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| 編輯推薦： |
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本书以人工智能大概念为基石，从育人方向、对课程结构、课程内容、教学活动、学习方法和评价方式等方面提供实践建议，最终指向中小学生的创新能力培养
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| 內容簡介： |
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当前，随着我国课程标准的颁布和有关人工智能教育政策的出台，极大推动了各地中小学人工智能教育课程的实施。根据新课标立德树人和“五育并举”的要求，有关“教—学—评”一体化教育理论或思想是课堂教学变革的基本依据和重要动力，对教师专业化发展提出了更高要求。目前“教—学—评”一体化在学科教学中实施较多，在人工智能科创教育中实施的研究不多，本书以人工智能大概念为基石，从育人方向、对课程结构、课程内容、教学活动、学习方法和评价方式等方面提供实践建议，最终指向中小学生的创新能力培养。
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| 關於作者： |
杨明欢 著
杨明欢，中小学高级教师，广东省杨明欢名教师工作室主持人。华南师范大学教育学部兼职教授。曾被广东省教育厅评为“广东省中小学生电脑制作活动优秀指导教师”。
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| 目錄：
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目录：
第一章
理念：素养本位的中小学人工智能科创教育
一、核心素养
二、人工智能教育核心素养
三、人工智能科创教育存在的问题及对策
第二章
设计：“教一学一评”一体化的人工智能科创教育
一、“教一学一评”一体化的内涵
二、素养本位的人工智能科创教育“教一学一评”一体化的意义
三、素养本位的人工智能科创教育“教一学一评”一体化设计
第三章
课程：核心素养视角下的人工智能科创教育课程开发
一、课程开发的理论指导
二、课程开发的流程与要求
三、素养本位的人工智能科创教育课程的特点和要求
四、素养本位的人工智能科创教育课程开发
第四章
教学：素养本位的人工智能科创教育课程教学实施
一、面向创新能力培养的4C教学模式
二、4C教学模式对核心素养培养的作用
三、素养本位的人工智能科创教育4C教学实施
四、人工智能科创教育教学实施建议
第五章
学习：面向核心素养培养的项目式学习设计
一、项目式学习与4C教学模式
二、项目式学习对核心素养培养的作用
三、开展人工智能科创教育主题项目式学习面临的挑战
四、素养本位的人工智能科创教育项目式学习实施策略
第六章
评价：数据背景下证据导向的项目式学习评价
一、基于证据的“教一学—评”一体化的项目式学习
二、素养为本的人工智能科创教育评价证据设计
三、数据背景下证据导向的人工智能科创教育项目式学习评价实施
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| 內容試閱：
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样章：
三、人工智能科创教育存在的问题及对策
1．人工智能科创教育存在的问题
在当前的人工智能科创教育中，存在一些问题，主要表现在以下几个
方面：
（1）缺乏完善的人工智能科创教育课程体系和师资培训机制
目前，中小学人工智能科创教育的课程体系相对不完善，主要以机器
人课程为主，未能涵盖人工智能的核心领域，如深度学习、自然语言处理等。
同时，很多信息技术教师对人工智能缺乏深入全面的了解，需要加强师资
培训，提高其教学水平和专业素养。因此，建立完善的人工智能科创教育
课程体系和师资培训机制是至关重要的。政府、高校、科研机构等应加强
合作，共同推动人工智能科创教育的师资培训和课程体系建设。
（2）缺乏学生计算思维和信息素养的培养
人工智能的基础是计算机技术和信息技术，但是在人工智能科创教育
中，教学目标不明确，很多教师的授课目标单一，未能围绕人工智能核心
素养的培养目标展开教学，导致有些学生缺乏计算思维和信息素养，这使
得他们无法理解人工智能技术的本质和应用方法，从而限制了他们对人工
智能科创教育的深度参与和实践。应重视培养学生的计算思维和信息素养，
设计与人工智能相关的实践活动和课程，提供机会让学生亲身体验和应用
人工智能技术。
（3）缺乏学生创新思维和实践能力的培养
人工智能科创教育应该培养学生的创新思维和实践能力，但是现实情
况是很多学生只是在机械地完成课程作业，缺乏主动思考和实践。缺乏实
际的项目实践和创新实践，限制了学生在人工智能领域的深入学习和实践
经验的积累。因此，为了加强人工智能科创教育中学生的创新思维和实践
能力的培养，教师应加强与人工智能行业、科研机构以及中小学教育机构
的合作，通过联合开展项目实践、引入前沿科研成果和构建连贯教育体系，
为学生提供更多实践机会和创新平台，共同推动人工智能科创教育的创新
思维和实践能力培养。
（4）教育价值取向不明确
在一些人工智能科创教育中，学生只注重技术的使用，而缺乏对于人
工智能技术应用的社会和伦理问题的思考和关注。这导致学生的价值取向
不明确，缺乏对人工智能技术的综合性认知，从而在实际应用中可能出现
伦理、法律等问题。因此，加强人工智能技术应用的社会和伦理问题的教
育是至关重要的。教师应引导学生思考人工智能技术对社会、个体和环境
的影响，培养学生的伦理意识和社会责任感，使他们在应用人工智能技术
时能够权衡利弊，做出明智的决策。
（5）缺乏团队协作和沟通能力的培养
人工智能科创教育应该注重团队协作和沟通能力的培养，因为人工智
能应用通常是涉及多学科的综合性合作。然而，在现实中，学生往往独立
完成课程任务，缺乏与他人合作的机会和能力。因此，共同推动人工智能
科创教育的团队协作和沟通能力培养是至关重要的。教师可以通过组织团
队项目、合作实践和角色扮演等方式，让学生在合作中学会倾听、交流，
能够合作解决问题，培养他们的领导力和团队合作精神。
2．问题解决方向
为了解决当前人工智能科创教育中的挑战问题，需要从以下方面解决
问题。
（1）加强伦理道德素养的培养
在人工智能科创教育中，应该加强对伦理道德素养的培养。学生需
要了解人工智能技术的应用场景和风险，并学会运用人工智能技术来判断
和评估现实问题，从而增强自身伦理道德素养，为未来的发展打下坚实的
基础。
（2）注重培养学生的自主学习能力和跨学科应用能力
人工智能科创教育应该注重培养学生的自主学习能力和跨学科应用能
力。学生通过自主学习和跨学科应用，可以获得信息获取、信息分析、创
新和应用能力。在探索人工智能应用的同时，也能积极主动地思考人工智
能技术对社会和个人的影响，以及如何运用人工智能技术解决实际问题。
（3）注重培养学生的团队合作精神
团队合作能力是人工智能科创教育中不可或缺的核心素养之一。应该
注重培养学生的团队合作精神，让他们参与团队协作，提高沟通协作能力，
学会与不同专业和背景的人合作，有效地沟通和协作，发挥团队中每个成
员的优势。通过实践中的团队合作，学生可以克服困难、解决问题、提高
能力。
（4）注重培养学生的文化自信
培养学生的文化自信是非常重要的。人工智能技术的应用场景涉及不
同的文化和价值观。学生需要具备开放的心态和跨文化交流的能力。通过
学习和了解其他文化和价值观，学生可以增强自己的文化自信，更好地理
解和应对不同文化背景下的问题。
（5）更新和调整教学内容和方式
人工智能技术的快速发展要求我们不断更新和调整教学内容和方式。
同时，注重与生产劳动和社会实践相结合，让学生能够在实际应用中掌握
相关知识和技能。教师可以引导学生参与实际项目，开展人工智能应用的
实践活动，以提升学生的实践能力和创新能力。此外，应关注教学资源的
更新与丰富，确保教学内容与最新科技发展保持同步。
（6）加强人工智能科创教育的评价改革
在人工智能科创教育中，评价具有重要意义。评价不仅要关注学生的
知识掌握程度，还应注重培养学生的实践能力、创新思维、团队协作和沟
通能力等核心素养。评价指标应与人工智能科创教育的目标相一致，全面
客观地反映学生的综合能力和竞争力。同时，评价方法也需要不断改进和
创新，以更好地评估学生在人工智能科创教育中的表现。例如，可以采用
项目评价、实践报告、展示和演示、团队评价等方式，对学生在实际项目
中的表现和成果进行评估。评价方法应激励学生积极参与人工智能科创教
育活动，并为学生提供有针对性的反馈和指导，帮助他们不断提升综合能
力。评价结果应用于改进教育教学，适时调整课程设置、教学方法和教学
资源，提升人工智能科创教育的质量和水平。
同时，为了解决上述问题，需要政府、学校、教育机构等社会各界的
共同努力。加强人工智能科创教育的课程体系建设，提供全面的师资培训，
明确培养学生的计算思维、信息素养、创新思维和实践能力的目标。此外，
要注重人工智能技术应用的社会和伦理问题的教育，引导学生关注和思考
人工智能技术的社会影响。同时，为学生提供团队协作和沟通的机会，培
养他们的合作精神和沟通能力，以适应多学科合作的需求。通过多方合作，
共同推动人工智能科创教育的发展。
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