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| 內容簡介： |
| 健康医疗人工智能（Health AI）是全球医疗领域研究的新热点。《健康医疗人工智能指数报告.2022》是继2020年首次正式发布之后的第3个年度报告，由北京大学健康医疗大数据国家研究院的专家根据健康医疗人工智能领域已发表的科学出版物和已注册的临床试验为基础数据撰写。内容涵盖科学研究概览、科学技术交叉、人类-机器协同3个方面。《健康医疗人工智能指数报告.2022》与首版相比拓展了健康医疗人工智能科学出版物和注册临床试验的数据集，更全面系统地回顾分析了健康医疗人工智能领域2009～2021年全球科学研究和临床试验的规模、结构和发展趋势，并结合中国的情况进行比较研究，对该领域的现状进行了全面的阐释和解读。在我国健康医疗人工智能领域的研发布局、战略规划、人才培养及学科交叉方面具有重要的参考价值。 |
| 目錄： |
| 目录第1章界定与分类1一、数据集界定1二、研究领域分类2（一）健康医疗问题分类2（二）聚焦技术细分领域分类4第2章科学研究概览7一、数据与指标7（一）数据来源7（二）分析指标8二、分析结果9（一）科学出版物通览9（二）健康医疗问题领域13（三）聚焦技术细分领域15（四）基金资助金额变化趋势20（五）健康医疗问题——聚焦技术流向图20第3章科学技术交叉22一、数据与指标22二、分析结果22（一）专利数量22（二）专利研究领域22（三）论文-专利共被引用网络23三、新药研发与AI27（一）数据与指标27（二）分析结果30第4章人类-机器协同（AI临床试验）32一、数据与指标34（一）数据来源34（二）分析指标36二、分析结果37（一）临床试验数量37（二）研究机构分布40（三）临床试验分期40（四）研究类型分布41（五）干预措施类型42（六）目标人群（疾病谱）42（七）样本量分布43（八）完成状态分布45三、主要结论47（一）中国已成为健康医疗AI临床试验的最主要贡献者47（二）健康医疗AI临床试验的疾病谱以慢性病为主47（三）健康医疗AI全球临床研究仍处于早期阶段48（四）建议将循证范式引入健康医疗AI安全性和有效性评价49四、远程临床试验50（一）数据与指标50（二）分析结果50主要参考文献54 |
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