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| 內容簡介： |
| 本书介绍了国内外部分数据治理理论研究情况和数据技术的发展历程，并以长庆油田为例，着重讲解了长庆油田开展数据治理实践的方法论及应用成效。 本书适用于即将开展数据治理，却又苦于缺乏思路的企业实践者，尤其是油气田上游行业，本书提供了实践思路可供参考，指导高效开展企业数据治理工作。也可适用于数据治理研究者，本书提供了一套研究方法，指导如何快速构建企业数据治理体系。本书将为数字化转型和数据治理领域的从业者、研究者以及对石油行业感兴趣的读者提供一本全面系统的参考书籍。 |
| 關於作者： |
| 王娟，女，汉族，正高级工程师，1997年大学本科毕业于西南石油学院计算机软件专业，2009年硕士研究生毕业于中国地质大学计算机及应用专业，从事油气田数字和智能化管理及建设、数据治理等工作。单吉全，男，回族，高级工程师，1994年大学本科毕业于西安石油大学计算机专业，从事油气田数字和智能化管理、气田开发等工作。蔡亮，男，汉族，高级工程师，2002年大学本科毕业于西北工业大学计算机科学与技术专业，2008年取得西北工业大学软件工程硕士学位，从事油气田数字和智能化建设、数据治理等工作。 |
| 目錄： |
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第 １ 章 数字化转型
１.１ 数字化转型概念及意义 １.２ 国内数字化转型 １.３ 石油行业数字化转型 １.４ 数据治理与数字化转型的关系 第 ２ 章 数据治理理论 ２.１ 全面认识数据治理 ２.２ 国际数据治理理论研究 ２.３ 国内数据治理理论研究 ２.４ 标准 第 ３ 章 数据技术的发展历程 ３.１ 数据技术 ３.２ 数据平台技术演进历程 ３.３ 数据治理工具 第 ４ 章 数据治理在油气田的实践 ４.１ 油气行业数据治理规划 ４.２ 长庆油田数据治理概述 ４.３ 长庆油田数据治理方法 ４.４ 夯实数据基础 ４.５ 构建数据体系 ４.６ 数据挖掘与应用 第 ５ 章 总结与展望 ５.１ 引言 ５.２ 基于区块链的数据安全与共享机制 ５.３ 大模型驱动的预测与决策支持 ５.４ 量子计算在复杂油气藏模拟优化中的应用 ５.５ 基于脑机接口的远程智能操作系统设计 ５.６ 扩展现实技术与人工智能在油气业务中的深度融合与模拟 ５.７ 多技术融合策略在智能化转型路径设计中的实践与价值挖掘 ５.８ 总结与展望 参考文献 |
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