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內容簡介: |
本书为国家自然科学基金“面向视频大数据的人体行为理解关键技术研究”(61871028),以语言智能场景下的开放课堂为依托,充分利用
來源:香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk 其为学习行为多模态语义分析提供的环境支持,通过语言智能技术手段实现对学生行为所包含的语义信息的分析。本书选取适当的学习行
为进行特征提取和融合,构建相应框架流程;基于语言智能技术,充分考虑情感的多样性和情感在不同语境下的变化,设计了一种多模态
情感语义库智能建设MCMESD方法;对于线下学习行为设计LBROV方法,将学生线下学习行为转化为学习行为语义;针对在线学习行为
的多模态语义分析,设计DLSSOLB方法,通过获取学生学习动作、教学互动文本信息,对学生的在线学习过程数据开展智能分析,并建
立教学效果评价模型,实现了教学效果评价。
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關於作者: |
周楠,女,博士,主要从事语言智能、智能教育等研究。在国内外知名期刊发表论文十余篇,其中在权威期刊发表论文被人大复印资料全文转载、在CSSCI核心期刊发表论文他引频次在“计算机软件及计算机应用”领域排名前1%被评为高被引论文、高下载论文等;主持或作为骨干成员核心参与国家自然科学基金、国家社会科学基金、国家语委重大项目等高水平项目十余项;参与编写专著3部;拥有本著作相关软件著作权3项。曾获国家语委中国语言智能研究中心2023年度优秀科研成果一等奖,北京市成人教育学会20232024年度优秀科研成果一等奖、IGTA2021论文竞赛二等奖等科研奖项。参与组织多项国内外学术会议,多次担任演讲嘉宾、论文审稿人、程序委员会委员、论坛主持人等。
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目錄:
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第1章绪论
1.1研究背景
1.2国内外研究现状综述
1.3当前研究存在的问题
1.4主要研究内容
1.5研究思路
1.6研究方法
1.7研究伦理
第2章语言智能基础概念与学习行为语义分析应用
2.1行为语义
2.2学习行为语义基本概念
2.3学习行为语义分析基本概念
2.4学习行为语义特征提取与融合技术及基础
2.5学习行为语义分析的核心技术及模型
2.6学习行为语义分析的技术应用
2.7本章小结
第3章语言智能场景下的学习行为语义特征提取与融合方法
3.1问题描述
3.2LBFEFM方法及工作思路
3.3基于LBFEFM的学习行为模态数据选取
3.4学习行为的多模态特征数据分类
3.5基于LBFEFM的学习行为语义特征提取
3.6基于LBFEFM的学习行为语义多模态特征融合方法
3.7小结
第4章语言智能场景下的学习行为多模态情感语义库建设
4.1问题描述
4.2MCMESD方法中情感语义的标注体系设计
4.3基于MCMESD的学习行为多模态情感语义库智能建设方法
4.4对比实验
4.5小结
第5章基于深度学习的线下学习行为语义分析
5.1问题描述
5.2基于深度学习的学生线下学习行为语义分析LBROV方法
5.3基于LBROV的学习行为表情语义识别
5.4基于LBROV的学习行为姿态动作语义识别
5.5基于LBROV的学习行为语音情感语义识别
5.6基于LBROV的学习行为语义特征融合与语义分析
5.7对比实验
5.8实证效果评价
5.9本章小结
第6章语言智能场景下的在线学习行为的多模态语义分析
6.1问题描述
6.2在线学习行为语义分析DLSSOLB方法
6.3基于DLSSOLB的特征提取与分析方法
6.4在线课程教学效果满意度评价
6.5本章小结
第7章总结与展望
7.1研究结论
7.2展望
参考文献
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