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| 編輯推薦： |
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理论与实际相结合，对智能生产计划、智能调度、数字化质量管理、知识管理等内容进行了较为详细的介绍与分析。配有电子课件和习题答案，方便相关专业高校老师授课与学生自学。
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| 內容簡介： |
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本书主要介绍了智能制造系统计划与控制的理论内涵和方法体系，包括智能生产计划、智能调度、数字化质量管理、知识管理等相关知识。目的是帮助读者初步了解制造系统智能化的基本理念和关键技术，进一步普及并推广智能制造的知识，为提升行业智能化水平，培养智能制造应用型人才服务。本书可供工业工程、智能制造、机械工程等相关技术人员阅读，也可作为相关专业高年级本科生和研究生的教材，同时还可为政府部门、制造企业和从事制造业研究的人员提供参考。
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| 目錄：
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前言第1章绪论11制造系统概述111制造系统的定义112制造系统的特征113制造系统的基本要素114制造系统的类型115制造系统的重要性和挑战12制造系统的主要类型121计算机集成制造122并行工程123精益生产124敏捷制造125大规模定制126虚拟制造127绿色制造128智能制造13智能制造系统计划与控制的关键技术131智能生产计划132智能调度133数字化质量管理134知识管理复习思考题第2章智能生产计划21生产计划概述211生产计划基本概念212生产计划模型的发展213生产计划模型类型22经济制造数量模型221遇故障批量不可恢复EMQ建模222遇故障批量可恢复EMQ建模23单设备有限产能批量问题模型231CLSP与设备维护集成建模232考虑可靠性约束的CLSP与设备维护集成模型233考虑故障因素的CLSP与设备维护集成模型234考虑鲁棒性的单设备生产计划模型24流水线条件下CLSP问题模型241流水线系统的能力评估方法242流水线条件下CLSP与设备维护集成建模25智能生产计划的发展趋势26本章小结复习思考题第3章智能调度31智能调度概述311制造系统的调度问题312调度方法分类及发展313智能调度的概念314智能调度的发展现状315智能调度的特点316智能调度的意义32智能调度的关键技术321人工智能技术322计算智能323多智能体系统324其他支撑数字化工厂的计算机关键技术33智能调度的应用示例331基于MAS的制造系统智能动态调度332基于混合计算智能的智能调度应用34智能调度发展趋势35本章小结复习思考题第4章数字化质量管理41数字化质量管理概述411智能制造中的质量管理412数字化质量管理413质量标准数字化414制造业质量管理数字化的转型42数字化质量管理的关键技术421质量数据采集技术422质量数据处理技术423质量大数据建模与分析技术424质量数据可视化与协同管理技术43数字化质量管理应用示例431数据驱动的轴承产品表面质量检测432多特征融合的注塑件尺寸预测433基于深度迁移学习的小样本注塑件尺寸预测434制造业数字化质量管理典型场景和应用案例44数字化质量管理发展趋势45本章小结复习思考题第5章知识管理51面向业务问题的知识资源配置511业务过程建模方法512业务活动的知识表达方法513业务过程模板框架52面向知识服务的网络知识市场521基于网络知识市场的知识服务模式522网络知识市场的结构框架523知识产品建模及交易模型53集成情境的业务求解知识模块化建模方法与技术531面向业务求解的知识模块化的概念532面向业务求解的知识情境的概念533基于需求层次理论的知识情境解析534面向业务问题求解的知识情境建模方法研究535集成情境的知识模块化模型536知识模块化建模及情境集成的关键技术537集成情境的知识模块化管理方法54本章小结复习思考题参考文献
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近年来，由于市场环境的快速变化和产品更新速度的加快，制造系统面临着许多机遇与挑战。同时，新的发展形势也催生出了许多新的制造模式，智能制造就是这些制造模式发展的重要成果。大数据与领域知识的共同驱动促进了人工智能的发展，而随着人工智能技术的发展和应用，制造系统逐渐从信息化向智能化方向发展，智能制造也逐渐走向实践，并得到了人们的广泛重视。生产计划与控制是制造系统生产运作活动的重要内容，在市场竞争不断加剧的今天，生产活动实施前的合理计划，以及生产过程中的有效控制，不仅对于减少生产过程中物料、人员、设备的等待时间，保证制造系统实现高效有序运行至关重要，而且对于减少在制品的滞留时间，降低生产成本，提升市场竞争力也有极为重要的意义。生产计划与控制向智能化方向发展是一种趋势，也是智能制造的重要内容。由于智能生产计划与控制涉及的领域很广，许多技术还在不断发展与完善，这方面比较系统的书籍尚不多见。为了方便相关专业学生的学习，同时也为从事智能计划与控制工作或研究的工程技术人员提供参考，我们组织人员编写了本书。书中在简要介绍制造系统的基本概念、主要类型，以及智能制造系统计划与控制关键技术的基础上，对智能生产计划、智能调度、数字化质量管理、知识管理等内容进行了较为详细的介绍与分析。其中，智能生产计划部分从生产计划的概念开始，介绍与分析了经济制造数量问题模型、单设备有限产能批量（CLSP）问题模型、流水线条件下CLSP问题模型，以及智能生产计划的发展趋势等；智能调度部分从相关基本知识与研究现状出发，介绍了制造系统智能调度的关键技术及其应用案例；数字化质量管理部分介绍了数字化质量管理的基本知识、关键技术，以及数字化质量管理的应用示例和发展趋势；知识管理部分则主要介绍并分析了面向业务问题的知识资源配置、面向知识服务的网络知识市场、集成情境的业务求解知识模块化建模方法与技术等内容。本书可作为工业工程、智能制造等相关专业技术人员的参考书籍，也可作为相关专业高年级本科生及研究生的教材。在本书编写过程中，特别感谢航工智能科技集团有限公司对本书所提供的支持，同时感谢宁波市高端智能制造工程师学院经费的支持。本书中还引用了其他同行的工作成果，在此一并表示感谢。由于智能制造、智能生产计划与控制涉及的范围很广，与其相关的许多技术发展很快，限于编者的知识与水平，书中难免存在疏漏与不足之处，敬请读者批评指正。
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