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| 編輯推薦： |
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作为交叉学科，能源经济分析方法所涉及的领域更为分散，相关的学科更多。本书内容涉及一些在当前能源经济研究中应用较广泛的方法，介绍了MATLAB这种数学软件以便于方法的实际应用。此外，为了便于读者学习掌握本书内容，作者还在必要的地方增加了例题和综合案例。
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| 內容簡介： |
本书主要介绍能源经济分析中的常用方法，包括影响关系模型、因素分解模型、空间效应模型、多元统计分析方法、能源市场分析方法、能源投入产出分析方法、季节性能源需求预测模型和中长期能源需求预测模型。此外，本书的附录还提供了对MATLAB软件的介绍，以满足数据计算及可视化的需要。考虑到能源经济分析具有交叉学科的特征，本书试图通过理论分析、模型介绍、例题展示和综合案例讨论等方式，使不同专业背景的读者能够迅速掌握相关知识，提高分析和解决能源经济问题的能力。
來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
本书既可作为普通高校能源与经济管理类专业高年级本科生和研究生的教学用书，也可作为从事相关工作的高校师生、科研人员、企业管理者以及政府部门工作人员的参考资料。
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| 目錄：
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第1章绪论1
1.1能源经济学1
1.2能源经济学的起源与发展2
1.3能源经济分析方法的演进3
1.4本书的主要内容4
第2章影响关系模型6
2.1Kaya恒等式6
2.2环境库兹涅茨曲线7
2.2.1EKC简介7
2.2.2EKC的实证效果及改进7
2.3综合案例： 基于EKC的我国碳排放峰值预测10
2.3.1数据选择及预处理10
2.3.2参数估计及预测结果11
2.3.3主要MATLAB程序13
2.4IPAT模型及扩展14
2.4.1IPAT模型14
2.4.2IPAT扩展模型15
2.5偏最小二乘方法16
2.5.1多重共线性的影响及识别16
2.5.2PLS参数估计方法18
2.5.3PLS辅助分析方法22
2.6综合案例： 基于STIRPAT模型的我国碳排放特征分析23
2.6.1数据选择及预处理23
2.6.2PLS参数估计结果25
2.6.3样本及变量分析27
2.6.4主要MATLAB程序28
第3章因素分解模型31
3.1因素分解模型的基本原理31
3.2Divisia指数分解模型32
3.2.1AMDI分解模型33
3.2.2LMDI分解模型34
3.3Laspeyres指数分解模型36
3.3.1原始的Laspeyres指数分解模型36
3.3.2改进的Laspeyres指数分解模型37
3.4结构分解模型39
3.4.1结构分解的基本原理40
3.4.2基于极分解平均法的多因素分解模型40
3.5主要分解模型的比较42
3.6综合案例： 中国30个省能源效率的分解分析43
3.6.1分解算法43
3.6.2数据选择及预处理45
3.6.3分解结果及讨论48
3.6.4主要MATLAB程序52
第4章空间效应模型55
4.1空间数据55
4.1.1数据分类55
4.1.2空间权重矩阵56
4.1.3空间滞后61
4.2空间依赖性62
4.2.1空间依赖与空间自相关62
4.2.2全域空间自相关63
4.2.3局域空间自相关65
4.2.4Moran散点图67
4.3综合案例： 中国省域能源强度的空间相关性分析68
4.3.1数据来源69
4.3.2空间相关性结果分析71
4.3.3主要MATLAB程序73
4.4空间异质性75
4.4.1空间异质性的基本解释75
4.4.2空间异质性的度量75
第5章多元统计分析79
5.1聚类分析79
5.1.1相似度衡量方法79
5.1.2系统聚类80
5.1.3动态聚类81
5.2综合案例： 华北五省终端能源消费特征的聚类分析83
5.2.1数据选择83
5.2.2聚类过程及结果分析84
5.2.3主要MATLAB程序86
5.3主成分分析87
5.3.1主成分分析的基本思想87
5.3.2主成分分析的原理及算法88
5.3.3主成分分析的步骤89
5.4综合案例： 华北五省能源经济特征的主成分分析91
5.4.1数据预处理91
5.4.2主成分提取结果及讨论91
5.4.3主要MATLAB程序93
5.5因子分析93
5.5.1因子模型93
5.5.2模型参数估计96
5.5.3因子旋转与因子得分99
5.5.4因子分析小结103
5.6综合案例： 华北五省能源经济特征的主成分分析104
5.6.1参数估计结果104
5.6.2因子得分结果105
5.6.3主要MATLAB程序106
第6章能源市场分析108
6.1马尔可夫模型108
6.1.1基本概念108
6.1.2建模过程109
6.2产量竞争模型112
6.2.1古诺模型112
6.2.2斯塔克尔伯格模型117
6.3价格竞争模型119
6.3.1价格竞争的古诺模型119
6.3.2霍特林模型123
6.4斯维齐模型126
6.5综合案例： 双市场环境下的火电企业生产决策127
6.5.1生产决策环境128
6.5.2最优决策与市场均衡129
6.5.3数据验证分析133
6.5.4主要MATLAB程序135
第7章能源投入产出分析137
7.1投入产出分析的起源与发展137
7.2投入产出分析技术138
7.2.1直接消耗与完全消耗139
7.2.2投入产出表140
7.2.3投入产出模型算法142
7.3能耗相关指标测算分析146
7.3.1实物型能源投入产出表146
7.3.2直接能耗系数与直接综合能耗147
7.3.3完全能耗系数与完全综合能耗148
7.3.4投入产出表的调整152
7.4综合案例： 我国主要产业部门的能耗指标154
7.4.1部门合并与调整154
7.4.2编制能源投入产出表156
7.4.3能耗指标的测算157
7.4.4主要MATLAB程序161
第8章季节性能源需求预测模型163
8.1季节性趋势163
8.2季节性叠加趋向模型164
8.3季节性交乘趋向模型167
8.3.1直接比率法167
8.3.2平均季节比率法169
8.4HoltWinters方法170
8.4.1HoltWinters加法模型170
8.4.2HoltWinters乘法模型173
8.5其他季节性趋势预测方法175
8.6预测模型的比较分析177
8.6.1误差分析指标177
8.6.2预测结果的比较与解释179
8.7综合案例： 新型冠状病毒感染对我国发电量的影响分析182
8.7.1预测思路182
8.7.2建模过程及结果分析182
8.7.3主要MATLAB程序184
第9章中长期能源需求预测模型185
9.1比例系数法185
9.2扩展的指数曲线模型187
9.2.1扩展的指数曲线函数187
9.2.2参数估计方法188
9.3灰色趋势外推模型192
9.3.1GM(1，1)192
9.3.2非齐次指数离散灰色模型197
9.4几种预测模型的比较分析200
9.5综合案例： 我国2030年电力需求预测201
9.5.1预测思路及变量选择201
9.5.2数据选择及预处理202
9.5.3预测结果分析205
9.5.4主要MATLAB程序207
9.6逻辑斯谛模型209
9.6.1逻辑斯谛增长209
9.6.2参数估计方法211
附录AMATLAB程序设计基础217
A.1MATLAB简介217
A.1.1MATLAB的发展历史217
A.1.2MATLAB的主要工作界面218
A.1.3MATLAB的运行方式220
A.2数据及运算222
A.2.1数据类型222
A.2.2运算符225
A.2.3函数227
A.3程序文件的编写与调试230
A.3.1流程控制语句230
A.3.2程序文件的调试234
A.3.3程序文件的编写技巧235
A.4数据可视化236
A.4.1二维图形237
A.4.2三维图形250
A.4.3多坐标系图形254
参考文献261
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| 內容試閱：
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近年来，能源以及与之相关的经济与环境领域的很多问题已成为各国学术界、企业界、政府机构和社会公众所关心的热点。中国是全球最大的发展中国家和能源消费国，存在部分能源品种自给率低、大范围地区生态环境脆弱等问题，这使得能源经济问题在国内尤为受到重视。
社会关注度的提升以及企事业单位对相关工作岗位需求的增加，吸引了越来越多的本科生、研究生和其他相关人员学习能源经济管理领域的知识。然而，这个领域的研究内容非常宽泛，涉及经济学、管理学、理学、工学等多个专业的知识，具有明显的交叉学科特征，专业背景单一的人员很难通过零散的资料进行系统学习。鉴于此，编写能源经济管理的相关教材就非常有必要。实际上，能源经济管理的知识可以粗略地分为理论和方法两部分。从1975年Merklein的《能源经济学》出版以来，虽然出现了一些可以满足能源经济理论学习的教材，但是对于能源经济分析方法，却一直没有比较合适的教材，这是作者决定编写本书的主要原因。
相对于能源经济理论，能源经济分析方法涉及的领域更为分散，相关的学科更多。由于相关参考资料缺乏，作者在构思本书内容时比较纠结，经过反复斟酌，最终选择了一些在当前能源经济研究中应用较广泛的方法，并在附录中介绍了MATLAB，使本书更具实用性。此外，为了便于学习和掌握书中内容，还在必要的地方加入了例题和综合案例。
尽管作者为此投入了大量精力，但受自身的能力和时间所限，书中难免存在遗憾，对于书中的错误和疏漏，恳请不吝赐教，以便修订和完善。
在本书的编写过程中，参考了很多前辈的工作成果，在此表示深表感谢。此外，本书在写作和出版过程中得到了华北电力大学和清华大学出版社的帮助，在此一并表示谢意。
希望本书能够为广大读者在能源经济管理领域的学习和研究提供帮助。
作者
2024年10月
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