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| 內容簡介： |
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人工智能（AI）不再是科幻电影中的幻想，而是企业生存的“新基建”、个人职业跃迁的“新杠杆”、国家竞争力的“新赛道”。然而，从政策解读到技术原理，从算法模型到行业落地，许多人对AI的认知仍停留在碎片化阶段——懂技术的人未必了解政策风向，业务管理者常被技术术语劝退，创业者困在“如何用AI赚钱”的迷局中。 《新一代人工智能从入门到落地：政策、原理与行业实践》正是为解决这些痛点而生。本书以“政策为舵、原理为桨、实战为帆”，系统拆解AI从基础到应用的全链条： ? 政策篇：深度解读全球AI战略（中美欧等），拆解监管框架演进逻辑，助力组织决策者绘制合规落地“作战图”。 ? 原理篇：抛弃数学公式与深奥术语，用“生活化类比”讲透深度学习、大模型、智能体等核心技术，小白也能秒懂AI如何“思考”。 ? 实战篇：覆盖司法机构、金融机构、上市公司、国有企业四大主体，通过真实案例（如“AI让审限内结案率同比提升13.37%，平均结案时间缩短38.8天，存案下降22%。”“AI助力信贷资料处理、汇总、分析计算和报告撰写工作由2周至少缩短至3天以内完成”），拆解AI落地“从0到1”的避坑指南。 本书适合这些正在与AI“较劲”的人： ? 组织决策者： ? 想知道如何用AI提质增效，却总被技术团队“画大饼”？ ? 面对各国AI监管政策，急需一张合规落地路线图？ ? 业务管理者与一线骨干： ? 开会总被“神经网络”“大模型”等技术黑话轰炸，却不敢暴露“听不懂”？ ? 想用AI优化业务流程，但技术团队总说“需求不明确”“数据质量差”，最后项目烂尾？ ? 领导要求“All in AI”，但如何保障落地效果？怕成为盲目跟风的冤大头？ ? 担心被AI取代，如何运用“人机协同”思维提升不可替代性？ ? 一线开发者与工程师： ? 精通Python和算法，但苦恼于模型跑不出业务价值？ ? 想转型AI产品经理，却摸不清业务需求与技术方案的衔接点？ 与其他同类书相比，本书的特点在于：突出“从入门到落地”的渐进路径，弱化技术术语，拒绝技术概念堆砌，强调“行业实践”的真实案例，降低读者对“原理”的畏惧感，增强可读性。
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| 關於作者： |
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胡为民，国家级专精特新重点小巨人企业暨广东省单项冠军示范企业深圳市迪博技术有限公司创始人、董事长，全国信标委人工智能分委会委员，广东省企业风险管理智能控制工程技术研究中心主任，深圳企业博士后工作站迪博公司分站主任。入选深圳市高层次专业人才、广东民营企业家智库成员，中山大学等高校兼职导师。领衔研发首个司法审判领域大模型、人工智能辅助审判系统在深圳法院成功应用，成效显著，2024年审限内结案率同比增长超过30%，民商事案件结案时间平均提前38天，上诉率同比下降33%。为解决“案多人少”、“同案同判”以及优化营商环境等做出了积极贡献，受到新华社、中央电视台等权威媒体广泛报道，并得到最高人民法院张军院长的批示肯定，将其作为人工智能在司法审判领域应用的典范，在国际论坛上大力推荐，得到了新加坡等国家首席大法官的高度赞誉。现已被纳入深圳市“人工智能＋数据要素×”的示范应用和重点项目，并逐步向全国法院推广。同时得到中国工程院外籍院士、香港中文大学（深圳）副校长罗智泉教授高度评价：“这个系统是唯一一个将大模型这代人工智能技术与业务应用融合的产品，不仅在司法审判领域是领先的，在全国各行业场景上也是领先的。” 领衔研发的“国资国企大数据智慧监督系统”、“上市公司智能监管系统”、“大数据智能审计系统”连续3年入选工信部国家大数据产业发展试点示范项目，已在中国证监会、中石化、国家能源集团、国电投集团、深圳市国资委等落地应用。主持或参与2020年金标委重点课题“中国上市公司年报信息采集标准化研究”、审计署2021-2022年度内部审计重点科研课题《基于“业审融合”的智能化内部审计应用研究：以中国石化为例》（“智能审计研究”方向）等10余项国家课题。其中，作为主要承担者之一的国家自然科学基金重点项目“基于中国情境的企业内部控制有效性研究（项目批准号：71332004）2019年结项被评为优秀；主持承担的全国金融标准化委员会《中国上市公司年报信息采集标准化研究》成果获评三等奖。荣获深圳改革开放40周年福田建区30周年红树林奖。
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