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| 內容簡介： |
| 本研究以农机装备制造企业为研究对象，从智能制造环境下混流生产的特征及供应链物流信息协同需求分析入手，集成演化博弈理论、广义灰色关联分析、统计过程控制、信息熵等方法，从组织、网络、流程和质量角度对智能制造环境下混流生产的供应链物流信息协同机制进行研究。 |
| 目錄： |
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前言
第1章 绪论 1.1 研究背景与意义 1.2 国内外研究现状综述 1.2.1 供应链物流协同研究现状 1.2.2 供应链信息协同研究现状 1.2.3 物流信息协同研究现状 1.2.4 研究现状总结 1.3 研究目标与内容 1.3.1 研究目标 1.3.2 研究内容 1.4 研究方法 第2章 智能制造环境下混流生产特征及SCLI协同需求分析 2.1 智能制造环境下混流生产的特征分析 2.1.1 智能制造概述 2.1.2 混流生产的内涵 2.1.3 混流生产的特征 2.2 智能制造环境下混流生产的SCLI内涵 2.2.1 供应链物流运作模式 2.2.2 SCLI的内涵 2.2.3 SCLI特征 2.3 智能制造环境下混流生产的SCLI协同需求分析 2.3.1 信息协同的含义 2.3.2 SCLI协同内涵与动因 2.3.3 SCLI协同需求 2.4 智能制造环境下混流生产的SCLI协同机制框架构建 2.4.1 组织层的供应链合作伙伴间物流信息协同策略 2.4.2 网络层的SCLI协同网络优化 2.4.3 业务层的SCLI协同流程优化 2.4.4 应用层的SCLI协同质量评价方法 2.5 本章小结 第3章 基于EGT的供应链合作伙伴物流信息协同策略 3.1 供应链合作伙伴间物流信息协同问题分析 3.2 EGT概述 3.3 供应链合作伙伴SCLI协同的演化博弈模型 3.3.1 模型假设 3.3.2 SCLI协同的演化博弈模型 3.3.3 协同策略分析 3.4 实例验证 3.5 本章小结 第4章 基于GGRA和DEMATEL的SCLI协同网络优化 4.1 智能制造环境下混流生产的SCLI协同网络问题分析 4.1.1 SCLI网络节点 4.1.2 SCLI网络协同网络结构关键问题 4.2 GGRA和DEMATEL方法 4.2.1 GGRA 4.2.2 DEMATEL 4.3 SCLI协同网络结构优化模型 4.3.1 SCLI决策假设 4.3.2 灰色系统理论与信息网络节点重要度 4.3.3 协同网络结构优化模型 4.4 实例验证 4.4.1 算例分析 4.4.2 对比实验 4.5 本章小结 第5章 供应链物流信息协同流程优化 5.1 智能制造环境下混流生产的SCLI协同流程优化问题分析 5.2 SCLI流程的数据序列 5.3 SCLI协同流程优化方法 5.3.1 SCLI流程稳定性评价 5.3.2 SCLI协同流程优化模型 5.4 实例验证 5.5 本章小结 第6章 基于SPC和信息熵的SCLI协同质量评价方法 6.1 智能制造环境下混流生产的SCLI协同质量评价问题分析 6.1.1 SCLI协同质量 6.1.2 SCLI协同质量的维度 6.2 SPC和信息熵方法 6.3 SCLI协同质量评价方法 6.3.1 假设条件 6.3.2 协同质量评价模型 6.4 实例验证 6.4.1 物料需求数量和时间确定 6.4.2 协同质量评价 6.4.3 协同质量确定 6.5 本章小结 第7章 结论与展望 7.1 主要研究工作及结论 7.2 主要创新点 7.3 研究展望 参考文献 附录 缩略语词汇表 后记 |
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