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| 內容簡介： |
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本书比较全面地介绍了基本的决策理论与方法，主要内容包括决策概述、确定型决策、非确定型决策、多目标决策、模糊决策、智能决策、竞争型决策——博弈论，并在附录部分给出了几个课程实验的MATLAB仿真程序。书中采用大量军事案例和实验来说明各种决策理论与方法的原理及应用，相比同类教材，本书增加了仿真内容，突出军事应用，便于读者加深对决策理论与方法的理解，具有很强的实用性。
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| 關於作者： |
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张杰勇，博士，空军工程大学信息与导航学院指挥信息系统教研室教员，长期从事指挥信息系统相关技术的教学和科研工作。
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| 目錄：
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目录
第一专题 决策概述1
1.1 决策的概念1
1.2 决策的要素2
1.3 决策问题的类型4
1.4 决策的原则6
1.5 决策的过程7
习题8
第二专题 确定型决策9
2.1 概述9
2.2 线性规划问题10
2.2.1 线性规划问题的提出10
2.2.2 线性规划问题的标准型14
2.3 线性规划问题解的性质16
2.3.1 线性规划问题解的基本概念17
2.3.2 线性规划问题解的基本定理19
2.4 线性规划问题的求解方法22
2.4.1 线性规划问题的图解法22
2.4.2 线性规划问题的单纯形法26
2.4.3 单纯形法的进一步讨论43
习题48
第三专题 非确定型决策49
3.1 风险型决策问题及其描述49
3.1.1 风险型决策的期望值准则及其应用49
3.1.2 决策树分析法51
3.1.3 决策矩阵方法55
3.1.4 风险型决策的灵敏度分析57
3.2 贝叶斯决策59
3.2.1 贝叶斯定理59
3.2.2 贝叶斯决策的应用61
3.3 不确定型决策准则63
3.3.1 乐观决策准则64
3.3.2 悲观决策准则66
3.3.3 折中决策准则67
3.3.4 后悔值决策准则70
3.3.5 等概率决策准则72
3.4 效用决策74
3.4.1 效用函数的定义74
3.4.2 基数效用函数与序数效用函数76
3.4.3 效用函数曲线的构造77
3.4.4 效用决策的应用78
习题81
第四专题 多目标决策83
4.1 多目标决策的目标准则体系83
4.1.1 目标准则体系的意义83
4.1.2 目标准则体系的结构84
4.1.3 评价准则和效用函数86
4.1.4 目标准则体系风险因素的处理86
4.2 接近理想点法86
4.2.1 接近理想点法的步骤86
4.2.2 接近理想点法的应用88
4.3 层次分析法89
4.3.1 层次结构模型90
4.3.2 判断矩阵91
4.3.3 层次结构权重排序过程95
4.3.4 判断矩阵特征向量与最大特征值的近似计算98
4.3.5 AHP的应用100
习题102
第五专题 模糊决策103
5.1 模糊决策的理论基础103
5.1.1 模糊数学的起源103
5.1.2 模糊集合的定义104
5.1.3 模糊集合的表示106
5.1.4 模糊集合的运算110
5.2 模糊综合评价法115
5.2.1 模糊关系的定义115
5.2.2 模糊关系的运算116
5.2.3 模糊综合评价法的主要步骤118
5.2.4 模糊综合评价法的应用120
5.3 模糊层次分析法122
5.3.1 模糊层次分析法的基本原理122
5.3.2 基于模糊互补判断矩阵的FAHP123
5.3.3 基于三角模糊函数的FAHP125
5.3.4 模糊层次分析法的主要步骤127
5.3.5 模糊层次分析法的应用128
习题131
第六专题 智能决策132
6.1 智能决策的理论基础132
6.1.1 智能决策的概念132
6.1.2 智能决策的关键技术134
6.1.3 最优化问题与最优化方法135
6.1.4 智能决策的军事应用137
6.2 基于遗传算法的智能决策138
6.2.1 遗传算法的起源与发展139
6.2.2 遗传算法的基本概念和术语139
6.2.3 遗传算法的基本思想及基本过程142
6.2.4 遗传算法的优缺点分析151
6.2.5 遗传算法的应用153
6.3 基于粒子群算法的智能决策155
6.3.1 粒子群算法的基础155
6.3.2 基本粒子群算法157
6.3.3 标准粒子群算法160
6.3.4 粒子群算法的优缺点分析161
6.3.5 粒子群算法的应用162
习题163
第七专题 竞争型决策——博弈论164
7.1 竞争型决策的基本概念164
7.1.1 竞争型决策现象164
7.1.2 竞争型决策相关理论的发展历史166
7.1.3 竞争型决策的组成要素167
7.1.4 竞争型决策的分类169
7.2 完全信息静态博弈173
7.2.1 基本概念173
7.2.2 寻找均衡点的两种基本方法174
7.2.3 两种特殊的均衡177
7.2.4 纯策略纳什均衡180
7.2.5 混合策略纳什均衡183
7.3 完全且完美信息动态博弈185
7.3.1 基本概念185
7.3.2 子博弈完美纳什均衡185
7.3.3 典型案例187
习题188
附录A 课程实验一 贝叶斯决策的MATLAB仿真189
附录B 课程实验二 不确定型决策的MATLAB仿真192
附录C 课程实验三 TOPSIS方法的MATLAB仿真197
附录D 课程实验四 模糊综合评价法的MATLAB仿真201
参考文献205
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