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          | 內容簡介: | 
         
         
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            近年来,危化品物流的事故数量和危害程度不断上升,危化品物流的安全管理问题受到重点关注。本书以危化品物流为研究对象,研究融合风险因素的危化品物流运作流程优化、风险挖掘及预警研究。主要内容包括:(1) 危化品物流运作风险因素识别研究。(2)融合风险因素的危化品运输流程优化研究。(3)危化品运输风险耦合作用分析及仿真研究。(4)融合风险因素的危化品运输风险挖掘研究。(5)融合风险因素的运输风险预警研究。
           | 
         
       
      
      
      
         
          | 關於作者: | 
         
         
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            刘紫玉,博士,教授,硕士生导师,2010年毕业于北京交通大学管理科学与工程专业,获管理学博士学位,2010年3月至今在河北科技大学经济管理学院从事教育和研究工作,2013年开始指导物流工程专业的专业硕士和管理科学与工程专业的学术硕士。主要从事数据分析、物流与供应链管理等方面的研究。
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          | 目錄: 
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            第1章 绪论001
 1.1 研究背景及意义 / 001
 1.2 危化品与危化品物流风险 / 003
 1.2.1 基于文献计量的中外危化品研究可视化对比分析 / 003
 1.2.2 危化品物流风险领域与危化品领域的关联分析 / 026
 1.3 研究内容与研究框架 / 030
 1.3.1 研究内容 / 030
 1.3.2 研究框架 / 031
 本章参考文献 / 032
 第2章 危化品物流风险因素识别037
 2.1 基于扎根理论的危化品物流运作风险因素识别 / 037
 2.1.1 相关理论与方法 / 037
 2.1.2 基于扎根理论危化品事故案例编码 / 039
 2.2 基于ISM的危化品物流安全影响因素研究 / 054
 2.2.1 解释结构模型方法 / 055
 2.2.2 模型构建 / 056
 2.2.3 小结 / 064
 本章参考文献 / 065
 第3章 危化品物流风险耦合分析068
 3.1 危化品运输风险耦合作用分析 / 068
 3.1.1 液氨运输风险耦合的构成 / 068
 3.1.2 液氨运输泄漏事故风险因素耦合过程 / 071
 3.1.3 基于N-K模型的液氨运输风险耦合作用度量 / 071
 3.1.4 A公司液氨运输事故风险因素耦合关系分析 / 078
 3.2 基于系统动力学的液氨道路运输风险耦合仿真研究 / 083
 3.2.1 系统动力学概述 / 083
 3.2.2 A公司液氨道路运输风险双因素耦合作用仿真 / 083
 3.2.3 对策和建议 / 093
 本章参考文献 / 093
 第4章 融合风险因素的危化品运输流程优化095
 4.1 相关研究与技术路线 / 097
 4.1.1 国内外研究现状 / 097
 4.1.2 研究方法与技术路线 / 100
 4.2 相关理论与方法 / 102
 4.2.1 危化品的概念物流 / 102
 4.2.2 业务流程优化相关理论 / 104
 4.2.3 Petri网建模方法 / 107
 4.2.4 风险分析方法 / 110
 4.2.5 MATLAB数值仿真 / 114
 4.3 A公司危化品运输流程现状分析 / 115
 4.3.1 A公司现状 / 115
 4.3.2 A公司危化品运输业务流程 / 116
 4.3.3 A公司液氨运输作业内容及流程 / 118
 4.3.4 A公司危化品运输问题和原因分析 / 123
 4.4 融合风险因素的A公司危化品运输流程优化 / 125
 4.4.1 危化品运输风险因素识别 / 125
 4.4.2 融合风险因素的危化品运输流程优化 / 132
 4.4.3 液氨运输流程SCPN模型性能分析 / 143
 4.5 A公司液氨运输流程风险分析 / 166
 4.5.1 出货提货作业流程风险分析 / 166
 4.5.2 运输途中作业流程风险分析 / 169
 4.5.3 货物到达作业流程风险分析 / 172
 4.5.4 A公司液氨运输安全风险管控及对策 / 175
 4.6 小 结 / 184
 本章参考文献 / 185
 第5章 融合风险因素的危化品运输风险挖掘191
 5.1 相关研究与技术路线 / 193
 5.1.1 国内外研究现状 / 193
 5.1.2 过程挖掘的研究现状 / 194
 5.1.3 研究述评 / 196
 5.1.4 研究内容 / 197
 5.1.5 研究方法 / 197
 5.1.6 技术路线 / 198
 5.2 相关理论与方法 / 199
 5.2.1 基本概念 / 199
 5.2.2 WSR系统方法论 / 201
 5.2.3 流程建模语言 / 202
 5.2.4 过程挖掘 / 206
 5.3 A公司危化品运输风险防控现状分析 / 212
 5.3.1 A公司危化品运输现状 / 212
 5.3.2 A公司危化品运输风险防控现状分析 / 217
 5.3.3 A公司危化品运输风险挖掘方法设计 / 217
 5.4 A公司危化品运输风险因素分析 / 218
 5.4.1 危化品运输风险因素文献分析 / 218
 5.4.2 构建A公司危化品运输的风险因素框架 / 222
 5.5 融合风险因素的A公司危化品运输风险挖掘 / 225
 5.5.1 融合风险因素的运输流程 / 225
 5.5.2 A公司运输过程建模 / 226
 5.5.3 融合风险因素的事件日志处理 / 228
 5.5.4 基于事件日志的运输过程挖掘 / 230
 5.5.5 偏差分析与风险发现 / 233
 5.5.6 风险分析 / 236
 5.6 A公司危化品运输风险防控措施 / 238
 5.6.1 提高管理水平 / 238
 5.6.2 加强对车辆与危化品的管理 / 239
 5.6.3 规范人员行为 / 240
 5.6.4 重视环境勘察 / 240
 5.7 小 结 / 241
 本章参考文献 / 243
 后 记247
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          | 內容試閱: 
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            危化品由于其特殊的理化性质,在运输过程中具有发生严重事故的风险。近年来,我国不断推出危险货物道路运输相关标准,进一步规范和管理危化品道路运输行业,但运输中涉及的一些风险因素仍然不可避免,如员工缺乏危化品教育培训、驾乘人员违规操作运输、暴雨等恶劣天气等。因而,识别危化品道路运输过程中存在的风险因素,并将所识别的风险因素融合于危化品运输流程进行优化具有一定的研究意义。物联网、大数据等新兴技术将风险管理推入了数字信息时代,危化品运输企业运用信息化手段对运输过程实施监管,随之产生了海量的事件日志数据。在一系列风险因素的影响下,实际流程往往和规范的业务过程之间存在一定的偏差,这就为企业带来了潜在的运作风险。融合风险因素,基于过程挖掘对真实场景中的危化品物流运输过程进行分析,发现其中存在的偏差和风险,是降低危化品运输过程中的风险并快速控制风险事故的重要前提,具有重要意义。本书首先识别危化品物流运作过程中的风险因素,并对风险因素之间的耦合作用进行分析,在此基础上,对危化品运输业务流程进行融合风险因素的建模优化,并基于融合风险因素后的运输流程,使用过程挖掘方法发现实际运输过程中存在的偏差以及风险问题,并提出相应的风险防控措施。本书主要从以下几个方面进行了研究:(1)危化品物流风险因素识别。本部分研究危化品物流风险因素的识别方法。首先,研究基于扎根理论的危化品物流运作风险因素识别方法,通过扎根理论质化研究方法,分别对危化品运输事故和危化品仓储事故案例统计资料进行三级编码归纳分析,识别出危化品运输和仓储两个环节上的安全风险。其次,研究基于解释结构模型的危化品物流风险因素识别方法,应用解释结构模型构建影响危化品物流安全的结构模型,从事前预防、事中应急及事后改善三个维度总结和归纳影响危化品物流安全的因素。(2)危化品物流风险耦合分析。本部分研究危化品物流风险耦合关系并进行仿真。首先,根据风险耦合涉及的因素数量,将液氨运输泄漏风险耦合划分为单因素耦合、双因素耦合及多因素耦合三种类型。其次,基于系统动力学对液氨道路运输风险耦合进行仿真研究。(3)融合风险因素的危化品运输流程优化。对危化品运输业务流程进行融合风险因素的建模优化,通过马尔可夫链对运输流程进行性能分析,基于风险函数得到不同风险因素影响下的运输流程风险波动变化,并针对运输流程中的风险事故演化提出进一步的安全管理办法。(4)融合风险因素的危化品运输风险挖掘。基于融合风险因素后的运输流程,利用Petri网构建规范过程模型,利用ProM开源软件中的α算法插件、α 算法插件和启发式挖掘算法插件对物流事件日志进行挖掘处理,生成公司真实场景下的过程模型,然后对Petri网模型与ProM工具挖掘得到的实际过程模型进行偏差分析和风险分析,发现实际运输过程与规范运输流程之间存在的偏差以及风险问题,并提出相应的风险防控措施。
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