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『簡體書』孩子如何用好AI（学科提分实战×思维独立培养×科学防沉迷指南，提升孩子的学习力，让孩子赢在智能时代！）

書城自編碼： 4112058
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→人工智能
作者： 刘典
國際書號(ISBN)： 9787559684028
出版社： 北京联合出版有限公司
出版日期： 2025-05-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 64.9

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編輯推薦：
1.实用性强：提供具体的AI工具清单 使用指南，让孩子学得更高效
本书精选目前市面上主流、适龄、可操作的AI工具，如ChatGPT、DeepSeek、文心一言、豆包、Kimi等，覆盖语文、数学、英语、历史、地理等以及编程、绘画、逻辑训练等多个学习维度，不仅告诉孩子“有哪些工具”，更详解“怎么用、什么时候用、用来干什么”。
具体操作示范 实际场景应用案例 注意事项提示，比如：如何用DeepSeek优化作文结构、用ChatGPT进行美术创作、用豆包改错题等。真正做到了工具 方法 场景结合，让孩子用得聪明、家长看得明白，全面提升学习效率和主动性。
2.趣味互动：章节内增加AI挑战任务，让学习更有趣
与其让孩子被动学习，不如激发他们主动探索。本书每章结尾设置创意性、实操性强的小任务，引导孩子亲自动手尝试AI工具，如：
用AI规划学习计划；
用AI解决数学难题并剖析解题思路；
用AI提升学科薄弱项；
用AI梳理文章脉络；
用AI模拟考试；
用AI提升口语水平；
用 AI辅助错题整理；
……
这种交互式内容设计，一方面能够提高孩子对AI工具的操作能力，另一方面也训练他们的
內容簡介：
本书聚焦人工智能（AI）在中小学教育中的应用，通过丰富案例、实用技巧和深入解读，帮助学生高效学习、提升创造力，并培养独立思考能力。书中不仅详细介绍ChatGPT、DeepSeek、文心一言、豆包、Kimi等AI学习工具，提供科学合理的AI使用方法，还为家长和教师提供实用的指导策略，助力家庭和学校共同打造AI伴学环境。同时书中结合国家教育政策，也为教育研究者提供实践方向，让AI真正成为孩子学习的好伙伴。
關於作者：
刘典，复旦大学中国研究院副研究员、知名数字经济学者，兼任清华大学人工智能国际治理研究院战略与宏观研究项目主任、上海市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心研究员、工业和信息化法治战略与管理工信部重点实验室研究员。长期在国家高端智库从事国家战略与产业政策研究，主要研究领域为新兴领域技术与产业研究、人工智能与数据治理、战略性新兴产业、产业互联网、数字经济治理、数字货币、国家政策话语研究、国际地缘政治经济问题等。承担发改委、中宣部、网信办、外交部等部委的研究课题。在《学术论坛》《中国金融》《金融经济学研究》《文化纵横》《人民论坛》等核心期刊发表数十篇研究论文，在《光明日报》《经济日报》《解放军报》《北京日报》等数十家权威纸媒发表200余篇理论和评论文章。
目錄：
前言　AI 时代，孩子的学习新伙伴　/ 1
第一篇 AI 能帮孩子做什么？
第1 章　AI 如何成为学习“超级助手”？　/ 002
1.1　AI 赋能学习的核心优势　/ 002
1.2　个性化学习路径　/ 016
AI 挑战任务：用AI 规划学习计划　/ 023
第2 章　AI 伴学，这些“坑”别踩！　/ 024
2.1　误区1 ：用了AI，孩子就不用动脑了　/ 024
2.2　误区2 ：AI 的回答一定可靠　/ 025
2.3　误区3 ：AI 会让孩子变得被动　/ 028
AI 挑战任务：利用AI 解决数学难题并剖析解题思路　/ 032
第二篇 AI 如何提升学习效率？
第3 章　日常学习　/ 034
3.1　学习计划：AI 帮你“量体裁衣” 　/ 034
3.2　 知识理解：疑难解答“不打烊” 　/ 036
3.3　语言学习：贴身外教“随时练” 　/ 038
3.4　刷题练习：精准提分“加速器” 　/ 040
AI 挑战任务：借助AI 提升学科薄弱项　/ 043
第4 章　作业与复习　/ 044
4.1　帮助分析错题，提高解题思维　/ 044
4.2　辅助阅读理解，提高答题逻辑性　/ 048
AI 挑战任务：借助AI 梳理文章脉络　/ 056
第5 章　考试备考　/ 057
5.1　帮助孩子制订学习计划　/ 057
5.2　利用AI 模拟考试，提高应试能力　/ 064
AI 挑战任务：借助AI 模拟考试　/ 070
第6 章　跨学科学习　/ 071
6.1　利用AI 拓展知识，打破学科边界　/ 071
6.2　利用AI 帮助孩子综合分析问题，培养跨学科思维　/ 079
AI 挑战任务：AI 助力跨学科主题探究　/ 088

第三篇　如何用AI 提升各学科成绩？
第7 章　AI 在语文学习中的应用　/ 090
7.1　阅读理解篇——AI 助力文本分析　/ 090
7.2 　写作提升篇——从“词穷”到“文思泉涌”　/ 094
AI 挑战任务：用 Al 修改习作　/ 096
第8 章　AI 在数学学习中的应用　/ 097
8.1　解题技巧篇——AI 纠错改正，提高学习效率　/ 097
8.2　知识巩固篇——从“同一习题”到“个性安排”　/ 099
AI 挑战任务：用 AI 辅助错题整理 　/ 101
第9 章　AI 在英语学习中的应用　/ 102
9.1　听说训练篇——人机交互灵活沟通　/ 102
9.2　阅读与写作篇——引导分析促提高　/ 105
AI 挑战任务：用AI 推动口语提升　/ 109
第10 章　AI 在历史、地理、生物学习中的应用　/ 110
10.1　历史篇——轻松实现横向对比和纵向梳理　/ 110
10.2　地理篇——用数字技术重塑空间感知　/ 113
10.3　生物篇——从微观世界到生命逻辑　/ 117
AI 挑战任务：用AI 生成历史事件时间轴　/ 121

第四篇　AI 如何培养孩子的高阶思维？
第11 章　AI 如何激发创造性思维？　/ 124
11.1　创造性学习的核心——想象力的拓展　/ 124
11.2　创意的学习　/ 129
AI 挑战任务：和 AI 合作写一个小故事　/ 134
第12 章　AI 如何提升批判性思维？　/ 135
AI 挑战任务：辨析 AI 解读的新闻　/ 139
第13 章　AI 如何提升解决问题的能力？　/ 141
AI 挑战任务：让 AI 小助手和你一起做研究　/ 144

第五篇　家长和教师如何正确引导？
第14 章　家长如何引导孩子用好AI ？　/ 148
14.1　家庭AI 使用守则　/ 148
14.2　家长陪伴指南　/ 160
AI 挑战任务：和孩子一起制定“AI 学习规则”　/ 172
第15 章　教师如何在课堂中用好AI ？　/ 173
15.1　AI 驱动教学系统　/ 173
15.2　AI 课堂教学实践　/ 188
15.3　AI 教师培训指南　/ 195
AI 挑战任务：让AI 成为教学的“智慧助手”　/ 206

第六篇　未来展望：AI 将如何影响孩子的成长？
第16 章　AI 教育的发展趋势　/ 210
16.1　未来课堂与学习的想象　/ 210
16.2　个性化学习模式　/ 219
AI 挑战任务：小小老师设计教学　/ 226
第17 章　AI 时代，孩子需要哪些核心能力？　/ 227
17.1　数据素养：开启AI 思维大门的钥匙　/ 227
17.2　技术应用能力：驾驭AI 工具的技能　/ 229
17.3　跨学科思维：解决复杂问题的有力武器　/ 231
AI 挑战任务：数据侦探大冒险：用数据破解校园小秘密　/ 234
结语　拥抱AI ，开启未来学习之旅！　/ 237
附录　AI 学习工具推荐与使用指南　/ 243
后记　迈向人机协同的未来教育　/ 261
內容試閱：
AI 时代，孩子的学习新伙伴
在当下数字化浪潮的强力席卷下，人工智能（AI）正以锐不可当之势全面且深入地融入教育领域，为孩子的学习方式带来了翻天覆地的改变。AI 在教育界的蓬勃兴起，有着极为深厚且复杂的时代背景。
近年来，信息技术呈现出突飞猛进的发展态势，为AI 在教育中的广泛应用筑牢了坚实根基。大数据技术能够收集和存储海量的教育数据，这些数据涵盖了学生的学习行为、学习进度、知识掌握程度等多方面信息。而云计算技术则为这些数据的高效处理提供了可能，它强大的运算能力使AI 可以快速对海量数据进行分析。例如，通过对学生在在线学习平台上的答题时间、答题准确率、反复浏览的知识点等数据的分析，AI 能够精准地了解每个学生的学习状况。正是大数据与云计算技术的日臻成熟，使AI 能够高效处理海量教育数据，为实现个性化学习提供了有力支撑。
与此同时，社会的快速发展对人才的综合素养要求不断提高。在当今全球化竞争的时代，创新能力、批判性思维、团队协作等能力成为衡量人才的重要标准。然而，传统的学习模式采用整齐划一的教学内容与进度安排，无法兼顾每个孩子独特的成长节奏与个性特点。对于学习能力较强的孩子来说，可能会觉得课程进度缓慢，无法满足他们对知识的渴望；而对于学习基础较为薄弱的孩子，又可能因跟不上进度而逐渐失去学习兴趣。教育领域急需一种智能高效的全新方式，助力孩子个性化学习，AI 就这样顺应时代需求登上了教育领域的舞台。
相较于传统学习模式，AI 展现出了诸多令人瞩目的革新亮点。AI 能凭借对学生学习数据的深度剖析，精准洞察每个孩子的学习状况，进而为其定制独一无二的个性化学习路径。
以智能学习平台为例，它会在学生每次答题后，迅速分析学生的答题情况。如果发现学生在某一章节的知识点上错误率较高，它会自动调整后续学习内容，推送更多与该知识点相关的讲解视频、练习题以及拓展资料，着重强化薄弱环节，大幅提升学习的针对性与效率。
不仅如此，AI 还能以丰富多元的形式呈现学习内容，为孩子的学习带来全新体验。
如虚拟实验室，学生无须在现实中配备复杂的实验设备，就能在虚拟环境中进行各种科学实验，如化学实验中的物质反应、物理实验中的电路搭建等，这种形式既避免了实验风险，又能让学生反复操作，加深对知识的理解。
智能辅导机器人能随时解答学生的疑问，它会根据学生输入的问题，运用自然语言处理技术分析问题的核心，然后从庞大的知识库中提取相关信息，以通俗易懂的方式为学生答疑解惑，突破了时间与空间的束缚，为学生营造出身临其境的沉浸式互动学习体验，极大程度地激发了学生的学习兴趣。
不过，必须清晰地认识到，AI 学习绝非意味着对AI 的过度依赖。正确的AI 学习理念，是将AI 视作得力的辅助工具，借助它更好地挖掘孩子的内在潜能，培养更为高效、自主的学习习惯。倘若过度依赖AI，孩子极有可能丧失主动思考与探索的能力。
......

2.1　误区1 ：用了AI ，孩子就不用动脑了
该误区的产生有两大原因，首先是对AI 功能的过度夸大和误解，部分人认为AI 可以直接给出问题的完美答案，孩子只需接受即可，无须自己思考。
例如，一些简单的问答式AI ，当孩子提问后，它会迅速给出答案，这让人们误以为孩子不需要再进行任何思考就能获取知识。
其次是对孩子使用AI 方式的担忧，担心孩子过度依赖AI ，遇到问题就直接寻求AI 的帮助，而不是先尝试自己思考。事实上，在许多AI 使用过程中，孩子仍需要思考。在学习数学时，孩子可以使用AI 来辅助解决复杂的几何问题。
例如，AI 可以帮助绘制几何图形，展示图形的变换过程，但孩子需要思考图形的性质、定理的应用以及如何通过这些知识来解决问题。
AI 提供了直观的图形展示和一些解题思路，但孩子必须思考每一步的依据和逻辑关系，才能真正理解和掌握解题方法。
2.2　 误区2 ：AI 的回答一定可靠
AI 的回答可能存在偏差，这是由于数据偏差、算法局限性以及任务复杂性和模糊性导致的。AI 是基于大量的数据进行训练的，如果训练数据存在偏差、不完整或不准确，那么AI 生成的回答就可能受到影响。AI 的算法虽然强大，但也存在一定的局限性。
例如，一些机器学习算法可能会给出局部最优解，无法找到全局最优的解决方案。深度学习算法对于复杂的、具有高度抽象性的问题，可能难以准确理解和处理，导致回答出现偏差。某些问题本身具有很高的复杂性和模糊性，难以用简单的规则或模型来准确描述和解决。
例如，对于一些涉及人类情感、道德判断、艺术创作等方面的问题，AI 很难给出完全准确和令人满意的回答，因为这些问题往往没有明确的标准答案，且受到多种因素的影响。
那么，如何辨别信息真伪呢？
第一种方法，多源验证。不要仅依赖AI 提供的单一信息来源，而要通过多个可靠的渠道进行验证。例如，查阅权威的学术文献、专业书籍、政府机构发布的报告等。如果AI 给出的信息与多个权威来源一致，那么其可靠性就相对较高；反之，如果存在矛盾，就需要进一步调查和分析。
第二种方法，分析信息的来源和发布者的资质。对于AI 引用的数据源或参考资料，要检查其是否来自可靠的机构或专家。
一般来说，来自知名学术期刊、专业研究机构、行业专家的信息可信度更高。同时，注意AI 模型的开发者和训练者的背景和信誉，以及模型是否经过了严格的评估和验证。
第三种方法，逻辑和常识判断，运用自己的逻辑思维和常识来分析AI 提供的信息，包括检查信息是否存在逻辑漏洞、前后矛盾或与已知的常识相违背的地方。
例如，如果AI 给出的某个科学结论与基本的科学原理不符，或者某个历史事件的描述与普遍接受的历史事实相悖，就需要对其进行质疑和进一步核实。
......

 

 

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