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『簡體書』数据挖掘算法与应用

書城自編碼： 4102185
分類：簡體書→大陸圖書→工業技術→一般工业技术
作者： 朱小栋 编著
國際書號(ISBN)： 9787566425515
出版社： 安徽大学出版社
出版日期： 2025-03-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 96.8

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編輯推薦：
由安徽大学出版社出版的《数据挖掘算法与应用》一书为大数据与人工智能系列教材。本书为上海理工大学一流本科教材建设项目的研究成果，内容涵盖了数据挖掘的各个重要环节，从数据的产生、采集和预处理，到数据仓库与OLAP分析，再到数据挖掘的统计分析技术、有监督学习技术、无监督学习技术，乃至深度学习技术等。通过本书的学习，读者将系统性地学习从数据预处理到模型构建的全流程，了解各种经典数据挖掘算法及其应用场景，为从事数据挖掘工作打下坚实的理论和实践基础。
內容簡介：
本书是2021年度上海理工大学一流本科教材建设项目的研究成果，讲解数据挖掘的算法及其应用，主要内容包括数据仓库（基于Python）、关联分析、 分类分析和聚类分析（基于SPSS），以及对应的应用实例，内容偏基础，案例丰富、实践性强，适合高年级数据挖掘类本科生选作教材，也适合对数据挖掘感兴趣的读者自学参考。
關於作者：
朱小栋，博士，上海理工大学副教授，中国计算机学会CCF高级会员，澳大利亚斯文本科技大学高级访问学者，研究方向为数据挖掘、信息安全与网络安全、电子商务，公开发表论文70余篇，出版专著1部，出版教材3部。

 

 

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