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『簡體書』不确定深度学习与多粒度知识发现

書城自編碼： 4058302
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→人工智能
作者： 丁卫平，鞠恒荣，黄嘉爽
國際書號(ISBN)： 9787030797179
出版社： 科学出版社
出版日期： 2024-12-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 141.9

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內容簡介：
深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，通过学习样本数据内在规律和表示层次，表现出较好的智能行为。粒计算是新兴的、多学科交叉的研究领域，是当前计算智能领域中模拟人类思维和解决复杂问题的算法。本书旨在为广大学者和科研工作者提供不确定深度学习与多粒度知识发现领域的基础理论、模型和算法。本书内容主要包括粒计算基础概念和基础知识、基于粒计算的深度学习理论、基于粒计算的大数据知识发现模型与方法、基于多粒度理论的不确定性医学图像分割方法、多粒度深度学习模型及其可解释性等理论体系。
關於作者：
(1) 2010-04 至 2013-12， 南京航空航天大学 ， 计算机应用技术， 博士(2) 2002-09 至 2005-06， 苏州大学， 软件工程， 硕士(3) 1998-09 至 2002-07， 南通大学， 计算机科学与技术， 学士(1) 2020-07 至 今， 南通大学， 信息科学技术学院， 教授(2) 2018-04 至 2020-06， 南通大学， 计算机科学与技术学院/信息科学技术学院， 副教授(3) 2017-07 至 2018-03， 澳大利亚悉尼科技大学， 软件学院， 副教授(4) 2016-09 至 2017-06， 南通大学， 计算机科学与技术学院， 副教授人工智能、机器学习作为通讯作者、第一作者发表论文 167 篇，其中：（1）SCI检索 128 篇，影响因子 总IF:590，最高IF:18.6 ，Q区 Q1区:78篇 ；[1]中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员[2]中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会常委[3]中国人工智能学会智能服务专委会委员[4]江苏省计算机学会常务理事

 

 

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