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| 內容簡介: |
| 本书为高等教育教材。本书摒弃了传统图像处理教材的像素—块—变换的逻辑结构,模拟了人眼视觉对图像的观察和理解过程,以像素—特征—语义分割为主线,介绍了图像的基础知识、图像的特征、图像语义分割,阐述了图像表示、图像颜色分析和图像质量评价,讲述了图像平滑及多尺度空间、图像边缘检测、图像区域及其表示,结合平滑算子分析了图像平滑和边缘检测的共性和差异性,启发学生提出新图像特征提取算法,以图像多尺度空间为出发点,介绍了基于神经网络的图像语义分割。本书附有相关的程序代码,有助学生编写图像处理相关内容的代码及仿真,实现理论和实践相结合的教学,有助于培养学生的建模能力,激发学生为弥补其局限性提出新的思维。书中附有习题和讨论,内容均是目前图像处理中有待进一步解决的问题,有助于师生互动,在一定程度上为学生创新思想提出指明方向。 |
| 關於作者: |
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何坤:四川大学计算机学院副教授,主要承担本科多门课程的理论教学和硕士研究生教学,从事图像处理分析的研究,研究方向为图像处理、视频处理、语义分割和模式识别等,在权威国际国内学术期刊和国际会议上发表多篇文章。
严斌宇:四川大学计算机学院副教授,主要承担本科课程的教学,从事计算机网络、图像处理分析的研究,在权威国际国内学术期刊和国际会议上发表多篇文章。 |
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