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內容簡介: |
《数据分析与商务决策》是一本全面介绍数据分析在商业决策中应用的实用性著作。《数据分析与商务决策》从数据分析的基本概念和方法入手,系统地阐述了数据采集、清洗、分析、建模等关键步骤,并结合大量真实案例,展示了如何利用数据分析技术支持各类商业决策。《数据分析与商务决策》注重理论与实践相结合,既有扎实的学术理论支撑,又大量引用了成功的商业案例,力求为广大管理者和数据分析从业者提供一份全面、实用的参考读物。通过学习《数据分析与商务决策》,读者不仅能够掌握数据分析的基本方法,更能够运用数据驱动的思维模式,做出更加科学、高效的商业决策。
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目錄:
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目录第1章 数据分析与商务决策概论 11.1 大数据及其特征 11.2 数据科学的兴起及其流程 31.3 数据分析思维内涵与特点 61.4 数据分析在商务决策中的特点 111.5 数据分析的局限 141.6 数据分析的应用及其商务决策 151.7 数据行为 20第2章 数据分析采集 222.1 数据采集的原因 222.2 数据采集 242.3 数据的格式 252.4 数据采集的方式 262.5 数据采集方法 28第3章 数据存储与处理技术 403.1 传统数据存储 403.2 大数据时代数据存储 423.3 数据管理技术的发展历程 453.4 数据库技术 47第4章 数据预处理与清洗 524.1 数据预处理的必要性 524.2 数据清洗 534.3 数据集成 564.4 数据变换 574.5 数据归约 594.6 数据预处理实例 60第5章 数据分析与商业洞见 645.1 数据分析在业务中的商务决策 645.2 商务决策中的数据理解 675.3 数据分析分类 675.4 数据分析方法的选择 705.5 数据分析陷阱 785.6 数据分析中的商业洞见 79第6章 NBA胜率预测--基于机器学习的数据分析 816.1 商务决策中的机器学习 826.2 常用商务决策中的机器学习模型 846.3 商务决策中机器学习模型的程序实现 936.4 使用Logistic模型预测NBA球队的胜率 94第7章 前沿商务数据分析举例 977.1 背景介绍 977.2 数据包络分析 987.3 构建NBA预测模型 1027.4 NBA预测模型的应用 1067.5 具体商务决策中数据分析的应用 108第8章 商务决策中的随机实验及其相关方法 1108.1 实验研究概述 1108.2 随机实验 1108.3 准实验 1128.4 倾向得分匹配 1138.5 双重差分法 1168.6 案例 1218.7 随机实验在商务决策中的应用 1228.8 随机实验在商务决策中的案例分析 122第9章 断点回归分析及其在商务中的应用 1239.1 断点回归的概念 1239.2 实际案例 1249.3 精确断点回归 1259.4 模糊断点回归 1259.5 断点回归的假设 1279.6 断点回归案例 1289.7 断点回归分析在商务决策中的具体应用 1299.8 总结 130参考文献 131
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