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| 內容簡介： |
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Storm作为实时的、分布式以及具备高容错的流式计算系统，对比适于海量数据批处理的hadoop，不仅简化了数据流上相关处理的并行编程复杂度，也提供了数据处理实时性、可靠性和集群节点动态伸缩的特性。本书通过各自章节的详细阐述和应用，全面介绍了Storm的溯源发展、核心概念和集群配置、可靠性保障关键技术、常用的并行流模型编程范式，关键数据结构和源码解析等。本书的一大特色是，书中所有实例，均来自笔者所在团队的实际应用，是一个在智能交通背景下的城市道路车辆实时监控系统。
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| 關於作者： |
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韩燕波：曾就职于德国国家计算机研究中心、德国弗郎霍夫软件技术研究所和美国大规模分布系统实验室等机构。2000年被聘为中科院计算技术研究所研究员，入选中科院海外杰出人才计划（中科院百人计划，2001期）。曾任中科院研究生院教授、博士生导师、中科院计算技术研究所网格与服务计算研究中心主任、软件集成与服务计算研究分中心主任、中德软件集成技术联合实验室主任。现任北方工业大学2级教授、北方工业大学云计算研究中心主任。
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| 目錄：
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目 录
第一篇 理论篇 流式数据处理概论
第1章 大数据环境下的云计算与物联网3
1.1 云计算与物联网3
1.1.1 云计算3
1.1.2 物联网6
1.2 大数据下的新挑战8
1.2.1 大数据及其特征8
1.2.2 大数据处理的技术挑战11
1.3 本章小结14
第2章 流式实时数据处理：理论与技术15
2.1 流式数据与流式实时计算15
2.1.1 流式数据15
2.1.2 流式实时计算18
2.2 流式数据处理的系统与应用20
2.2.1 发展与挑战20
2.2.2 Hadoop 2.0生态圈22
2.3 Storm27
2.3.1 起源与发展：Twitter的开源与影响27
2.3.2 功能29
2.3.3 特色：可扩展、可靠的分布式流式数据处理30
2.4 其他开源流式数据处理系统34
2.4.1 Yahoo S434
2.4.2 Spark Streaming37
2.4.3 Facebook Puma41
2.5 本章小结42
第3章 实际案例：城市道路车辆 数据的实时监控分析系统43
3.1 背景与需求分析43
3.1.1 背景43
3.1.2 数据处理的业务需求45
3.2 数据处理系统的架构设计与技术选型46
3.2.1 架构设计46
3.2.2 技术选型48
3.3 本章小结49
第二篇 应用基础篇 流式数据处理系统Storm的基础原理
第4章 Storm的系统模型：架构与组成53
4.1 系统架构与部署模式53
4.1.1 系统架构53
4.1.2 单机/分布式部署56
4.1.3 本地模式58
4.2 系统节点59
4.2.1 Zookeeper：协调节点59
4.2.2 nimbus：主控节点63
4.2.3 supervisor：工作节点65
4.2.4 UI：控制台节点68
4.3 本章小结70
第5章 Storm的通信模型71
5.1 Thrift: 可扩展且跨语言的通信软件框架71
5.1.1 Thrift的基础概念71
5.1.2 基于Thrift的数据通信74
5.2 Thrift在Storm中的应用：系统节点间的通信75
5.2.1 接口的定义与实现75
5.2.2 客户端与Storm系统的通信82
5.3 ZeroMQ在Storm中的应用：Storm作业任务间的通信83
5.3.1 ZeroMQ：面向分布式并发应用的高性能异步消息处理库83
5.3.2 Tuple与declareOutputFields(): 数据项结构及声明86
5.4 Storm 可配置的通信机制89
5.5 本章小结90
第6章 Storm的作业单元：Topology91
6.1 Topology结构及构成91
6.2 Stream：组件间的数据传递93
6.2.1 概述93
6.2.2 Stream Grouping: 流组模式94
6.2.3 自定义流组101
6.3 构建Topology104
6.3.1 TopologyBuilder与Config104
6.3.2 Topology构建示例106
6.3.3 Topology常见的编程模式107
6.4 本章小结109
第7章 Storm的数据源编程单元：Spout110
7.1 Spout的接口与实现110
7.1.1 Spout与接口层次结构110
7.1.2 ISpout和IComponent接口111
7.1.3 接口的实现类及实例113
7.2 Spout的使用模式115
7.2.1 直接连接115
7.2.2 队列连接119
7.3 Spout与数据的可靠性121
7.3.1 可靠的Spout与不可靠的Spout121
7.3.2 可靠的Spout的数据项管理122
7.4 本章小结125
第8章 Storm的数据处理编程单元：Bolt126
8.1 Bolt的接口与实现126
8.1.1 Bolt与接口层次126
8.1.2 IBolt和IComponent接口127
8.1.3 接口的实现类及实例131
8.2 Bolt与数据的可靠性133
8.2.1 可靠的Bolt与不可靠的Bolt133
8.2.2 可靠的Bolt的数据项管理133
8.2.3 IBasicBolt和BaseBasicBolt136
8.3 本章小结137
第9章 Storm的保障能力138
9.1 Storm的功能性保障：多粒度的并行化138
9.1.1 并发模型138
9.1.2 并行度配置139
9.1.3 可插拔的自定义调度器144
9.2 Storm的非功能性保障：多级别的可靠性149
9.2.1 不同级别的容错机制149
9.2.2 记录级容错：保障数据项不丢失151
9.2.3 记录级容错的原理：acker任务与追踪算法157
9.3 本章小结164
第10章 Storm的特定应用165
10.1 分布式远程过程调用165
10.1.1 概述165
10.1.2 DRPC的构建与使用166
10.1.3 Storm的DRPC原理171
10.2 事务型作业173
10.2.1 概述173
10.2.2 Transactional Topology的构建与使用175
10.2.3 Transactional Topology的编程接口与事务型的实现179
10.2.4 CoordinatedBolt的原理181
10.3 非Java语言的开发182
10.3.1 支持多语言的协议182
10.3.2 Shell组件187
10.4 本章小结189
第三篇 应用实践篇 基于流式数据处理系统Storm的开发
第11章 Storm的系统部署193
11.1 系统环境193
11.2 依赖程序的安装194
11.2.1 libuuid， libuuid-devel， gcc-c++， libtool194
11.2.2 ZeroMQ和JZMQ196
11.3 Storm的安装与配置198
11.3.1 Zookeeper的安装与配置198
11.3.2 单机模式和集群模式下Storm的安装、配置和启动200
11.3.3 Storm各节点的服务启动203
11.4 Storm集群水平扩展工作节点206
11.5 本章小结207
第12章 Storm应用的开发与调试208
12.1 Eclipse环境下的Storm工程208
12.1.1 Eclipse开发环境208
12.1.2 将Storm-starter组织为Eclipse工程210
12.2 Storm应用的开发、调试与部署212
12.2.1 本地开发与调试212
12.2.2 远程部署213
12.3 常见问题与应对技巧215
12.3.1 ZeroMQ版本215
12.3.2 Zookeeper日志清理216
12.3.3 Topology作业的打包与远程部署216
12.4 本章小结217
第13章 项目案例分析218
13.1 业务计算的设计218
13.1.1 需求分析218
13.1.2 概要设计219
13.2 业务计算的实现220
13.2.1 Topology的构建220
13.2.2 JmsSpout的实现222
13.2.3 三个Bolt的实现224
13.3 本章小结229
附录218
参考文献232
后记237
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