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| 編輯推薦： |
内容系统全面：Linux下C、Python、MySQL编程。
理论实践结合：每章知识点配丰富实例实践。
原理浅显易懂：对操作给出示例代码和注解。
入门门槛较低：零基础轻松快速掌握Linux。
教材配套资源：课件、大纲、源代码、视频。
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| 內容簡介： |
本书从大数据和人工智能两方面对Linux操作系统的需求出发组织内容，全书共14章，内容包括Linux系统概述，图形界面与命令行界面，Linux文件操作，文本编辑器与软件包管理，用户与用户组管理，Linux Shell程序设计，Linux网络管理，Linux下C语言基础编程，Linux下C语言进程和线程编程，Linux下C语言网络编程，Linux下Python进程和线程编程，Linux下Python网络编程，Linux下操作MySQL数据库，Hadoop大数据环境搭建。
來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
本书可作为高等院校计算机、信息管理、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的Linux操作系统课程教材，也可作为企业中从事大数据、人工智能开发的工程师和科技工作者的Linux操作系统参考用书。
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| 目錄：
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第1章Linux系统概述1
1.1Linux系统的起源、发展与特点1
1.1.1Linux系统的起源与发展1
1.1.2Linux系统的特点2
1.2Linux系统的应用领域2
1.2.1服务器2
1.2.2嵌入式2
1.2.3云计算3
1.2.4大数据3
1.2.5人工智能3
1.3VirtualBox下安装Linux系统4
1.3.1在VirtualBox上安装Linux操作系统4
1.3.2虚拟机克隆安装Slave1虚拟计算机12
1.4Linux系统与Windows系统共享粘贴板和文件夹16
1.4.1Linux系统与Windows系统共享粘贴板16
1.4.2Linux系统与Windows系统共享文件夹16
习题18
第2章图形界面与命令行界面19
2.1GNOME图形界面19
2.2命令行界面19
2.2.1启动终端窗口19
2.2.2命令格式20
2.3常用命令23
2.4常用快捷键26
2.5命令行自动补全27
2.5.1环境变量名自动补全27
2.5.2用户名称自动补全27
2.5.3用命令、文件名或函数名自动补全272.5.4用主机名自动补全27
习题28
目录〖3〗第3章Linux文件操作29
3.1Linux文件系统29
3.1.1Linux文件概述29
3.1.2Linux文件类型30
3.1.3Linux目录结构31
3.2文件创建、复制、删除和移动33
3.2.1touch创建文件33
3.2.2vim创建文件34
3.2.3重定向符>和>>创建文件34
3.2.4echo创建文件34
3.2.5文件的复制、删除和移动34
3.3文件内容查看36
3.3.1cat查看文件36
3.3.2more查看文件40
3.3.3less查看文件41
3.3.4head查看文件42
3.3.5tail查看文件42
3.3.6grep查找文件里符合条件的字符串42
3.3.7文件内容统计命令wc44
3.3.8文件内容比较命令comm和diff44
3.3.9sort对文件中所有行排序46
3.4查找文件名满足指定要求的文件46
3.4.1find查找文件名满足给定条件的文件46
3.4.2locate查找文件名包含指定字符串的文件48
3.5文件和目录访问权限管理49
3.5.1chmod更改文件或目录的访问权限49
3.5.2chown更改文件和目录的所有权50
3.6文件、目录的压缩及解压缩51
3.6.1gzip压缩与解压缩51
3.6.2bzip2压缩与解压缩51
3.6.3zip压缩与unzip解压缩52
3.6.4tar打包压缩和解包解压53
3.7通过扩展包挂载移动设备55
3.8通过mount命令挂载U盘56
习题57
第4章文本编辑器与软件包管理58
4.1vi编辑器58
4.1.1vi启动58
4.1.2vi命令模式59
4.1.3vi的插入模式61
4.1.4vi的底行模式62
4.2vim编辑器63
4.2.1配置vim63
4.2.2vim工作模式63
4.3gedit编辑器64
4.3.1gedit的启动与打开文件64
4.3.2gedit文本编辑器特色功能64
4.4软件包管理65
4.4.1更新包列表65
4.4.2升级软件包66
4.4.3搜索软件包66
4.4.4安装软件包66
4.4.5卸载软件包67
4.4.6更新镜像源67
习题67
第5章用户与用户组管理68
5.1用户管理68
5.1.1用户添加、删除与切换68
5.1.2设置用户密码70
5.1.3修改用户信息70
5.2用户账号文件71
5.2.1用户基本信息文件71
5.2.2用户影子文件72
5.3用户组管理73
5.3.1用户组创建、修改与管理73
5.3.2用户组文件74
习题75
第6章Linux Shell程序设计76
6.1Shell概述76
6.1.1Shell的特点和主要版本76
6.1.2Shell脚本的建立和执行78
6.2管道操作79
6.3Shell变量79
6.3.1局部变量79
6.3.2环境变量82
6.3.3位置变量84
6.4Shell输入和输出84
6.4.1使用echo命令输出结果84
6.4.2使用read命令读取信息85
6.5Shell数据类型87
6.5.1数字87
6.5.2字符串87
6.5.3数组90
6.6算术运算91
6.7流程控制结构95
6.7.1条件判断95
6.7.2选择结构98
6.7.3for循环结构101
6.7.4while循环结构103
6.7.5until循环结构104
6.7.6循环控制符break和continue104
6.8函数105
习题107
第7章Linux网络管理108
7.1网络基础108
7.1.1网络分类108
7.1.2网络协议110
7.1.3应用层协议111
7.1.4传输层协议112
7.2网络配置112
7.2.1主机名112
7.2.2MAC地址和IP地址113
7.2.3网络掩码115
7.3网络管理116
7.3.1hostname命令116
7.3.2ping命令117
7.3.3ifconfig命令117
7.3.4netstat命令118
7.3.5route命令119
习题121
第8章Linux下C语言基础编程122
8.1编译的概念122
8.2gcc编译C语言程序123
8.2.1预处理阶段123
8.2.2编译阶段128
8.2.3汇编阶段130
8.2.4连接阶段131
8.3文件操作131
8.3.1文件的创建、打开与关闭131
8.3.2文件的读与写134
习题137
第9章Linux下C语言进程和线程编程138
9.1进程概述138
9.1.1进程概念138
9.1.2进程属性138
9.2进程编程139
9.2.1fork()方法创建进程139
9.2.2vfork()方法创建进程141
9.2.3clone()方法创建进程142
9.2.4查看进程状态144
9.2.5终止进程147
9.2.6at定时执行命令148
9.3线程编程150
9.3.1线程概念150
9.3.2线程创建150
9.3.3线程终止151
习题154
第10章Linux下C语言网络编程155
10.1套接字155
10.1.1套接字概念155
10.1.2套接字存储155
10.1.3套接字类型156
10.2IP地址的转换157
10.2.1将网络地址转换成长整型157
10.2.2将长整型IP地址转换成网络地址158
10.3域名IP地址转换159
10.3.1通过主机名或域名获取IP地址159
10.3.2通过IP地址获取域名或主机名161
10.4套接字编程163
10.4.1创建套接字163
10.4.2绑定端口164
10.4.3监听与接收连接166
10.4.4请求连接167
10.4.5数据的发送与接收167
10.4.6关闭套接字168
习题171
第11章Linux下Python进程和线程编程172
11.1编写和运行Python代码172
11.2安装Python开发工具VS Code173
11.3安装Python开发工具Anaconda176
11.3.1安装Anaconda176
11.3.2配置Jupyter Notebook177
11.3.3运行Jupyter Notebook178
11.3.4为Anaconda安装扩展库180
11.4线程编程180
11.4.1使用start_new_thread()函数创建线程180
11.4.2使用threading模块的Thread类创建线程181
11.4.3Thread.join()方法182
11.4.4Thread.setDaemon()方法184
11.5线程同步186
11.5.1Lock/RLock对象186
11.5.2Condition对象188
11.5.3Queue对象190
11.6进程编程194
11.6.1进程创建194
11.6.2进程间通信196
11.6.3进程池198
习题199
第12章Linux下Python网络编程200
12.1套接字模块200
12.2TCP编程203
12.3UDP编程205
12.4HTTP编程207
12.4.1HTTP特性207
12.4.2HTTP通信过程207
12.4.3HTTP报文结构207
12.4.4使用Requests库实现HTTP请求214
12.4.5Cookie218
12.4.6使用Requests库简单获取网页内容218
习题219
第13章Linux下操作MySQL数据库220
13.1Linux下安装MySQL220
13.1.1MySQL的基本概念220
13.1.2安装并配置MySQL220
13.2MySQL基本操作222
13.2.1用户操作命令222
13.2.2数据库操作命令224
13.2.3数据表操作命令226
13.3C语言操作MySQL数据库230
13.4Python语言操作MySQL数据库232
13.4.1连接MySQL数据库233
13.4.2创建游标对象233
13.4.3执行SQL语句234
13.4.4创建数据库234
13.4.5创建数据表235
13.4.6插入数据235
13.4.7查询数据236
13.4.8更新和删除数据237
习题238
第14章Hadoop大数据环境搭建239
14.1Hadoop概述239
14.1.1Hadoop简介239
14.1.2Hadoop优缺点239
14.2Hadoop安装前的准备工作240
14.2.1创建Hadoop用户240
14.2.2安装SSH、配置SSH无密码登录241
14.2.3安装Java环境242
14.2.4Linux系统下Scala版本的Eclipse的安装与配置243
14.2.5Eclipse环境下Java程序开发实例244
14.3Hadoop的安装与配置246
14.3.1下载Hadoop安装文件246
14.3.2Hadoop单机模式配置247
14.3.3Hadoop伪分布式模式配置249
14.3.4Hadoop分布式模式配置253
14.4HDFS的Shell操作262
14.4.1查看命令使用方法263
14.4.2HDFS常用的Shell操作264
习题268
参考文献269
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| 內容試閱：
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数据作为新一轮工业革命中最为活跃的技术创新要素，正在全面重构全球生产、流通、分配、消费等领域，对社会生活、经济运行机制、产业转型、国家治理、国家安全产生重要影响。人工智能技术广泛应用于无人驾驶、语音识别、自动视觉检测、机器翻译、智能客服机器人等领域。某种意义上，人工智能为这个时代的经济发展提供了一种新的能量。在大数据时代，大数据和人工智能密不可分，人工智能的更全面、更智慧发展需要依托大数据技术，需要大数据的支撑。大数据和人工智能涉及的知识点非常多，本书从大数据和人工智能对Linux操作系统的需求出发组织Linux内容。
1. 本书编写特色
内容系统全面: Linux下的C、Python、MySQL。
理论实践结合: 配有丰富实例，实践每章知识点。
原理浅显易懂: 对操作给出示例代码和注解。
入门门槛较低: 零基础轻松快速掌握Linux。
教材配套资源: 教学课件、源代码、视频。
2. 本书内容组织
第1章Linux系统概述。主要介绍Linux系统的起源、发展与特点，Linux系统的应用领域，VirtualBox下安装Linux系统，Linux系统与Windows系统共享粘贴板和文件夹。
第2章图形界面与命令行界面。主要介绍GNOME图形界面、命令行界面、常用命令、常用快捷键和命令行自动补全。
第3章Linux文件操作。主要介绍Linux文件系统，文件创建、复制、删除和移动，文件内容查看，查找文件名满足指定要求的文件，文件和目录访问权限管理，文件、目录的压缩及解压缩，通过扩展包挂载移动设备和通过mount命令挂载U盘。
第4章文本编辑器与软件包管理。主要介绍vi编辑器、vim编辑器、gedit编辑器和软件包管理。
第5章用户与用户组管理。主要介绍用户管理、用户账号文件和用户组管理。第6章 Linux Shell程序设计。主要介绍Shell概述、管道操作、Shell变量、Shell输入和输出、Shell数据类型、算术运算、流程控制结构和函数。
第7章Linux网络管理。主要介绍网络基础、网络配置和网络管理。
第8章Linux下C语言基础编程。主要介绍编译的概念、gcc编译C语言程序和文件操作。
第9章Linux下C语言进程和线程编程。主要介绍进程概述、进程编程和线程编程。
第10章Linux下C语言网络编程。主要介绍套接字、IP地址的转换、域名IP地址转换和套接字编程。
第11章Linux下Python进程和线程编程。主要介绍编写和运行Python代码、安装Python开发工具VS Code、安装Python开发工具Anaconda、线程编程、线程同步和进程编程。
第12章Linux下Python网络编程。主要介绍套接字模块、TCP编程、UDP编程和HTTP编程。
第13章Linux下操作MySQL数据库。主要介绍Linux下安装MySQL、MySQL基本操作、C语言操作MySQL数据库和Python语言操作MySQL数据库。
第14章Hadoop大数据环境搭建。主要内容为Hadoop概述、Hadoop安装前的准备工作、Hadoop的安装与配置和HDFS的Shell操作。
3. 本书适用范围
本书可作为高等院校计算机、信息管理、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的Linux操作系统课程教材，也可作为企业中从事大数据、人工智能开发的工程师和科技工作者的Linux操作系统参考用书。
本书由曹洁、张志锋、冯柳著，参与编写的还有邢培旭、周晓斌。在本书的编写和出版过程中，得到了铜陵学院、清华大学出版社的大力支持和帮助，在此表示感谢。本书在撰写过程中，参考了大量专业书籍和网络资料，在此向这些作者表示感谢。
由于编写时间仓促，编者水平有限，书中难免存在疏漏和不足，热切期望得到专家和读者的批评指正，在此表示感谢。您如果遇到任何问题，或有更多的宝贵意见，欢迎发送邮件至邮箱bailj@tup.tsinghua.edu.cn，期待能够收到您的真挚反馈。
编者2024年1月
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