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| 編輯推薦： |
（1）内容新颖。依据新的课程标准和课程理念进行设计，反映人工智能发展趋势，符合当前中小学教育的育人目标和理念。
（2）结构合理。结构全面，层次递进，难易程度循序渐进，着重人工智能基础知识、基本原理、基本案例的传授。
（3）方法科学。主题课程内容框架设计、项目制探究学习活动设计、弹性拓展部分的分层学习，均注重人工智能科技内涵和学科核心知识教学。
（4）联系实际。项目和案例丰富形象，做到理论密切联系实际，已在几轮的课程试点实施中卓有成效，获得好评。
（5）适应性强。适合作为中小学人工智能普及课程教材或教学参考书以及其他青少年的科普读物。
（6）趣味性强，可读性好。教材以讲故事的形式，通过塑造的人物角色，寓人工智能科技知识于有趣的故事情节，能够培养学生学习人工智能的兴趣，增强学习效果。
青少年人工智能编程挑战赛的配套教材。低成本、低门槛、可以直接落实课堂、全国各地均可以普及的初中版人工智能教材
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| 內容簡介： |
本书分为“走进AI 科学馆——芝麻开门 初识人工智能”“建设未来学校——牛刀小试 改造未来学习生活”“初探编程学院——发掘潜力 挑战Python 编程”“解密机器学习——进阶提升 挑战AI 小项目”四章，共19 个项目。书中设计了“叮叮”（一位初中生）和“阿度”（机器人）两个角色，通过他们的对话衔接每个项目和环节的主题，让学生更容易融入角色，切身体验项目设计的思路，主动完成项目内容的探究学习。每个项目包含“激趣引导”“探索分析”“案例实践”“拓展优化”“总结巩固”五个环节，按照项目思维结构图设计、编程实践、拓展优化的设计思路，充分激发学生对人工智能自主探究的学习兴趣，促进学生计算思维、创新能力的学科核心素质培养。
來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
本书可以用于初中选修课、社团课、竞赛课、课后服务课程的实施，也适合初中一线教师和对人工智能感兴趣的学生作为科普读物。
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| 目錄：
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模块1人工智能概述
任务11辨析常见应用的智能性
知识点人工智能的特点
一、 人工智能
二、 人工智能的应用现状
三、 人工智能带来的影响
任务12拟合商品数量与总价的对应关系
知识点监督学习
一、 什么是监督学习
二、 监督学习的常用算法
三、 监督学习的实际应用
任务13根据借阅数据对读者分类
知识点非监督学习
一、 什么是非监督学习
二、 非监督学习的常用算法
三、 非监督学习的实际应用
任务14模拟五子棋AI玩家训练过程
知识点强化学习
一、 什么是强化学习
二、 QLearning算法
三、 强化学习的实际应用
任务15分析路标识别的实现过程
知识点人工智能系统的工作流程
一、 人工智能系统的工作流程
二、 人工智能的三大基石
模块2生成式AI
任务21体验通义千问的问答和写作功能
知识点大语言模型及其主要功能
一、 大语言模型
二、 大模型的主要功能
任务22比较DeepSeek、豆包等大模型的性能
知识点国内主流大模型及其性能
一、 国内主流大模型
二、 面对大模型的正确态度
任务23AI生成祝福图片
知识点AI图片生成
一、 AI 图片生成的概念
二、 常用的AI生图工具
三、 AI图片生成的提示词
任务24AI图片换背景
知识点AI图片处理
一、 AI图片处理工具
二、 AI图片处理能实现的功能
三、 AI图片处理示例
模块3AI与办公
任务31排版“我爱母亲河”征文稿
知识点借助大模型解决排版问题
一、 文档排版元素
二、 WPS文档窗口
三、 高效交流排版问题
任务32AI排版“饮食与健康”
知识点WPS文档AI
一、 文档阅读
二、 内容生成
三、 AI排版
任务33AI辅助处理“成绩表”
知识点AI处理表格
一、 WPS表格的AI功能
二、 AI功能使用建议
任务34使用AI制作“上海景点介绍”PPT
知识点AI制作演示文稿
一、 演示文稿基本要素
二、 使用AI生成演示文稿
三、 AI生成演示文稿的特点
任务35完善“创业大赛项目说明”初稿
知识点为演示文稿增加动态效果
一、 对象的动画效果
二、 切换效果
模块4AI搜索
任务41搜索“人工智能训练师报名条件”
知识点AI搜索网页信息
一、 信息检索
二、 网页检索
三、 AI搜索网页信息
任务42搜索励志图片
知识点AI搜索图片
一、 网络图片资源
二、 AI搜索图片
任务43搜索大学体育活动设计的相关文献
知识点AI搜索文献
一、 文献及其主要类型
二、 学术论文特征项
三、 AI检索文献
任务44搜索“高等数学”复习资料
知识点AI搜索文档
一、 电子文档检索
二、 AI搜索文档
模块5AI辅助编程
任务51录入并运行“五角星绘制”程序
知识点IDLE开发环境与AI代码生成
一、 IDLE开发环境
二、 使用大模型生成的程序代码
任务52识别“五角星绘制”程序中的代码元素
知识点代码组成元素
一、 Python代码组成元素
二、 AI编码的特点
任务53使用窗体式交互绘制五角星
知识点窗体中的控件与窗体程序生成
一、 窗体中的控件
二、 使用大模型生成窗体式程序
任务54体验命令行交互的“五角星绘制”程序
知识点命令行交互使用的函数
一、 函数
二、 input()函数
三、 print()函数
任务55分析“小学生计算练习器”中的数值运算
知识点数值型数据及其处理函数
一、 数值型数据及其运算符
二、 与数值处理有关的内置函数
三、 math模块及其函数
任务56分析“送餐信息确认”程序中的字符处理
知识点字符串型数据
一、 字符串型数据定义和表示方法
二、 字符串运算符
三、 字符串处理函数
任务57分析程序中的决策逻辑
知识点程序的分支
一、 布尔型数据
二、 分支语句
任务58分析程序中的循环机制
知识点循环语句
一、 for循环语句
二、 break 和 continue关键字
三、 While循环语句
四、 AI循环语句错误示例
参考文献
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| 內容試閱：
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自2023年起，人工智能领域迎来了爆发式发展，ChatGPT、豆包、通义千问和DeepSeek等优秀的大语言模型如雨后春笋般涌现。它们凭借强大的语言理解能力和海量的知识储备，极大地改变了人们的工作和生活方式，也为教育领域带来了新的机遇与挑战，促使教育形态重塑。在此形势下，开发“AI 教育”的教材已成为教育发展的迫切需求，对培养适应时代发展的创新型人才具有重要意义。
回顾当前市场上的人工智能教材，主要存在两种类型。一类教材侧重于人工智能理论的讲授，由于人工智能理论往往较为抽象、复杂，在实际的高职教学过程中，学生理解困难，导致教学效果不佳。另一类教材则聚焦生成式人工智能的实践应用，例如AI生成图片、视频等内容。这类教材虽然具有一定的趣味性，但内容过于简单，许多操作学生通过短视频自学即可掌握，难以满足教学的深度和广度需求，无法真正实现育人目标。
鉴于此，本书旨在填补市场空白，打破现有教材的局限性。编者精心设计教材内容，将人工智能的基本理论与实际应用有机结合。一方面，讲解线性回归、QLEARNING等重要的人工智能算法，为学生构建的理论基础； 另一方面，详细介绍生成式人工智能在办公、检索和编程等领域的应用，让学生能够学以致用。通过这种理论与实践相结合的方式，帮助学生全面掌握人工智能知识与技能。
本书具有如下特点。
1. 坚持立德树人，弘扬正能量
从任务、习题的选取和设计，到知识点和技能点的讲授，本书内容将爱国强国、遵纪守法、文明诚信等立德树人元素有机融入各章，弘扬正能量，引导学生树立正确的人生观和价值观。例如，第 4 章 “AI 检索” 中任务 44检索专升本高等数学复习资料，以参加专升本考试为例，引导学生度过阳光向上、积极进取的大学生活； 第 3 章 “AI 与办公” 中任务 31“大模型辅助排版‘我爱母亲河’”，引导学生关注自然生态。
2. 任务式编排教材内容，践行先做后教的职教理念
本书以实际任务为驱动，将知识点巧妙融入各个任务中。每个模块都设置了多个具体任务，如在 “人工智能概述” 模块中，通过 “辨析常见应用的智能性”“拟合商品数量与总价的对应关系” 等任务，帮助学生在完成任务的过程中对理论知识有一个感性认识，降低理论学习的难度。这种编排方式不仅符合职业教育学生的认知特点，还能有效提升学生解决实际问题的能力，培养学生的实践动手能力和创新思维。
3. 紧跟技术发展，内容与时俱进
人工智能技术发展日新月异，为了让学生接触到前沿的知识和技术，本书在编写过程中紧密关注行业动态。及时将大语言模型、智能搜索、AI辅助编程等最新技术成果纳入教学内容，详细介绍了通义千问、豆包、DeepSeek等大语言模型的使用方法和性能特点，以及智能检索图片、文档和文献的做法。同时，本书还对 AI辅助编程进行了深入讲解，让学生能够掌握最新的编程技术和工具，为未来的职业发展做好充分准备。
4. 注重实践操作，强化技能培养
本书强调实践操作的重要性，每个任务都配备了详细的操作步骤和实践案例，让学生在实践中巩固所学知识。例如，在 “AI 与办公” 模块中，学生通过使用 WPS 的 AI 功能进行文档排版、表格处理和演示文稿制作，能够熟练掌握 AI 在办公领域的应用技巧； 在 “AI 辅助编程” 模块中，学生通过实际编写和运行 Python 程序，深入理解编程的基本概念和算法，提高编程能力。本书还设置了丰富的学以致用练习题和任务实践，帮助学生进一步提升实践技能。
本书由李新、杜少杰主编，王晓蓓、王雅玡、吴辛琼副主编。其中，李新确定了本书内容和编写体例，参与编写了模块3； 杜少杰参与确定本书编写体例，设计全文任务场景，编写模块1，参与编写模块2~模块5； 王晓蓓、黄锦参与编写模块3； 王雅玡、王肖凡参与编写模块2和模块4； 吴辛琼、张飞参与编写模块2； 徐燕、杜建辉参与编写模块5。全书由杜少杰统稿，李新审读全书。
在本书编写过程中，我们参考了众多图书、学术论文以及知乎、百度文库、微博、B 站等社交平台的科普性文章和视频，在此向相关作者表示衷心的感谢。由于编者水平有限，书中难免存在不足之处，恳请专家和读者批评指正。希望本书能够为人工智能教育提供有益的参考，帮助学生更好地掌握人工智能技术，为未来的职业发展打下坚实的基础。
编者2025年2月
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