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『簡體書』植物生育期监测与花期预报方法

書城自編碼: 3939840
分類:簡體書→大陸圖書→農業/林業农业基础科学
作者: 徐敏,高苹 编
國際書號(ISBN): 9787502979508
出版社: 气象出版社
出版日期: 2023-04-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 51.8

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內容簡介:
主要通过深度学习、卫星遥感反演、最优化因子、需冷量和需热量、周期分析、膨化处理、逐步回归等方法,对水稻、小麦等粮食作物的生育期以及桃、梨等果树的生育期、花期的监测和预报。利用机器学习等算法为预报作物生育期和花期提供了新的方法和思路,为建立更合理的预报模型提供依据。及时获取精准的作物生育期信息对作物长势监测、田间管理、品质及产量估算等均具有重要意义。本书适用于农业气象工作者学习阅读,也可为从事农业管理及其研究人员提供参考。
目錄
第1章 基于深度学习的水稻生育期智能识别方法
第2章 基于卫星遥感反演的冬小麦生育期监测方法
第3章 基于机器学习的冬小麦始花期方法
第4章 基于最优化因子相关的油菜开花期预报方法
第5章 基于需冷量和需热量的桃树始花期动态预报方法
第6章 基于周期分析的桃树始花期预报方法
第7章 基于膨化处理的牡丹始花期预报方法
第8章 基于逐步回归的植物花期预报方法

 

 

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