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| 編輯推薦： |
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轻松上手：用通俗易懂的语言详细讲解Python自动化办公的相关技术和典型应用，即便是编程“小白”，也能轻松上手并快速提高。
案例丰富：详解112个典型实战案例，手把手带领读者进行编程实践，从而帮助他们快速掌握并灵活运用Python自动化办公的相关技术。
经验分享：结合作者在Python编程实践中积累的丰富经验，为读者提供独特的视角和实用的建议，助力他们在工作中快速取得优势。
适用广泛：无论是刚进入职场的新手或者团队管理者，还是Python程序员或者自动化办公技术的其他爱好者，都能从本书中获得有价值的知识和启发。
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| 內容簡介： |
《Python自动化办公很简单》详细介绍如何使用Python语言实现办公自动化，帮助读者显著提高办公效率，减轻重复工作带来的负担。《Python自动化办公很简单》在讲解知识点时结合112个典型案例带领读者动手实践，从而帮助他们更好地理解和应用Python，实现自动化办公，并加深他们对Python编程的理解。
來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
《Python自动化办公很简单》共12章，分为2篇。第1篇Python编程基础知识，主要介绍Python基础语法、数据类型，控制语句和函数，以及常用的Python自动化库和工具的用法等；第2篇Python自动化办公实战，主要介绍如何用Python实现Word、Excel、PPT、PDF、Web和邮件等相关办公任务的自动化处理，以及文件管理、日程管理和数据处理与分析等任务的自动化处理，最后简单介绍如何用ChatGPT进行Python自动化办公。
《Python自动化办公很简单》内容丰富，语言通俗易懂，实用性强，适合有一定Python语言基础而想大幅度提高办公效率的职场从业人员、管理者和对自动化办公感兴趣的人员阅读，也适合作为相关职业院校和培训机构的教材。
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| 關於作者： |
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朱宁 毕业于中国工程物理研究院，获硕士学位。曾先后任职华为AI算法工程师和微软资深算法科学家。有多年的Python编程经验，对机器学习和深度学习有深厚的理论基础和实战经验。长期从事计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）领域前沿算法的研究，并负责将研究成果应用到实际产品中。工作期间取得了丰硕的技术成果，曾数次实现突破性的技术创新，并发表了多篇学术论文。具有丰富的项目管理经验，曾经在多个AI项目中发挥了核心作用。
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| 目錄：
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第1篇 Python编程基础知识
第1章 Python概述 2
1.1 Python基础语法 2
1.1.1 变量和赋值语句 2
1.1.2 基本数据类型和运算符 3
1.1.3 注释和缩进 3
1.1.4 常用关键字 4
1.1.5 模块的导入和使用 5
1.2 Python数据类型 5
1.2.1 数字类型及其运算 5
1.2.2 字符串类型及其操作 6
1.2.3 列表类型及其操作 7
1.2.4 元组类型及其操作 7
1.2.5 集合类型及其操作 8
1.2.6 字典类型及其操作 8
1.3 控制语句和函数 9
1.3.1 条件语句和循环语句 9
1.3.2 函数的定义和调用 10
1.3.3 函数的参数和返回值 10
1.3.4 匿名函数和高阶函数 11
1.3.5 异常处理机制 11
1.4 小结 12
第2章 常用的Python自动化库和工具 13
2.1 常用的Python库 13
2.1.1 NumPy：数值计算库 13
2.1.2 pandas：数据处理库 15
2.1.3 PyAutoGUI：自动化库 17
2.1.4 Selenium：Web自动化库 17
2.1.5 OpenCV：计算机视觉库 19
2.1.6 Requests：HTTP请求库 20
2.1.7 Beautiful Soup：HTML解析库 21
2.2 常用的Python工具 22
2.2.1 Jupyter Notebook：交互式编程环境 22
2.2.2 PyCharm：集成开发环境 23
2.2.3 Visual Studio Code：轻量级集成开发环境 23
2.2.4 Anaconda：数据科学和机器学习平台 24
2.2.5 Git：版本控制工具 25
2.2.6 Docker：容器化工具 26
2.2.7 PyInstaller：打包工具 26
2.2.8 PyLint：代码检查工具 27
2.2.9 PyTest：测试框架 27
2.2.10 Sphinx：文档生成工具 28
2.3 小结 29
第2篇 Python自动化办公实战
第3章 Word操作自动化 32
3.1 Word操作自动化概述 32
3.2 Python-docx库简介 32
3.3 Python-docx库的基本操作 33
3.4 实战案例1：批量提取Word文档中的文本 34
3.5 实战案例2：Word文档内容替换 35
3.6 实战案例3：自动化创建和更新书签 36
3.7 实战案例4：批量添加或修改页眉与页脚 37
3.8 实战案例5：自动生成文档（报告和合同等） 38
3.9 实战案例6：插入图片和表格并将Excel或CSV数据导入Word文档生成表格 39
3.10 实战案例7：Word文档合并 41
3.11 实战案例8：批量将Word文档转换为PDF 42
3.12 实战案例9：批量修改Word文档属性 43
3.13 实战案例10：Word文档的加密和解密 44
3.14 实战案例11：自动创建目录和索引 45
3.15 实战案例12：批量提取Word文档中的图片 46
3.16 实战案例13：自动生成批注和脚注 47
3.17 实战案例14：自动生成多级标题和标题编号 48
3.18 小结 50
第4章 Excel操作自动化 51
4.1 Excel操作自动化概述 51
4.2 Openpyxl库简介 52
4.3 Openpyxl库的基本操作 52
4.4 实战案例1：将单元格进行格式化 54
4.4.1 设置字体 54
4.4.2 设置单元格的对齐方式 54
4.5 实战案例2：插入图片 55
4.5.1 插入单张图片 55
4.5.2 批量插入图片 56
4.6 实战案例3：自动填充表格 56
4.6.1 填充单元格 56
4.6.2 填充一行或一列 57
4.6.3 批量填充数据 57
4.7 实战案例4：批量转换Excel文件格式 58
4.8 实战案例5：自动生成Excel报告 59
4.9 实战案例6：自动读取和写入CSV文件 59
4.10 实战案例7：Excel文件的加密和解密 60
4.11 实战案例8：批量合并Excel表格 62
4.12 实战案例9：自动筛选和排序 63
4.13 实战案例10：自动生成PivotTable 64
4.14 实战案例11：自动导入和导出Excel数据 65
4.15 实战案例12：自动绘制图形 66
4.16 实战案例13：自动检测Excel文件中的错误 67
4.17 实战案例14：自动生成Excel表格的统计图表 68
4.18 小结 69
第5章 PPT操作自动化 70
5.1 PPT操作自动化概述 70
5.2 Python-pptx库简介 71
5.3 Python-pptx库的基本操作 71
5.3.1 创建新的PPT 72
5.3.2 打开已有的PPT 72
5.3.3 添加新的幻灯片 72
5.4 实战案例1：在PPT中插入文本框和图片 73
5.5 实战案例2：自动修改文本框和图片 74
5.6 实战案例3：在PPT中插入表格和图表 75
5.7 实战案例4：自动修改表格和图表 77
5.8 实战案例5：自动生成幻灯片的标题和内容 78
5.9 实战案例6：自动生成幻灯片的封面 79
5.10 实战案例7：自动生成幻灯片的目录 80
5.11 实战案例8：自动生成幻灯片的背景 81
5.12 实战案例9：自动生成幻灯片的注释和备注 82
5.13 实战案例10：自动将幻灯片导出为PDF或图像格式 83
5.14 实战案例11：自动将PPT文件上传到云存储 84
5.15 实战案例12：自动将PPT文件发送到邮箱中 85
5.16 实战案例13：自动从PPT文件中提取文本和图片 86
5.17 小结 87
第6章 PDF操作自动化 88
6.1 PDF操作自动化概述 88
6.2 PyPDF2库简介 89
6.3 PyPDF2库的基本操作 89
6.3.1 打开PDF文件 89
6.3.2 读取PDF内容 90
6.3.3 创建新的PDF文件 90
6.4 实战案例1：PDF文档的合并与拆分 91
6.5 实战案例2：PDF文档内容提取 92
6.6 实战案例3：PDF文档水印处理 93
6.7 实战案例4：PDF文档页面旋转 94
6.8 实战案例5：PDF文档加密和解密 95
6.9 实战案例6：PDF文档中的文字替换 96
6.10 实战案例7：PDF文档内容翻译 97
6.11 实战案例8：将PDF文档转换为图片格式 98
6.12 实战案例9：将PDF文档转换为Word文档 99
6.13 实战案例10：给PDF文档添加书签 99
6.14 实战案例11：给PDF文档添加页码 100
6.15 实战案例12：从PDF文档中提取表格数据 101
6.16 小结 102
第7章 Web操作自动化 103
7.1 Web操作自动化概述 103
7.2 Selenium库简介 104
7.3 Selenium库的基本操作 105
7.4 实战案例1：模拟浏览器操作 105
7.5 实战案例2：自动化测试与自动化抓取 107
7.6 实战案例3：Web数据挖掘 108
7.7 实战案例4：自动填写Web表单 109
7.8 实战案例5：网页截图 110
7.9 实战案例6：模拟鼠标操作 111
7.10 实战案例7：自动登录 112
7.11 实战案例8：自动搜索 113
7.12 实战案例9：自动刷票 113
7.13 实战案例10：自动购物 114
7.14 小结 115
第8章 邮件操作自动化 117
8.1 邮件操作自动化概述 117
8.2 smtplib库简介 118
8.3 smtplib库的基本操作 119
8.3.1 创建SMTP对象 119
8.3.2 连接和登录到SMTP服务器 119
8.3.3 发送邮件 120
8.3.4 断开服务器连接 120
8.4 实战案例1：自动发送邮件 120
8.5 实战案例2：自动回复邮件 122
8.6 实战案例3：邮件过滤与分类 123
8.7 实战案例4：定时发送邮件 125
8.8 实战案例5：邮件转发与转发规则设置 126
8.9 实战案例6：邮件内容加密和解密 128
8.10 实战案例7：邮件内容翻译 129
8.11 实战案例8：邮件内容压缩与解压 130
8.12 实战案例9：邮件内容签名与验证 131
8.13 实战案例10：自动下载邮件附件 132
8.14 实战案例11：垃圾邮件的检测与处理 133
8.15 实战案例12：邮件的自动分类和标记 135
8.16 实战案例13：邮件的自动排序和存档 136
8.17 实战实例14：自动更新邮件订阅列表 137
8.18 实战案例15：对邮件的敏感信息自动打码处理 138
8.19 实战案例16：创建邮件内容的自动纠错系统 139
8.20 小结 140
第9章 文件管理自动化 141
9.1 文件管理自动化概述 141
9.2 OS库简介 141
9.3 OS库的基本操作 142
9.3.1 创建目录 143
9.3.2 改变工作目录 143
9.3.3 获取工作目录 143
9.3.4 返回上级目录 143
9.3.5 删除目录 144
9.4 实战案例1：批量修改文件名 144
9.5 实战案例2：自动备份文件 145
9.6 实战案例3：自动清理垃圾文件 146
9.7 实战案例4：文件夹管理自动化 147
9.8 实战案例5：自动检测文件的状态 148
9.9 实战案例6：自动提取文件信息 149
9.10 实战案例7：自动归档和解压文件 150
9.11 实战案例8：自动同步文件夹中的内容 151
9.12 实战案例9：自动监控文件的变化 152
9.13 实战案例10：文件加密与解密自动化 153
9.14 小结 154
第10章 日程管理自动化 155
10.1 日程管理自动化概述 155
10.2 Python日期与时间处理库Datetime简介 155
10.3 Datetime库的基本操作与应用 156
10.3.1 获取当前的日期和时间 156
10.3.2 日期和时间的格式化 157
10.3.3 解析日期和时间字符串 157
10.4 实战实例1：自动创建并管理日程提醒 157
10.5 实战案例2：定期和临时日历事件的自动添加与更新 158
10.6 实战案例3：智能会议时间提醒的自动化实现 160
10.7 实战案例4：自动生成日、周、月报表 161
10.8 实战案例5：自动记录与整理工作日志 163
10.9 实战案例6：自动更新与提醒待办事项 165
10.10 实战案例7：智能生成与管理会议议程 166
10.11 实战案例8：自动调整并提醒工作与休息时间 168
10.12 实战案例9：个人与团队日程表的自动生成与更新 169
10.13 实战案例10：自动发送重要日期与事件提醒邮件 170
10.14 小结 171
第11章 Python数据处理和分析自动化 173
11.1 数据处理和分析概述 173
11.2 数据处理和分析工具与库简介 174
11.2.1 NumPy简介 175
11.2.2 pandas简介 175
11.2.3 matplotlib简介 176
11.2.4 scikit-learn简介 177
11.2.5 TensorFlow简介 177
11.2.6 PyTorch简介 178
11.2.7 OpenCV简介 179
11.3 实战案例1：使用NumPy库进行数据分析和计算 180
11.4 实战案例2：使用pandas库处理数据 181
11.5 实战案例3：使用matplotlib库进行数据分析结果的可视化 183
11.6 实战案例4：使用scikit-learn库预测数据 185
11.7 实战案例5：使用TensorFlow库研究数据规律 186
11.8 实战案例6：使用PyTorch库分析数据 189
11.9 实战案例7：使用OpenCV库进行计算机视觉分析 190
11.10 小结 191
第12章 使用ChatGPT进行Python自动化办公 193
12.1 ChatGPT简介 193
12.1.1 如何使用ChatGPT 193
12.1.2 ChatGPT的核心理念 196
12.2 实战案例1：用ChatGPT自动生成代码注释 197
12.3 实战案例2：用ChatGPT实现自动生成Word 203
12.4 实战案例3：用ChatGPT实现自动生成PPT 206
12.5 实战案例4：用ChatGPT实现邮件内容的智能生成与回复 210
12.6 实战案例5：用ChatGPT实现数据分析自动化 213
12.7 实战案例6：用ChatGPT实现文件的自动化管理 216
12.8 小结 218
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| 內容試閱：
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在当今数字化办公浪潮的席卷下，Python自动化办公技术以其独特的魅力崭露头角，为职场办公带来了前所未有的便捷与高效。这项技术不仅可以显著提升工作效率，有效缓解重复性工作带来的繁重压力，而且可以极大地增强数据处理与分析的精准度，成为现代办公不可或缺的“利器”。
展望未来，Python自动化办公无疑将成为一个不可阻挡的趋势，其在优化工作流程、提升工作效率和处理大数据等领域都具有广阔的应用前景。对于追求高效办公的职场人员和热爱探索新技术的人员而言，掌握Python自动化办公技术无疑会大幅度提高办公效率，帮助他们在职场竞争中抢占先机。
笔者近年亲身投入Python自动化办公实践，深刻地感受到了这项技术所蕴含的巨大潜力和实用价值。Python自动化办公技术如同一把钥匙，为笔者打开了通往高效办公的大门。从自动化处理Word文档、Excel电子表格、PPT和电子邮件，到自动化进行日程安排，再到数据处理与分析等，该技术都大幅度提升了笔者的工作效率。笔者坚信，Python自动化办公技术是一把“利剑”，能让广大职场人员的工作更加游刃有余。
为了帮助想要学习Python自动化办公技术的人员快速掌握这项技术，笔者编写了本书。本书旨在为广大职场人员提供详尽而实用的Python自动化办公应用指南，助力他们快速掌握这项技术的精髓。本书首先从Python语言的基础知识入手，然后结合112个典型案例详解如何用Python完成各种自动化办公任务，从而帮助读者在实践中提高自己的办公效率。
本书特色
? 轻松上手：用通俗易懂的语言详细讲解Python自动化办公的相关技术和典型应用，即便是编程“小白”，也能轻松上手并快速提高。
? 案例丰富：详解112个典型实战案例，手把手带领读者进行编程实践，从而帮助他们快速掌握并灵活运用Python自动化办公的相关技术。
? 经验分享：结合笔者在Python编程实践中积累的丰富经验，为读者提供独特的视角和实用的建议，助力他们在工作中快速取得优势。
? 适用广泛：无论是刚进入职场的新手或者团队管理者，还是Python程序员或者自动化办公技术的其他爱好者，都能从本书中获得有价值的知识和启发。
本书内容
第1篇 Python编程基础知识
本篇包括第1、2章，主要介绍Python办公自动化的基础知识，包括Python的基础语法、数据类型，控制语句和函数，以及常用的Python自动化库和工具的用法。通过学习本篇内容，读者可以快速掌握Python语言的基础知识，为Python自动化办公打好基础。
第2篇 Python自动化办公实战
本篇包括第3～12章，首先介绍如何用Python实现Word、Excel、PPT、PDF、Web和邮件等相关办公任务的自动化处理，然后介绍如何用Python实现文件管理、日程管理和数据处理与分析等任务的自动化处理，最后简单介绍用ChatGPT进行Python自动化办公的相关知识。通过学习本篇内容，读者可以系统地掌握如何用Python实现办公自动化，从而提升工作效率，增强职场竞争力。
读者对象
? 想通过Python大幅度提高办公效率的职场人员：帮助他们学习如何通过Python实现Word、Excel、PPT和PDF等办公任务的自动化。
? 想提升团队绩效和管理水平的管理者：帮助他们了解如何通过Python自动化办公技术改善和优化工作流程，从而提高团队效率。
? 对Python自动化办公技术感兴趣的开发人员：帮助他们了解Python自动化办公的实际应用场景，从而用Python实现各种自动化任务。
? 对Python自动化办公技术感兴趣的其他人员：帮助他们快速学习Python自动化办公的相关技术，并将其应用于日常工作中，从而提高工作效率。
配套资源获取方式
本书涉及的源代码和教学PPT等配套资源有两种获取方式：一是关注本书微信公众号（见书），回复数字“36”自动获取下载链接；二是在清华大学出版社网站上搜索到本书，然后在本书页面上找到“资源下载”栏目，单击“网络资源”或“课件下载”按钮进行下载。
致谢
由衷地感谢笔者最亲爱的家人！是你们无条件的支持与鼓励，才让笔者可以心无旁骛地投入本书的写作中，最终完成了这项“浩大”的工程。
感谢清华大学出版社所有参与本书出版的工作人员！你们的专业素养和对工作的精益求精让本书的质量得到了很大的提升。
感谢写作过程中给予笔者支持和鼓励的其他人！你们的信任是笔者前进的动力源泉。
最后感谢选择本书的读者！本书因你们而有价值，希望你们能从中获得有用的知识。
售后支持
本书旨在帮助读者全面理解并掌握Python自动化办公技术，从而在实际工作中提高工作效率，增强职场竞争力。笔者期待读者在阅读本书的过程中体验Python自动化办公的无限可能性，并将这些知识应用于实际工作中，从而取得更好的工作效果。
在阅读本书的过程中如果有疑问，可以发送电子邮件以获得帮助。
朱宁
2025年3月
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