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『簡體書』不完全数据下一类指数分布族的统计推断

書城自編碼: 3997477
分類:簡體書→大陸圖書→經濟經濟學理論
作者: 周俊梅
國際書號(ISBN): 9787522329710
出版社: 中国财政经济出版社
出版日期: 2024-04-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 78.2

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內容簡介:
伽马分布、指数分布和威布尔分布广泛应用于生存分析和可靠性分析,是统计学中非常重要的分布。关于其统计推断问题,一直都是统计学研究的热点。统计推断主要包括参数估计和假设检验,参数估计包括点估计和区间(域 )估计。由于区间(域)估计和假设检验互为对偶关系,因此,本书探讨的是参数估计问题。首先,对于伽马分布参数的点估计,常用的方法有矩估计、极大似然估计、伪极大似然估计等,这些方法主要是在估计的偏差方面加以改进,对估计的有效性却较少提及。然而,点估计的有效性与否将直接影响区间估计的精度和假设检验的功效。因此,关于有效性的研究显得尤为重要。其次,对区间(域)估计而言,涉及单个参数的最短置信区间的研究基本成熟;而关于多个参数的最优区域估计问题, 至今没有一个比较完整的方法或结论,尤其是在不完全样本的情形下。为此,我们研究的是一类指数分布族在不完全数据下的统计推断问题。研究成果具有重要的理论价值和意义,具有广阔的应用前景。
關於作者:
周俊梅,海南师范大学数学与统计学院,副教授,硕士研究生导师,海南省其他类高层次人才。研究方向是统计推断与数据分析,参与完成3项国家自然科学基金项目,主持在研1项海南省自然科学基金项目,主持完成海南师范大学课程思政专项项目1项,于2019年获得第五届全国高校数学微课程教学设计竞赛华南赛区一等奖,指导学生获得第十二届全国大学生数学竞赛(非数学类)一等奖,指导学生获得大学生创新创业训练项目国家级1项,省级1项。近年来,在《REVSTAT-Statistical Journal》、《Statistical Papers》、《Communications in Statistics - Theory and Methods》等期刊上发表学术论文10余篇。

 

 

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