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| 內容簡介: |
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在人工智能飞速发展的今天,如何帮助企业应用人工智能来提升竞争力,如何防范在应用人工智能时可能带来的风险,成为人类必须面对且亟须解决的问题。本书探讨了人工智能的局限性以及人工智能所带来的机会,研究了人类和机器可以互相补充配合的领域,提出了一个面向企业层面的“1+1>2”的智能体:人机共融体(Humachine)。人机共融体基于云计算、大数据等技术,通过实施组织管理框架来创建,该框架通过应用卡斯帕罗夫定律,以满足博斯特罗姆集体超智能的条件来解决莫拉维克悖论。人机共融体为构建具有可持续竞争优势、有效益、有道德的企业提供了方法和建议,同时也为学者们研究“人—信息—物理系统”(HCPS)、协作机器人、智能制造、智慧医疗、智能社会等提供了参考。
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| 關於作者: |
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纳达?桑德斯(Nada R. Sanders):美国东北大学达莫勒?麦克金商学院的杰出教授。她的专业研究领域包括商业预测与分析、全球供应链和可持续发展等。她是2019年生产和运营管理学会的主席和决策科学研究所的会士,曾在《California Management Review》《Journal of Operations Management》《International Journal of Forecasting》和《Production and Operations Management Journal》上发表多篇论文。约翰?伍德(John D. Wood):纽约州和得克萨斯州律师协会的会员,毕业于纽约大学法学院。他是John D. Wood律师事务所/PLLC(专业责任有限公司)的创始人,为产权所有者提供战略咨询。他的专业研究领域包括风险管理、法律规范和可持续商业策略等,在《NYU Journal of Law and Liberty》《NYU Environmental Law Journal》《The Environmental Law Reporter》等诸多律师协会杂志上发表过多篇论文。王柏村,浙江大学研究员、博士生导师,机械工程学院院长助理、《工程设计学报》副主编。入选中国科协青年人才托举工程。在国际上较早开展人本智造相关研究。兼任中国工程院制造业研究室特聘专家、中国机械工业联合会智能制造分会副秘书长、中国机械工程学会成组分会副总干事。易兵,中南大学副教授、博士生导师。主要研究方向为数字孪生、拓扑优化和协作机器人等。2017—2019年在美国密歇根大学机械系担任助理研究员。主持国家自然科学基金面上和青年、湖南省自然科学基金青年等多项项目。在《COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING》《ADDITIVE MANUFACTURING》《COMPUTER-AIDED DESIGN》《机械工程学报》等期刊发表SCI/EI论文50余篇,授权发明专利8项。杨赓,浙江大学机械工程学院研究员,流体动力基础件与机电系统全国重点实验室固定成员。本科、硕士获得于浙江大学,博士获得于瑞典皇家理工学院。入选国家海外青年人才计划、浙江省特聘专家、浙江省杰出青年基金。长期致力于机器人多模态感知、智能人机交互系统等研究工作。入选全球前2%顶尖科学家榜单,在 Nature Electronics, Advanced Science等国际权威期刊及会议上发表 80 余篇学术论文,封面论文12篇,高被引论文1篇。担任IEEE RBME、IEEE JBHI、BDM等期刊编委。
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| 目錄:
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序言 / V前言 “人机共融体”的定义 / VII第1章 第四次工业革命 / 0011.1 “深蓝” / 0021.2 卡斯帕罗夫定律:过程的胜利 / 0031.3 镇上的新孩子 / 0051.4 现代人工智能“大爆炸” / 0091.5 “耐机器人的劳动力”:拥抱莫拉维克悖论 / 0101.6 机器不是万能的 / 0131.7 比失业更糟糕的事情 / 0151.8 人机共融体:人、流程和机器 / 0171.9 如何到达那里 / 0191.10 小结 / 021第2章 超智能之路 / 0232.1 人类超智能哲学家 / 0242.2 超智能是什么 / 0252.3 使用(但不滥用)新达尔文主义智能 / 0262.4 典型例子 / 0292.5 人机共融体和人类圈 / 0472.6 小结 / 049第3 章 机器能力的局限 / 0513.1 当机器与错误的人在一起 / 0523.2 不要沉溺于夸张 / 0533.3 大数据、算法、云计算和暗数据 / 0563.4 人工智能、机器学习、神经网络和深度学习 / 0613.5 机器可以做什么 / 0683.6 机器不能做什么 / 0723.7 小结 / 080第4 章 人类能力的局限 / 0814.1 关于微波炉的灵光一现 / 0824.2 再谈“思考” / 0834.3 “独创性”之谜 / 0854.4 捍卫智人 / 0874.5 当人类过于人性时,我们也要管理 / 1004.6 管理人的偏见 / 1024.7 在技术时代培养人类美德 / 1074.8 改变智能的定义 / 1094.9 婴儿潮和“机器外包” / 1104.10 小结 / 112第5章 人与技术的融合 / 1155.1 要么使用它,要么放弃它 / 1165.2 食谱、配方、炼金术咒语,随便你怎么叫 / 1175.3 就业机会将会变化,但不会消失 / 1195.4 AI是水平使能层 / 1215.5 互补的同事:大卫·莫拉维克的悖论得到解决 / 1245.6 性能增强剂 / 1285.7 全新的人机界面 / 1345.8 发展对机器的信任 / 1355.9 人工智能时代的人力资源 / 1385.10 过度依赖的危险:技能萎缩 / 1395.11 小结 / 141第6章 人机共融时代的法律问题 / 1436.1 网络安全、“深度造假”和生成对抗性网络 / 1446.2 不仅仅是控制问题 / 1456.3 阿西莫夫的机器人法则 / 1496.4 风险管理、潘多拉魔盒和商会 / 1516.5 “深度造假”:一种对造假照片的恶意解释 / 1556.6 消费者隐私与“互联网之眼” / 1626.7 未能实行隐私和安全保护措施的成本 / 1646.8 警惕算法偏见 / 1666.9 黑箱决策:人工智能的“黑暗秘密” / 1696.10 人工智能对立法和监管的影响 / 1716.11 Spambot门:废除网络中立 / 1756.12 小结 / 180第7 章 打破范式 / 1817.1 人类经验高于等级 / 1827.2 技术驱动、以人为本 / 1837.3 一种新的商业模式 / 1847.4 意向性 / 1877.5 集成性 / 1937.6 可行性 / 2007.7 指标化 / 2047.8 动态模型 / 2057.9 小结 / 207第8 章 突变 / 2098.1 如果冰箱可以说话 / 2108.2 不同的组织形式 / 2108.3 关注人类需求 / 2138.4 扁平和流动的组织结构 / 2178.5 创业创新文化 / 2238.6 自我意识 / 2268.7 精心策划突变:有思想的领导 / 2298.8 小结 / 234第9 章 关于人机共融的“反思” / 2359.1 找到你组织的灵魂 / 2369.2 基础 / 2379.3 人类真的越来越聪明了吗 / 2409.4 强大的力量会带来巨大的伤害 / 2429.5 发挥我们的优势 / 2459.6 “人文主义”:“人机共融”劳动力的教育 / 2479.7 对未来工作的思考 / 2499.8 小结 / 251
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