419.2.1 Requests库 1419.2.2 urlib库 1429.3 数据解析 1449.4 案例 1479.4.1 虎扑网球员信息爬取 1479.4.2 《三国演义》小说爬取 1499.5 习题 152第10章 机器学习 15310.1 机器学习和人工智能概述 15310.2 KNN分类模型 15610.2.1 算法简介 15610.2.2 模型训练 15710.2.3 算法应用实例 15810.3 回归分类模型 16110.3.1 算法简介 16110.3.2 模型训练 16210.3.3 算法应用实例 16310.4 案例—短文本作者性别识别 16710.4.1 问题描述 16710.4.2 特征值计算 16710.4.3 模型应用 16910.5 习题 171第11章 综合案例—小说自然语言处理 17211.1 自然语言处理概述 17211.2 案例问题描述 17411.3 分词词性和词频统计 17411.3.1 分词简介和使用 17411.3.2 词性和词频计算 17611.3.3 案例实现 17711.4 小说词云可视化 18011.4.1 词云简介 18011.4.2 词云实现 18011.5 小说人名统计可视化 18311.5.1 人名统计 18411.5.2 人名可视化 18511.6 习题 187第12章 综合案例—微信好友数据分析和可视化 18812.1 微信好友数据分析概述 18812.2 微信好友数据获取和处理 18912.2.1 微信登录和好友数据下载 18912.2.2 性别分析可视化 19112.2.3 省份城市地图可视化 19412.2.4 昵称分析可视化 19712.2.5 签名情感极性分类 19912.3 习题 201参考文献 202
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近年来，随着人工智能、信息技术、大数据等领域的迅速发展，Python语言作为其重要的实现语言也被广泛使用。Python语言语法规则简单，阅读性较强，理解容易，对初学者友好，并且由于其具有丰富的第三方库，对程序员和相关研究人员实现科学计算、人工智能、数据分析、网站建设、爬虫等领域的功能皆有很大帮助。因此，深入学习Python语言是十分有必要的。本书的出发点是对传统的Python教材进行内容重组，结合思政教育的要求，既讲解了Python基础知识，又聚焦数据分析、自然语言处理、爬虫等项目案例，难度由浅入深，让读者通过本书的系统学习，具备一定的思政素质与解决实际问题的能力。本书共12章，主要介绍了Python编程中常用的序列、控制结构、函数和模块、常见的第三方库turtle绘图库、交互界面库，面向对象程序设计和文件处理等基础知识。在此基础上，介绍了网络爬虫、机器学习，并结合文本挖掘与分析及可视化，介绍了小说自然语言处理以及微信好友数据分析和可视化这两个综合案例。每个案例都提供了详细的代码和数据文件，读者可以通过实践来学习和拓展这些项目案例。本书由齐齐哈尔大学吴迪、崔连和、马卉宇编写。第1、2、6、7章由崔连和编写，第3～5章由马卉宇编写，第8～12章由吴迪编写，全书由崔连和完成统稿。本书是黑龙江省教育科学规划2023年重点课题（课题编号GJB1423173）的研究成果。在本书的编写过程中，参阅了Python程序设计相关书籍、网上的一些资料和部分在线学习平台的课程，在此向这些文献资料的作者及团队表示感谢。由于Python技术发展日新月异，编者水平有限，书中难免有疏漏之处，敬请读者批评指正，以便修订使之更加完善。最后，特别感谢选择本书的读者，希望本书能够陪伴读者在Python编程路上奋勇向前！为了便于教和学，本书配有各章节源代码、教学课件、教学大纲、章节习题和答案、数据文件等材料。各位读者可在网盘中获取这些配套资源。如果资源获取有问题，请发送电子邮件，邮件主题为“Python程序设计基础及应用教学资源”。
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