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| 編輯推薦： |
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本书全面系统地阐述了管理会计的基本理论、基本知识和基本技能。全书共13章。内容包括：总论，变动成本法，营运管理，预测分析，经营决策分析，存货决策分析，投资决策分析，全面预算，责任会计，战略管理会计，作业成本管理与资源消耗会计，业绩评价与激励，管理会计报告与信息系统。
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| 內容簡介： |
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本书充分汲取《财政部关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》《管理会计基本指引》《管理会计应用指引》等文件精神，全面系统地阐述了管理会计的基本理论、基本知识和基本技能。全书共13章。内容包括：总论，变动成本法，营运管理，预测分析，经营决策分析，存货决策分析，投资决策分析，全面预算，责任会计，战略管理会计，作业成本管理与资源消耗会计，业绩评价与激励，管理会计报告与信息系统。
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| 目錄：
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第1章 总论1
1.1 管理会计概述2
1.2 管理会计的形成与发展4
1.3 管理会计的内容与应用原则10
1.4 管理会计与财务会计的区别与联系12
1.5 管理会计的职业道德13
第2章 大数据与管理会计18
2.1 大数据概述19
2.2 大数据与管理会计20
2.3 Python基础与管理会计22
2.4 管理会计报告的编制与应用24
2.5 管理会计信息系统28
2.6 大数据背景下管理会计的发展策略31
第3章 变动成本法35
3.1 成本性态及分类36
3.2 混合成本分解的方法与运用43
3.3 变动成本法48
3.4 Python在成本性态分析中的应用58
第4章 营运管理65
4.1 营运管理概述66
4.2 本量利分析概述67
4.3 保本分析71
4.4 保利分析和利润的影响分析76
4.5 敏感性分析84
4.6 Python在营运管理中的应用90
第5章 预测分析99
5.1 预测分析概述100
5.2 销售预测102
5.3 成本预测104
5.4 利润预测106
5.5 资金需要量预测108
5.6 Python在预测分析中的应用111
第6章 短期经营决策分析120
6.1 经营决策概述120
6.2 短期经营决策分析的常用方法126
6.3 生产决策分析130
6.4 定价决策分析138
第7章 长期投资决策分析148
7.1 投资决策分析的含义148
7.2 投资决策分析的基础149
7.3 投资决策分析的基本方法158
7.4 投资决策分析的具体应用163
7.5 Python在长期投资决策分析中的应用167
第8章 全面预算174
8.1 预算与预算管理概述175
8.2 全面预算概述176
8.3 全面预算管理的组织体系179
8.4 全面预算编制的流程和方法180
8.5 全面预算的编制185
8.6 Python在全面预算分析中的应用196
第9章 存货管理204
9.1 存货基本模型及应用205
9.2 经济订货批量模型的扩展209
9.3 存货日常管理216
第10章 责任会计与内部转移价格224
10.1 责任会计概述225
10.2 责任中心概念与设置227
10.3 内部转移价格229
10.4 责任中心的业绩评价与考核233
第11章 作业成本管理240
11.1 作业成本法241
11.2 作业成本管理252
11.3 资源消耗会计256
11.4 Python在作业成本法中的应用258
第12章 绩效评价分析263
12.1 业绩评价概述264
12.2 业绩评价方法267
12.3 Python在绩效评价中的应用277
第13章 战略管理会计286
13.1 战略管理会计概述286
13.2 战略管理会计的基本内容291
13.3 战略管理会计的基本方法294
13.4 战略管理会计的实践与发展302
第14章 环境管理会计307
14.1 环境管理会计概述307
14.2 国外环境管理会计的产生与发展310
14.3 我国环境管理会计的产生及内容311
参考文献314
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| 內容試閱：
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党的二十届三中全会提出，中国式现代化是物质文明和精神文明相协调的现代化，必须加快适应信息技术迅猛发展新形势。随着大数据、物联网、云计算和人工智能等新技术的快速发展，管理会计的知识体系需要进行更新。新技术的运用给管理会计带来重大变革，推动财务活动与业务活动深入融合，对大数据管理会计人才培养提出了新的要求。中国财政部于2014年和2016年分别发布了《财政部关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》和《管理会计基本指引》两份纲领性文件，明确了管理会计体系建设的指导思想、基本原则和总目标。从2017年10月9日以来，财政部陆续颁布了34项《管理会计应用指引》，为管理会计体系建设和开展，提出了相应的任务、具体措施和工作要求，提升了企业的管理会计水平，夯实了管理会计工作基础。我们充分汲取最新文件的精神，结合多年管理会计教学的经验，在查阅相关资料的基础上编写了旧版教材。
本书在旧版《管理会计》教材的基础上修订而来，汲取管理会计体系建设的理论、基本指引和应用指引等新文件精神及研究成果，并考虑大数据技术广泛应用，将Python融入管理会计各个环节，并结合管理会计实践及十余年管理会计教学经验编写而成。全书分为14章，主要包括：第1章总论；第2章大数据与管理会计；第3章变动成本法；第4章营运管理；第5章预测分析；第6章短期经营决策分析；第7章长期投资决策分析；第8章全面预算；第9章存货管理；第10章责任会计与内部转移价格；第11章作业成本管理；第12章绩效评价分析；第13章战略管理会计；第14章环境管理会计。
本书是河海大学重点教材立项建设的成果，其特色有：
（1）基于Python的大数据分析与传统管理会计相融合。以新文科理念为指导，以大数据在管理会计中的应用为重点，分析数字化时代下大数据等新技术给管理会计带来的变革，分析Python的基础知识及应用前景；将Python应用于成本性态分析、本量利分析、长期投资决策分析等专题分析中，注重培养学生运用现代信息技术解决管理会计问题的能力。
（2）根据文件精神，完善前沿知识。按照财政部《管理会计基本指引》和《管理会计应用指引》的要求，以业财融合为导向，汲取文件新思想、新理论、新方法，对教材内容补充战略管理会计、价值链管理会计工具等新方法，完善教材的知识体系。
（3）注重思政教育，培养爱国情怀。引入思政元素，将管理会计职业道德教育融入教材，每章均以引例作为起始，加深学生对社会变革与会计信息化发展的理解与感悟；注意思政与管理会计相结合，教学中实现知识传授、能力培养和价值塑造的“三位一体”的课程观。
（4）体系设计合理，体例新颖。体系既包括传统管理会计内容，也囊括了资源消耗会计、环境管理会计等新时代背景下管理会计内容；体例新颖，市场上较少有大数据与管理会计相结合的本科教材。此外，每章课后自带思考题和复习题，为学生巩固知识提供帮助。
本书既可以作为高等院校经济管理类专业的管理会计课程的教材，也可以作为经济管理工作人员的参考书。
编者
2024.7
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