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| 內容簡介： |
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本书主要内容包括重力探测和磁法探测的相关知识及应用；电磁学，以及电阻率、自然电位、激发极化、电磁感应等探测方法的相关知识及应用；地震学基础、天然地震、微地震、勘探地震、井中地震、井筒声波探测等方面的知识，以及相关的仪器设计、信号处理方法；放射性物理的相关知识、岩石的自然放射性、伽马射线与物质的相互作用和探测、中子与地层物质和岩石的相互作用，放射性探测仪器的设计思路、数据处理方法；油气藏动态开发中的监测方法、储集层流体物性等；分布式光纤感测技术的原理及应用，包括井筒流体剖面监测、垂直地震剖面数据采集、其他应用领域等；大数据与人工智能基础及应用实例，包括大数据的特征、机器学习与地球科学的融合、机器学习与人工智能等的概念、岩性识别和岩相分类等。 本书适合电子信息+地球科学的交叉复合型专业人才阅读和使用，也可作为地球探测与信息技术方向本科生和研究生的参考书。
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| 關於作者： |
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王华，教授、博士导师、国家级海外高层次人才、四川省特聘专家。中国石油大学（北京）与美国麻省理工学院（MIT）联合培养博士。博士毕业后曾在中国石油大学（北京）、中国科学技术大学、美国麻省理工学院（MIT） 从事科研工作。国际岩石物理学家与测井分析家学会（SPWLA）卓越服务奖获得者，中国地球物理学会\傅承义青年科技奖”获得者，电子科技大学2020年度新闻人物。
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| 目錄：
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目录
第1章 绪论1
1.1 电子信息与地学信息感知1
1.1.1 人类感知世界的方式1
1.1.2 电子信息在地学感知中的应用1
1.2 地学信息感知原理简介与发展2
1.2.1 简介2
1.2.2 发展3
1.3 地球的内部结构与地下资源的赋存形式4
1.3.1 地球的内部结构4
1.3.2 地下资源的赋存形式5
1.4 地下岩石的物理性质参数5
1.4.1 孔隙度6
1.4.2 含油饱和度7
1.4.3 渗透率8
1.5 岩石的物理性质及其对应的感知技术9
第2章 重力探测和磁法探测10
2.1 重力探测相关知识10
2.1.1 重力学相关概念11
2.1.2 重力的数学表达式11
2.1.3 重力等势面12
2.2 重力探测方法及其应用13
2.2.1 重力探测方法13
2.2.2 重力探测应用实例16
2.2.3 建议扩展文献阅读18
2.3 磁法探测相关知识18
2.3.1 岩（矿）石的磁性18
2.3.2 岩（矿）石的剩余磁性19
2.3.3 地球磁场19
2.4 磁法探测方法及其应用21
2.4.1 古地磁学21
2.4.2 核磁共振成像22
2.4.3 磁法探测的应用22
第3章 电法探测23
3.1 引言23
3.2 电法探测基础知识24
3.2.1 电法探测的定义24
3.2.2 电法探测的分类25
3.2.3 岩石的电学性质25
3.3 电阻率探测法的基本原理和方法31
3.3.1 稳定电流场基本定律31
3.3.2 均匀介质中的稳定电流场32
3.4 电磁感应探测基础理论33
3.4.1 交变电磁场在导电介质中的传播特点及规律34
3.4.2 平面谐变电磁波在均匀介质中的传播36
第4章 电法探测方法及其应用38
4.1 电阻率探测方法38
4.1.1 地面电阻率探测：半空间介质中的点电源电场及电阻率测量38
4.1.2 电阻率公式与视电阻率40
4.1.3 井中电阻率探测42
4.2 自然电场法的基本原理和方法47
4.2.1 充电法47
4.2.2 自然电场法47
4.3 激发极化法的基本原理和方法50
4.3.1 岩、矿石的激发极化机理51
4.3.2 激发极化法的工作方法52
4.4 电磁感应法的基本原理和方法54
4.4.1 导电地质体的电磁感应54
4.4.2 频率域电磁剖面法55
4.4.3 大地电磁法55
4.4.4 人工源频率域测深法57
4.4.5 瞬变电磁法58
第5章 弹性波探测原理与应用59
5.1 弹性波与弹性波探测的基本知识59
5.1.1 弹性介质60
5.1.2 弹性波61
5.1.3 弹性波在介质界面上的传播特性63
5.1.4 重要参量63
5.1.5 混合波64
5.2 天然地震66
5.2.1 地震与地震波66
5.2.2 地震定位68
5.2.3 地震震级69
5.2.4 天然地震数据的获取和使用70
5.3 地震探测72
5.3.1 勘探环节73
5.3.2 地震探测的发展历程73
5.3.3 地震探测的分类75
5.4 地震资料采集方法与技术81
5.4.1 陆地施工简介81
5.4.2 海上施工简介84
5.4.3 野外观测系统87
5.4.4 地震波的激发和接收89
5.4.5 低速带测定与静校正93
5.5 井中声波97
5.5.1 井筒声学测量的基本概念与发展趋势97
5.5.2 井筒声场的特征99
5.5.3 声速测井102
5.5.4 声幅测井105
5.5.5 超声波测井110
5.5.6 噪声测井111
5.5.7 阵列声波全波测井112
第6章 放射性探测119
6.1 伽马测井核物理基础119
6.1.1 放射性核素和核衰变119
6.1.2 伽马射线与物质的相互作用120
6.1.3 伽马射线的探测121
6.2 自然伽马测井和自然伽马能谱测井123
6.2.1 岩石的天然放射性123
6.2.2 自然伽马测井125
6.2.3 自然伽马能谱测井127
6.3 密度测井131
6.3.1 矿物的康普顿散射线性衰减系数与电子密度132
6.3.2 矿物和岩石的光电吸收系数及光电吸收指数133
6.3.3 补偿密度测井仪器的结构和散射伽马能谱134
6.3.4 密度和岩性指数基本公式137
6.3.5 补偿密度测井原理138
6.3.6 补偿密度测井应用140
6.4 中子物理基础142
6.4.1 中子与地层物质的相互作用142
6.4.2 中子与岩石的相互作用145
6.4.3 中子扩散理论147
6.5 中子源和中子测井148
6.5.1 中子孔隙度测井149
6.5.2 热中子寿命测井156
6.5.3 碳氧比伽马能谱测井161
6.5.4 元素测井166
第7章 油气藏开发井动态监测基础172
7.1 石油开发测井概况172
7.2 储集层流体的物理性质173
7.2.1 流体的物理属性173
7.2.2 烃类流体的相特性177
7.2.3 流体的物理性质参数178
7.3 生产层动态178
7.4 管流力学基础及研究181
7.4.1 流体运动的描述181
7.4.2 单相管流182
7.4.3 多相管流186
7.4.4 油井内多相管流特性的计算方法192
7.5 应用：流动剖面测井资料定性分析方法193
第8章 分布式光纤感测技术194
8.1 绪论194
8.2 分布式光纤发展脉络与研究现状195
8.3 分布式光纤感测原理197
8.3.1 OTDR技术198
8.3.2 背向散射光光谱198
8.3.3 分布式光纤的部署201
8.4 分布式光纤感测技术在油气领域的应用202
8.4.1 流体剖面解释与生产监测202
8.4.2 DAS与井下事件甄别204
8.4.3 垂直地震剖面分析208
8.5 分布式光纤感测技术在其他领域的应用212
8.5.1 分布式光纤温度感测在其他领域的应用212
8.5.2 分布式光纤应变感测在其他领域的应用214
第9章 大数据与人工智能在地学信息感知中的应用217
9.1 大数据的定义217
9.2 机器学习与地球科学的融合现状217
9.3 机器学习219
9.3.1 传统机器学习221
9.3.2 集成学习223
9.3.3 深度学习224
9.3.4 神经网络226
9.3.5 卷积神经网络227
9.3.6 大型预训练模型229
9.4 应用230
9.4.1 岩性识别/岩相分类231
9.4.2 裂缝和孔洞识别233
9.4.3 参数反演与资料重建234
参考文献236
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