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內容簡介: |
本书为统计学入门级教材,系统涵盖描述统计、推断统计及常用应用方法三大模块,内容共分9章。全书通过例题数据与Excel(2019版)全流程操作演示,帮助读者快速掌握数据预处理、可视化分析、参数估计、假设检验、回归分析及时间序列预测等技能。本书具有以下特色:
來源:香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk (1)全部使用Excel实现计算与分析。每种方法均以文本框的形式给出了详细操作步骤。考虑到读者对象的特点,Excel能够实现的一些方法并没有写进书中,如方差分析、双样本正态检验和t检验、双样本方差比F检验等。此外,本书最后的附录给出了书中用到的Excel函数的列表,以及用Excel生成常用概率分布表的方法。
(2)注重统计方法的应用。本书所有例题的计算和分析全部使用Excel2019版实现,每章开头均以问题与思考的形式引出该章内容。对方法的介绍侧重于原理和思想,完全避开了数学推导,并把繁杂的计算交给Excel来完成。读完本书后你就会发现统计学并不那么难学,而且比你想象的有趣和有用。
(3)方便教学和学习。每章都配有详细的ppt,并配备有书中例题和练习题的电子版数据,方便教师教学和和学生学习。
本书可作为普通高等院校非统计学专业的本科生、中等职业教育或继续教育的本科生和大专生的教材使用,对统计工作者及各领域的实际管理人员也有参考价值。
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關於作者: |
贾俊平,中国人民大学统计学院副教授,一直从事统计教学和研究工作。著有《统计学》《统计学——基于SPSS》《统计学——基于Excel》《统计学——基于R》《数据可视化——基于R语言》《统计学基础》等多部统计学教材。所著教材获得国家统计局优秀统计教材、北京高等教育精品教材等奖项。参与的教学研究项目“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”获得国家级教学成果奖二等奖、北京市教育教学成果奖一等奖。荣获北京市经济技术创新标兵等称号。
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內容試閱:
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统计学是一门数据分析科学。如何获得分析所需的数据、用什么方法分析这些数据以及使用何种工具(软件)实现分析是首先需要弄清楚的问题。本节主要介绍统计学和数据分析的含义、数据分析方法和分析工具。
1.1.1 什么是统计学
假定你要分析某电商平台一年中每天的销售额,首先需要获得该电商平台每天的销售额数据,然后分析这些数据并得出结论,这就是统计学要解决的问题。统计学(statistics)是一门分析数据的科学,它提供一套通用于所有学科领域的获取数据、处理数据、分析数据并从数据中得出结论的原则和方法。虽然统计学提供的数据分析方法可用于各学科领域数据的分析,但它不是为某个特定的问题领域构造的。因此,统计方法不是一成不变的,使用者在特定情况下需要根据所掌握的专业知识选用这些方法,如果需要,还可以进行必要的修正。
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