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| 編輯推薦： |
案例驱动：丰富的实验案例，理论与实践相结合
技术解析：深入理解云计算的核心技术与应用场景
项目开发：利用阿里云，亲手制作属于自己的云服务系统
知识全面：介绍OpenStack、Docker、Kubernetes、Serverles、Hadoop等常见工具
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| 內容簡介： |
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”本书系统介绍了云计算概念、原理和应用等内容，旨在帮助读者全面了解云计算相关知识。全书共12章，第1章全面介绍云计算的入门知识； 第2章深入研究虚拟化在云计算中的关键作用； 第3章重点介绍全球领先的云计算提供商亚马逊AWS； 第4章介绍开源云计算平台OpenStack； 第5章介绍Docker容器的概念及应用； 第6章探索容器编排和管理的领导者Kubernetes； 第7章通过Serverless引入无服务器计算； 第8章聚焦于大数据处理和分析平台Hadoop； 第9章介绍中国领先的云计算服务提供商阿里云； 第10章深入研究云计算数据中心的关键技术和架构； 第11章介绍云安全； 第12章为综合实验案例。 本书适合作为高等院校计算机相关专业的高年级本专科生、研究生的教材，也适合非计算机专业的学生及广大计算机爱好者阅读。 ”
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| 目錄：
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第1章云计算概述
1．1云计算的基本概念与发展历程
1．1．1云计算的基本概念
1．1．2云计算的发展历程
1．2云计算的服务类型
1．2．1云计算的服务模式
1．2．2云计算的部署模式
1．3云计算与大数据和人工智能
1．3．1云计算与大数据
1．3．2云计算与人工智能
1．3．3云计算与大数据和人工智能的关系
1．4云计算的优点与未来
1．4．1云计算的优点
1．4．2云计算的前沿技术与未来
1．5本章小结
习题1
第2章虚拟化技术
2．1虚拟化技术概述
2．1．1虚拟化技术的起源与原理
2．1．2虚拟化技术的相关概念与特点
2．1．3虚拟化技术的分类
2．1．4虚拟机
2．2服务器虚拟化
2．2．1服务器虚拟化概述
2．2．2服务器虚拟化的关键技术
2．3桌面虚拟化与应用程序虚拟化
2．3．1桌面虚拟化
2．3．2应用程序虚拟化
2．4存储虚拟化
2．4．1存储虚拟化简介
2．4．23种不同层次的存储虚拟化
2．4．3存储虚拟化的主要功能
2．5网络虚拟化
2．5．1网络虚拟化简介
2．5．2网络虚拟化的特点
2．6本章小结
习题2
第3章Amazon云计算
3．1Amazon云计算的概述
3．1．1Amazon云计算简介
3．1．2Amazon云计算的优势
3．2Amazon云计算的计算服务
3．2．1基于虚拟机的EC2服务
3．2．2基于Docker的ECS服务
3．2．3无服务器的Lambda服务
3．3Amazon云计算的存储服务
3．3．1基于对象存储的S3服务
3．3．2基于块存储的EBS服务
3．3．3基于文件存储的EFS服务
3．4Amazon云计算的数据库服务
3．4．1关系数据库服务Aurora
3．4．2NoSQL数据库服务DynamoDB
3．4．3内存缓存数据库服务ElastiCache
3．4．4数据仓库解决方案Redshift
3．5本章小结
习题3
第4章OpenStack
4．1OpenStack的概述
4．1．1OpenStack简介
4．1．2OpenStack的应用环境
4．2OpenStack的六大核心组件
4．2．1计算服务Nova
4．2．2网络服务Neutron
4．2．3块存储服务Cinder
4．2．4对象存储服务Swift
4．2．5身份认证服务Keystone
4．2．6镜像服务Glance
4．3OpenStack的辅助组件
4．3．1Web界面Horizon
4．3．2编排服务Heat
4．3．3计量和监控服务Ceilometer
4．4OpenStack的生态系统和社区
4．4．1OpenStack的生态系统
4．4．2开放的开发和社区贡献机制
4．5本章小结
习题4
第5章容器
5．1容器
5．1．1容器的概念
5．1．2容器与虚拟机的对比
5．1．3容器的发展史
5．2Docker简介
5．2．1Docker的概念
5．2．2Docker公司
5．2．3Docker的发展史
5．3一个简单的Docker实例
5．3．1安装Docker
5．3．2运行一个 Docker实例
5．4Docker组件
5．4．1Docker整体架构
5．4．2Docker Client
5．4．3Docker Server
5．4．4Docker Registry
5．5Docker引擎
5．5．1旧版引擎
5．5．2进化后的引擎
5．5．3容器命令
5．6持久化存储数据
5．6．1持久化存储
5．6．2绑定挂载
5．6．3卷
5．7Docker网络
5．7．1Docker网络的类型
5．7．2bridge模式
5．7．3host模式
5．7．4none模式
5．7．5container模式
5．7．6自定义网络
5．7．7网络命令
5．8Docker Compose
5．8．1Docker Compose概述
5．8．2安装Docker Compose
5．8．3配置文件介绍
5．8．4Compose命令
5．9Docker进阶
5．9．1Docker Swarm
5．9．2Docker Stack
5．10本章小结
习题5
第6章Kubernetes
6．1Kubernetes的概述
6．1．1Kubernetes的简介
6．1．2Kubernetes的优势
6．1．3Kubernetes的发展历史
6．2Kubernetes中的核心概念
6．2．1Pod
6．2．2Controller
6．2．3Label
6．2．4Service
6．2．5Namespace
6．3Kubernetes的架构
6．3．1Kubernetes的经典架构
6．3．2Master
6．3．3Node
6．4Kubernetes集群搭建
6．4．1安装前准备
6．4．2安装Kubernetes
6．4．3搭建集群
6．4．4常用的kubectl命令
6．5应用部署
6．5．1配置文件介绍
6．5．2Deployment
6．5．3DaemonSet
6．5．4Job
6．5．5CronJob
6．5．6Service
6．6Secret和Configmap
6．6．1Secret
6．6．2Configmap
6．7Helm
6．7．1Helm简介
6．7．2安装Helm
6．7．3使用Helm
6．7．4自定义chart
6．8存储管理
6．8．1volume
6．8．2PV和PVC
6．9集群监控与日志
6．9．1集群监控
6．9．2监控搭建
6．9．3日志管理
6．10本章小结
习题6
第7章Serverless
7．1Serverless概述
7．1．1Serverless的概念
7．1．2Serverless的优势
7．1．3FaaS和BaaS
7．2现有的Serverless相关产品
7．2．1相关产品概述
7．2．2商业化的公有云平台
7．2．3开源的平台
7．2．4框架与工具
7．3Serverless应用架构
7．3．1传统应用
7．3．2Serverless应用
7．4函数计算
7．4．1函数计算简介
7．4．2函数计算的工作原理
7．4．3函数计算中的核心概念
7．4．4函数的部署
7．5Serverless应用引擎
7．5．1Serverless应用引擎概述
7．5．2SAE的功能
7．5．3SAE的优势
7．5．4SAE的架构
7．6本章小结
习题7
第8章Hadoop
8．1Hadoop
8．1．1Hadoop简介
8．1．2Hadoop发展简史
8．1．3Hadoop的组成
8．1．4Hadoop生态概述
8．2Hadoop的核心组件
8．2．1数据存储HDFS
8．2．2任务调度与资源分配YARN
8．2．3数据计算MapReduce
8．3Hadoop生态
8．3．1Hadoop生态圈
8．3．2Zookeeper
8．3．3HBase
8．3．4Hive
8．3．5Kafka
8．3．6Sqoop
8．3．7Flume
8．3．8Spark
8．4本章小结
习题8
第9章阿里云
9．1阿里云
9．1．1阿里云简介
9．1．2阿里云发展历史
9．1．3阿里云基础设施
9．2飞天开放平台
9．2．1飞天开放平台的组成
9．2．2分布式协调服务(女娲)
9．2．3远程过程调用(夸父)
9．2．4安全管理(钟馗)
9．2．5分布式文件系统(盘古)
9．2．6资源管理和任务调度(伏羲)
9．2．7集群部署(大禹)
9．2．8集群监控(神农)
9．2．9飞天2．0
9．3阿里云产品
9．3．1弹性计算
9．3．2存储服务
9．3．3数据库服务
9．3．4容器与中间件
9．3．5大数据
9．3．6人工智能
9．4本章小结
习题9
第10章云数据中心
10．1云计算数据中心概述
10．1．1云计算数据中心简介
10．1．2云计算数据中心和传统数据中心的区别
10．2云计算数据中心的特点与结构
10．2．1云计算数据中心的特点
10．2．2云计算数据中心的功能与架构
10．3云计算数据中心的基础设施
10．3．1服务器和计算设备
10．3．2存储设备和系统
10．3．3网络系统和结构
10．3．4电源系统
10．3．5制冷系统
10．3．6云计算绿色数据中心
10．4高可用建设的重要性
10．4．1高可用建设
10．4．2云数据的安全保障
10．5本章小结
习题10
第11章云安全
11．1信息安全现状和形势
11．1．1数据安全的重要性
11．1．2信息系统安全
11．1．3常见的云安全风险
11．2云数据安全
11．2．1用户数据安全
11．2．2日志管理
11．2．3权限和资源管理
11．3云应用安全
11．3．1用户管理
11．3．2身份认证
11．3．3网络安全防护
11．4云上安全防护
11．4．1云数据加密
11．4．2云数据备份
11．4．3多因子验证
11．4．4软件更新
11．4．5端点安全保护
11．4．6VPN技术
11．5本章小结
习题11
第12章综合实验案例
12．1使用RDS进行MySQL数据库操作
12．1．1实验目的
12．1．2实验环境
12．1．3实验要求
12．1．4实验步骤
12．2在阿里云进行Docker安装部署及使用
12．2．1实验目的
12．2．2实验环境
12．2．3实验要求
12．2．4实验步骤
12．3在云环境下安装Hadoop
12．3．1实验目的
12．3．2实验环境
12．3．3实验要求
12．3．4实验步骤
12．4基于云服务器ECS搭建云上博客系统
12．4．1实验目的
12．4．2实验环境
12．4．3实验要求
12．4．4实验步骤
12．5在阿里云进行Kubernetes部署及使用
12．5．1实验目的
12．5．2实验环境
12．5．3实验要求
12．5．4实验步骤
12．6本章小结
参考文献
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| 內容試閱：
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新一轮科技革命和产业变革带动了传统产业的升级改造。党的二十大报告强调“必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，开辟发展新领域新赛道，不断塑造发展新动能新优势。”建设高质量高等教育体系是摆在高等教育面前的重大历史使命和政治责任。高等教育要坚持国家战略引领，聚焦重大需求布局，推进新工科、新医科、新农科、新文科建设，加快培养紧缺型人才。
云计算的发展历程可以追溯到20世纪60年代的虚拟化技术的出现。当时，IBM等公司开发了虚拟机监视器(Hypervisor)等技术，支持多个操作系统能够在一台物理计算机上同时运行，为云计算的基础设施打下了重要的基础。随着互联网的兴起和普及，人们开始意识到通过网络连接和共享资源可以实现更高效的计算和数据存储，为云计算概念的出现奠定了基础。然而，真正商业化和普及化的云计算始于近几年。
2006年，亚马逊推出了弹性计算云(EC2)服务，这标志着云计算开始进入商业化阶段。亚马逊的成功为其他公司提供了启示，纷纷推出自己的公有云服务，如微软的Azure、谷歌的Google Cloud和IBM的IBM Cloud等。公有云服务的出现为用户提供了弹性、可伸缩的计算和存储资源，极大地推动了云计算的发展。
随着云计算的发展，云计算技术开始渗透到各个行业和领域。从企业级应用到教育、医疗、金融、物联网和人工智能等领域，云计算正加速推动着数字化转型和创新。它提供了强大的计算能力、存储容量和弹性资源，支持大规模数据处理、分析和预测。
本书全面讲解了云计算的基本概念和核心技术，以及云计算的实际应用，深入探讨了各种云计算模型、服务和架构。同时，还介绍了云安全、数据隐私以及云计算的未来发展趋势。本书尽量以简洁清晰的语言阐述复杂的概念，并结合实际案例和示例进行说明。
本书提供教学大纲、教学课件等配套教学资源，可供读者下载，还提供最后一章实验案例的视频讲解，读者可以扫描二维码在线观看、学习。
本书是集体智慧的结晶，全书由郭晓梅主编，张涵、曹呈健、孙卉、王陈龙溢、周源祥为本书做出了重要贡献，在此表示衷心的感谢！
鉴于编者水平有限，书中的疏漏在所难免，敬请广大读者批评指正。
作者
2025年1月
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