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| 編輯推薦： |
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《跨境电商数据分析与应用》围绕跨境电子商务职业标准、数据分析等领域，将全国跨境电商创新创业能力大赛内容融入教材，具有很强的实践意义。
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| 內容簡介： |
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《跨境电商数据分析与应用》内容依据跨境电子商务岗位群中跨境电子商务数据分析专员的典型职业活动进行开发与设计，运用PGSD科学开发工具，依据岗位的典型职业活动（跨境电子商务数据分析），提取典型工作任务（行业市场竞争分析、用户特征分析、产品需求分析、推广效果分析、用户体验分析、提供分析报告），序化本教材的核心内容。通过《跨境电商数据分析与应用》的学习，学生能够熟练使用跨境数据采集分析工具（如亚马逊数据分析工具——卖家精灵）或功能模块（阿里巴巴国际站数据管家）进行数据分析工作。
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| 關於作者： |
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张艳婷，女，讲师，本科为对外经济贸易大学金融学与会计学双学位，硕士毕业于澳大利亚悉尼大学会计与金融专业。2017年硕士毕业后在高校从事财务管理专业的教学、科研工作，参与JYB中外文化交流中心课题1项，参与市级以上课题2项，主持校级课题3项，发表英文专业论文6篇，参编教材2本。获得校级优秀多媒体教学课件大赛“一等奖”；校级青年教师教学竞赛“三等奖”；指导大学生互联网 创新创业大赛获省赛奖项，获评“优秀指导老师”称号。
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| 目錄：
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目录
项目1 跨境电商数据分析基础
【学习目标】
【案例导入】
任务 1.1 初识跨境电商数据分析
1.1.1跨境电商概述
1.1.2跨境电商数据分析的相关概念
1.1.3跨境电商数据分析的意义
1.1.4跨境电商数据分析流程
1.1.5操作示范
1.1.6任务实训
任务1.2跨境电商数据分析方法、指标与工具
1.2.1跨境电商数据采集方法
1.2.2跨境电商数据分析指标
1.2.3跨境电商数据分析工具
1.2.4 任务执行
【知识巩固】
项目2 行业市场与竞争对手分析
【学习目标】
【案例导入】
任务2.1行业数据采集与分析
2.1.1行业数据分析认知
2.1.2行业数据采集渠道
2.1.4行业数据分析的指标
2.1.5行业市场竞争数据分析
2.1.5操作示范
2.2.6任务实训
任务2.2竞品数据采集与分析
2.2.1竞品的认知
2.2.2 竞争对手的选择
3．竞品数据采集的方法
2.2.4竞品数据分析指标
2.2.5竞品数据分析的方法
2.2.6操作示范
2.2.7任务实训
任务2.3竞店数据采集与分析
2.3.1竞店数据分析概述
2.3.2竞店数据采集的方法
2.3.3竞店数据分析内容
2.3.4竞店数据分析指标
2.3.5操作示范
2.3.6任务实训
【知识巩固】
项目3 用户特征分析
【学习目标】
【案例导入】
任务3.1 用户属性与数据采集
3.1.1跨境用户特征收集的作用与难点
3.1.2 跨境用户的特征
3.1.3 特征数据采集
3.1.4 操作示范
3.1.5 任务实训
任务3.2 用户特征数据整理与分析
3.2.1 理想客户的筛选
3.2.2 基于模型对理想客户的整理与分析
3.2.3 客户的呈现
3.2.4操作示范
3.2.5任务实训
项目4 产品需求分析
【学习目标】
【案例导入】
任务4.1 产品需求数据采集
4.1.1产品需求分析的指标体系
4.1.3操作示范
任务4.2 产品需求数据处理
4.2.1数据查重
4.2.2缺失值处理
4.2.3文本数据预处理
4.2.4操作示范
4.2.5任务实训
任务4.3 产品需求数据分析
4.3.1产品需求层次理论
4.3.2产品需求影响因素分析----线性回归模型
4.3.2操作示范
4.3.3任务实训
项目5 用户体验分析
【学习目标】
【案例导入】
任务5.1 用户体验数据采集
5.1.1亚马逊平台用户体验数据来源
5.1.2用户访谈方案设计
5.1.3用户评论数据采集方法
5.1.4操作示范
5.1.5任务实训
任务5.2 用户体验数据处理与分析
5.2.1用户体验分析理论简述
5.2.2用户评论数据分析方法介绍
5.2.3操作示范
5.2.5任务实训
【知识巩固】
项目6 推广效果分析
【学习目标】
【案例导入】
任务6.1推广效果数据采集与整理
6.1.1推广效果的概述
6.1.2 推广效果评估指标数据采集
6.1.3 推广效果数据整理
6.1.4操作示范
6.1.5任务实训
任务6.2 推广效果数据分析
6.2.1 漏斗转化模型理论
6.2.2 推广转化率的目标值设置
6.2.3 漏斗转化模型的应用
6.2.4操作示范
6.2.5任务实训
【知识巩固】
项目7 数据分析报告
【学习目标】
【案例导入】
任务7.1数据分析可视化
7.1.1跨境电子商务数据可视化的工具
7.1.2数据可视化配色
7.1.3数据可视化图表
7.1.4操作示范
7.1.5任务实训
任务7.2跨境电子商务数据分析报告
7.2.1报告撰写框架
7.2.2分析报告类型
7.2.3操作示范
7.2.4任务实训
【知识巩固】
参考文献
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| 內容試閱：
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前 言
近年来，以云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链、北斗导航等为代表的新一代数字技术的应用，颠覆了传统的生产方式、管理模式和信用体系。跨境电子商务在数字革命的推动下，快速迭代创新。为培养适应数字经济发展的跨境电子商务人才，必须加强学生数据思维和数字素养的培养，帮助学生掌握跨境电子商务数据分析方法和主流分析工具。
本教材是JYB第二批国家级职业教育教师教学创新团队课题“跨境电子商务专业对接职业标准的课程体系研究”项目下的建设成果之一。教材通过分析跨境电子商务岗位群，梳理出典型的职业能力活动，进行职业能力分析，形成“行业现状分析→企业岗位调研→职业技能和素质分析→确定人才培养目标→制定专业教学标准→重构课程体系→重构课程教学内容”的分析链条。教材内容依据跨境电子商务数据分析专员的典型职业活动，提取典型工作任务，如行业市场与竞争对手分析、用户特征分析、产品需求分析、用户体验分析、推广效果分析、数据分析报告等，序化本教材的核心内容。
此外，教材围绕着跨境电子商务职业标准、跨境电商职业技能竞赛、电子商务师职业技能等级证书等内容，进行“岗课赛证”的一体化设计。瞄准跨境电子商务岗位群，如跨境电子商务数据分析专员、跨境电子商务运营专员、跨境电子商务选品专员的需求变化，对接职业标准和工作过程，注重培养具有职业迁移能力的技术技能人才，促进人才培养质量的全面提升。通过本教材的学习，学生能够熟练使用跨境数据采集分析工具，如亚马逊数据分析工具--卖家精灵或功能模块，如阿里巴巴国际站数据管家进行数据分析工作。
本教材由广东轻工职业技术学院第二批国家级职业教育教师教学创新团队核心成员张艳婷、杨潇潇担任主编，由韩宝国、曾燕妮、何展鸿担任副主编。编写人员具体分工如下：张艳婷负责总体设计并编撰项目一；杨潇潇编写项目三和项目六；韩宝国负责组织和统稿；曾燕妮编写项目二和项目七；何展鸿负责编写项目四和项目五。依托粤港澳跨境电商产教融合联盟的行业影响力，行业专家、企业一线从业者参与研讨跨境电子商务职业岗位、典型职业活动、工作任务和能力体系，为教材提供了编写基础。
教材内容系统全面，既可以作为高等职业院校、职业本科高校、应用型本科高校的跨境电子商务专业、国际经济与贸易专业、电子商务专业等专业的数据分析类课程的教学用书，也可以作为跨境电子商务从业人员系统了解跨境电子商务数据分析的参考书。我们热切期盼能够得到读者们的宝贵意见，使得本教材能够日益完善。关于教材的建议可发至教材编写团队的工作邮箱：zyt621_3@163.com。
出口跨境电商又称出境电商，是指商家将本国生产或加工的商品通过电商平台达成交易，进行支付结算，并通过跨境物流运送商品，输往国外市场的一种国际商业活动，其基本业务流程为生产商或制造商将生产的商品交付跨境电商企业销售，消费者下单并完成支付后，跨境电商企业将商品交付给物流企业进行投递，经过出口地及进口地共两次海关通关商检后，商品才能送达消费者手中。如阿里巴巴国际站、中国制造网、环球资讯网、亚马逊、eBay、全球速卖通等都属于主流的出口跨境电商平台。也有部分跨境电商企业直接和第三方综合服务平台合作，由其代理物流、通关商检等一系列环节，从而完成整个跨境交易流程。
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