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| 編輯推薦： |
精准定位专业需求，聚焦工程装备效能研究
目标读者明确：专为从事工程装备作战运用、效能分析、论证与教学的科研人员设计，解决实际工作中的核心问题。
行业痛点导向：针对工程装备在保障行动中的效能计算需求，提供兼具理论深度与实践价值的解决方案。
创新方法论：物理机理与数据驱动双轨并行
双维度研究框架：物理机理层面：基于智能优化的物理解析模型，揭示装备效能的本质规律（如力学原理、作业流程逻辑）。
数据驱动层面：依托大样本数据的智能学习模型，通过机器学习、深度学习等技术挖掘数据关联。
小样本与大样本分场景适配：针对数据量差异提供差异化方法，提升模型在不同场景下的适用性（如新型装备数据稀缺场景 vs. 成熟装备海量数据场景）。
全品类装备覆盖，构建系统化效能计算模型
8 大核心装备类型：军用桥梁装备、工程侦察装备、渡河装备、探雷装备
扫雷破障装备、伪装装备、构工装备、布雷装备
全流程应用场景：覆盖装备从设计论证、作战运用到效能评估的全生命周期，提供可复用的建模方法论。
突出实践价值：准确性与针对性双提升
模型优势：通过 “物理机理 数据验证” 的混合建模模式，避免单一方法的局
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| 內容簡介： |
本书旨在满足广大从事工程装备作战运用和效能分析研究人员的需求。该书从典型工程装备在遂行相关保障行动任务的本质出发，深入探讨了物理机理和数据驱动两个方面的效能计算方法，书中区分了小样本和大样本两个维度，分别采用基于智能优化的物理解析模型构建方法和基于数据驱动的智能学习模型构建方法，建立了军用桥梁装备、工程侦察装备、渡河装备、探雷装备、扫雷破障装备、伪装装备、构工装备和布雷装备的效能计算模型，从而显著提高了效能计算的准确性和针对性，
來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
本书是集效能计算理论方法与应用于一体的图书，适合从事工程装备论证与运用教学科研人员使用。
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| 目錄：
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目 录
第 1 章 绪论
1.1 相关概念
1.2 工程装备效能计算特点
1.3 模型构建准备
1.3.1 数据预处理方法
1.3.2 智能学习模型
1.3.3 基础物理解析模型
1.3.4 基于拟牛顿法的参数优化方法
1.3.5 基于量化打分机制的最优模型自动选择方法
1.4 工程装备效能计算模型构建方法
1.4.1 基于智能优化的物理解析模型构建方法
1.4.2 基于数据驱动的智能学习模型构建方法
第 2 章 军用桥梁装备效能计算模型
2.1 军用桥梁装备效能计算最优物理解析模型
2.1.1 数据预处理
2.1.2 智能优化
2.1.3 物理计算
2.1.4 参数寻优
2.1.5 结果分析与灵敏度分析
2.2 军用桥梁装备效能计算最优智能学习模型
2.2.1 智能模型训练
2.2.2 结果分析与灵敏度分析
2.3 模型校验
第 3 章 工程侦察装备效能计算模型
3.1 工程侦察装备效能计算最优物理解析模型
3.1.1 数据预处理
3.1.2 智能优化
3.1.3 物理计算
3.1.4 参数寻优
3.1.5 结果分析与灵敏度分析
3.2 工程侦察装备效能计算最优智能学习模型
3.2.1 智能模型训练
3.2.2 结果分析与灵敏度分析
3.3 模型校验
第 4 章 渡河装备效能计算模型
4.1 渡河装备效能计算最优物理解析模型
4.1.1 数据预处理
4.1.2 智能优化
4.1.3 物理计算
4.1.4 参数寻优
4.1.5 结果分析与灵敏度分析
4.2 渡河装备效能计算最优智能学习模型
4.2.1 智能模型训练
4.2.2 结果分析与灵敏度分析
4.3 模型校验
第 5 章 探雷装备效能计算模型
5.1 探雷装备效能计算最优物理解析模型
5.1.1 数据预处理
5.1.2 智能优化
5.1.3 物理计算
5.1.4 参数寻优
5.1.5 结果分析与灵敏度分析
5.2 探雷装备效能计算最优智能学习模型
5.2.1 智能模型训练
5.2.2 结果分析与灵敏度分析
5.3 模型校验
第 6 章 扫雷破障装备效能计算模型
6.1 扫雷破障装备效能计算最优物理解析模型
6.1.1 数据预处理
6.1.2 智能优化
6.1.3 物理计算
6.1.4 参数寻优
6.1.5 结果分析与灵敏度分析
6.2 扫雷破障装备效能计算最优智能学习模型
6.2.1 智能模型训练
6.2.2 结果分析与灵敏度分析
6.3 模型校验
第 7 章 伪装装备效能计算模型
7.1 伪装装备效能计算最优物理解析模型
7.1.1 数据预处理
7.1.2 智能优化
7.1.3 物理计算
7.1.4 参数寻优
7.1.5 结果分析与灵敏度分析
7.2 伪装装备效能计算最优智能学习模型
7.2.1 智能模型训练
7.2.2 结果分析与灵敏度分析
7.3 模型校验
第 8 章 构工装备效能计算模型
8.1 构工装备效能计算最优物理解析模型
8.1.1 数据预处理
8.1.2 智能优化
8.1.3 物理计算
8.1.4 参数寻优
8.1.5 结果分析与灵敏度分析
8.2 构工装备效能计算最优智能学习模型
8.2.1 智能模型训练
8.2.2 结果分析与灵敏度分析
8.3 模型校验
第 9 章 布雷装备效能计算模型
9.1 布雷装备效能计算最优物理解析模型
9.1.1 数据预处理
9.1.2 智能优化
9.1.3 物理计算
9.1.4 参数寻优
9.1.5 结果分析与灵敏度分析
9.2 布雷装备效能计算最优智能学习模型
9.2.1 智能模型训练
9.2.2 结果分析与灵敏度分析
9.3 模型校验
参考文献
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