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『簡體書』5GtoB字典及面向深度融合的6G演进

書城自編碼： 3759377
分類：簡體書→大陸圖書→工業技術→電子/通信
作者： 孙鹏飞
國際書號(ISBN)： 9787115592262
出版社： 人民邮电出版社
出版日期： 2022-05-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 114.8

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編輯推薦：
·从全球角度，详细介绍了5GtoB规模化发展思路；
·对重点行业（智能制造、港口、矿山、钢铁、教育、医疗等）的数字化转型及5GtoB规模复制挑战与机遇进行了深度剖析；
·探讨了行业应用标准规范融合的新进展；
·探索面向6G行业应用演进路径。
內容簡介：
5G 主要的应用场景在行业领域，通过与人工智能、大数据、云计算等技术深度融合，为产业赋能，为千行百业的数字化转型提供新方法和新路径。本书从全球数字化变革入手，探讨了 5GtoB 发展中一系列关键性问题，如行业应用规模复制的发展路径、未来形态、标准化能力构建等。，从全球数字化转型新浪潮入手，介绍了 5G 如何激活产业变革及在全球各个区域的商用情况、推动政策和应用发展情况。第二，从方法论的角度，归纳了 5GtoB 规模复制的主要挑战，并推演了其发展路径及面向 XtoB 的未来形态。第三，基于大量实践，对 5G在各重点行业的典型应用场景进行了归纳总结，提出了 5GtoB 规模复制的通用能力及关键要素。第四，详细介绍了 5GtoB 行业标准规范融合进展情况。第五，推演了 6G 的总体愿景及 toB新型使能技术，对语义通信、达意网络、无蜂窝超大规模协作 MIMO 等对行业应用场景有关键支撑作用的关键技术做了详细的介绍。后，对 6G 赋能行业典型应用场景（如元宇宙、人机交互、超互联未来城市等）做了前瞻性探索。 來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
随着 5G 乃至 6G 在千行百业融合应用的不断深入，本书可以为各行各业持续不断的数字化探索提供启发，推动各垂直行业的全面数字化转型。
關於作者：
孙鹏飞
毕业于西安电子科技大学，工学硕士。2001年加入华为，曾任华为无线网络SingleOSS产品管理部部长，华为无线智能化与网络自动驾驶规划师，MAE (MBB Automation Engine)产品组合与生命周期管理部部长。长期从事移动及产业数字化研究及洞察工作，在网络规划、架构设计、网络建设、市场营销及产品研发、产品管理等方面均具有丰富经验。
现任华为ICT战略与Marketing 5G-2B 解决方案部部长，5G-2B解决方案产品管理专 家，中国5G应用产业方阵产业推进组副组长，《电信科学》编委，总体负责5GtoB解决方案平台规划、研发及营销。对5GtoB的方法论、理论模型构建、场景及商业模型的孵化及可复制性、运营模式、生态合作、标准构建、市场落地、项目交付等5GtoB端到端关键问题，有着深刻理解和独到观点。
目錄：
目录
序一 Ⅰ
序二 Ⅶ
序三 ⅩⅢ
序四 ⅩⅤ
序五 ⅩⅤⅡ
第 一章 5G 推动全球数字化变革新发展 001
1.1 通信技术推动人类社会持续进步 . 001
1.2 全球迎来数字化转型新浪潮 003
1.3 数字化转型机遇 . 005
1.3.1 数字化转型之“新使命” 005
1.3.2 数字化转型之“新要求” 006
1.3.3 数字化转型之“新趋势” 007
1.4 5G 激活产业变革新潜能 008
第二章 全球 5G 发展现状 011
2.1 中国 . 012
2.1.1 5G 商用情况.. 012
2.1.2 5G 推动政策.. 016
2.1.3 5G 应用发展情况 018
2.2 韩国 . 020
2.2.1 5G 商用情况.. 020
2.2.2 5G 推动政策.. 024
2.2.3 5G 应用发展情况 029
2.3 美国 . 038
2.3.1 5G 商用情况.. 038
2.3.2 5G 推动政策.. 039
2.3.3 5G 应用发展情况 042
2.4 欧洲国家 047
2.4.1 5G 商用情况.. 047
2.4.2 5G 推动政策.. 049
2.4.3 5G 应用发展情况 053
2.5 日本 . 058
2.5.1 5G 商用情况.. 058
2.5.2 5G 推动政策.. 060
2.5.3 5G 应用发展情况 060
2.6 参考文献 067
第三章 5GtoB 规模复制挑战、发展路径及未来形态 068
3.1 5GtoB 规模复制主要挑战 . 068
3.1.1 5G 网络建设面临多方问题 070
3.1.2 5G 技术与行业应用融合不足 . 070
3.1.3 产业供给能力不足 071
3.1.4 行业融合应用标准缺乏 . 072
3.1.5 行业融合生态建设亟待加强 073
3.2 5GtoB 规模化发展路径及未来形态 074
3.2.1 规模化发展基础 . 074
3.2.2 规模化发展路径及关键要素 078
3.2.3 5GtoB 未来形态 085
3.2.4 实现 5GtoB 规模化的意义与价值 087
第四章 5GtoB 规模化推广思路 . 089
4.1 5GtoB 规模化推广策略及方法 089
4.1.1 规模化推广策略 . 089
4.1.2 规模化推广方法 . 092
4.2 5GtoB 规模化标准能力构建 098
4.2.1 解决方案标准化 . 099
4.2.2 生态标准化 099
4.2.3 行业规范标准化 . 100
第五章 5G 智能制造 . 101
5.1 制造行业概况 101
5.1.1 智能制造成为制造业发展必由之路 102
5.1.2 智能制造架构及特点 103
5.1.3 制造行业产业链梳理 105
5.2 制造行业数字化转型趋势及问题 . 107
5.2.1 创新主体分散，无法形成合力 . 108
5.2.2 人口红利消失，成本上升 110
5.2.3 智能制造人才培养机制不健全 . 110
5.2.4 企业融资渠道不畅 112
5.3 制造行业 5GtoB 规模化复制场景及典型案例 . 112
5.3.1 高清视频类应用 . 112
5.3.2 AR 类应用 116
5.3.3 AGV 厂区物流应用 121
5.3.4 政策与标准 127
5.4 总结与展望 . 129
第六章 5G 智慧港口 . 130
6.1 港口行业概况 130
6.1.1 港口行业主要作业环节.. 130
6.1.2 我国港口行业发展现状.. 133
6.2 港口行业数字化转型发展趋势及问题 137
6.2.1 全球港口竞相推动数字化转型 138
6.2.2 我国港口数字化转型由点到面铺开 138
6.2.3 5G 应用场景相关技术发展趋势 141
6.2.4 港口行业数字化转型发展难点痛点 145
6.3 港口行业主要 5GtoB 规模化复制场景及典型案例 . 148
6.3.1 龙门吊远程控制 . 148
6.3.2 无线视频监控 155
6.3.3 港口无人运输 162
6.4 总结与展望 . 168
6.5 参考文献 169
第七章 5G 智慧矿山 . 170
7.1 矿山行业概况 170
7.1.1 矿山行业发展现状 170
7.1.2 矿山行业主要作业环节.. 171
7.2 矿山行业数字化转型发展趋势及问题 173
7.2.1 矿山行业数字化转型发展趋势 173
7.2.2 矿山行业面临主要痛点和数字化转型需求 175
7.3 矿山行业主要 5GtoB 规模化复制场景及典型案例 176
7.3.1 智能采掘与生产控制 178
7.3.2 环境监测与安全防护 190
7.3.3 无人矿卡的自动驾驶 196
7.4 总结与展望 201
7.5 参考文献 . 202
第八章 5G 智慧钢铁 . 204
8.1 钢铁行业概况 204
8.1.1 钢铁行业发展现状 204
8.1.2 冶炼作业环节 207
8.1.3 轧钢作业环节 209
8.2 钢铁行业数字化转型发展趋势及问题 210
8.2.1 钢铁行业转型政策与机遇 210
8.2.2 钢铁智慧化面临的挑战 . 211
8.2.3 5G 智慧钢铁智能化改造 212
8.3 钢铁行业主要5GtoB 规模化复制场景及典型案例 213
8.3.1 AI 钢铁表面质量检测 . 213
8.3.2 AR 远程辅助 . 217
8.3.3 远控天车 . 221
8.3.4 政策与标准 224
8.4 总结与展望 224
第九章 5G 智慧教育 . 226
9.1 教育行业概况 226
9.1.1 教育行业发展现状 226
9.1.2 教育行业主要环节 228
9.2 教育行业数字化转型发展趋势及问题 230
9.2.1 教育行业数字化转型趋势 230
9.2.2 教育行业数字化转型的网络升级 235
5GtoB 字典及面向深度融合的 6G 演进
9.2.3 教育行业数字化转型面临主要痛点 238
9.3 教育行业主要 5GtoB 规模化复制场景及典型案例 240
9.3.1 远程教学 . 240
9.3.2 智慧教学 . 245
9.3.3 智慧校园 . 254
9.3.4 政策与标准 259
9.4 总结与展望 . 260
9.5 参考文献 262
第十章 5G 智慧医疗 . 263
10.1 医疗行业概况 . 263
10.1.1 医疗行业主要环节 . 263
10.1.2 我国医疗行业发展现状 266
10.1.3 我国医疗行业面临挑战 269
10.2 医疗行业数字化转型发展趋势及问题 271
10.2.1 医疗行业数字化转型发展趋势 271
10.2.2 5G 应用场景相关技术发展趋势 . 275
10.2.3 医疗行业数字化转型面临主要痛点 . 279
10.3 医疗行业主要 5GtoB 规模化复制场景及典型案例 . 282
10.3.1 远程会诊 282
10.3.2 远程超声 287
10.3.3 应急救援 291
10.3.4 政策与标准 . 296
10.4 总结与展望 299
10.5 参考文献 300
第十一章 5GtoB 行业标准规范融合进展情况 301
11.1 行业通用能力标准进展 302
11.1.1 网络标准进展 . 302
11.1.2 终端标准进展 309
11.1.3 应用标准进展 312
11.1.4 平台标准进展 314
11.1.5 安全标准进展 316
11.2 重点行业 5G 融合标准进展 319
11.2.1 工业互联网标准进展 320
11.2.2 医疗行业标准进展 . 323
11.2.3 电力行业标准进展 . 327
11.2.4 车联网标准进展 330
11.2.5 矿山行业标准进展 . 331
11.3 参考文献 333
第十二章 6G 与 toB 新型使能技术展望 336
12.1 6G 总体愿景 337
12.2 6G 网络关键性能指标需求 339
12.3 toB 新型使能技术展望 . 341
12.3.1 面向 6G 的语义通信技术 342
12.3.2 面向 6G 的空口技术增强 343
12.3.3 面向 6G 的网络技术增强 344
12.4 总结与展望 . 345
12.5 参考文献 346
第十三章 语义通信技术 . 349
13.1 从语法通信到语义通信探索 . 349
13.2 语义通信系统框架.. 351
13.3 语义通信技术应用展望 355
13.4 基于语义通信的达意网络关键技术 . 356
13.4.1 从语义通信到达意网络 356
13.4.2 面向达意网络的系统架构 . 358
13.4.3 达意网络的主要技术驱动力 . 359
13.5 总结与展望 362
13.6 参考文献 363
第十四章 无蜂窝超大规模协作 MIMO 系统 367
14.1 无蜂窝超大规模协作 MIMO 系统 . 368
14.2 RIS 辅助的无蜂窝超大规模协作 MIMO 系统 . 370
14.3 网络辅助全双工无蜂窝超大规模协作MIMO 系统 371
14.4 毫米波无蜂窝超大规模协作 MIMO 系统 . 373
14.5 总结与展望 376
14.6 参考文献 376
第十五章 感知信息辅助的快速组网接入 379
15.1 环境感知 379
15.1.1 指纹定位 379
15.1.2 信道知识地图 380
15.1.3 指纹定位技术和信道知识地图的结合 380
15.2 活跃用户检测 . 381
15.2.1 基于协方差的活跃用户检测 . 381
15.2.2 基于智能方案的可扩展活跃用户检测 383
15.3 用户聚类和 AP 关联 385
15.3.1 用户聚类技术 385
15.3.2 动态关联技术 385
15.3.3 联合用户聚类和动态关联技术 386
15.4 非正交多址接入 386
15.5 参考文献 388
第十六章 通感算融合的云 边 网 端协同 391
16.1 云 边 网 端协同网络结构 391
16.1.1 云计算 391
16.1.2 边缘计算 391
16.1.3 云边协同 392
16.1.4 联邦学习与数据隐私 393
16.2 通感算融合一体化.. 394
16.3 通感算融合的云 边 网 端协同网络 . 396
16.3.1 融合网络协同数据处理 396
16.3.2 多维资源分配 397
16.4 参考文献 397
第十七章 网络切片智能化 399
17.1 简述 . 399
17.2 融合优势与研究挑战 . 401
17.3 基于网络切片的资源联合优化 404
17.4 AI 赋能网络切片 . 405
第十八章 面向未来深度融合的星地统一 408
18.1 简述 . 408
18.2 融合趋势与研究方向 . 410
18.2.1 智能组网架构 410
18.2.2 智能感知 411
18.2.3 智能接入控制 411
18.2.4 动态拓扑 412
18.3 关键技术 412
18.3.1 网络融合技术 412
18.3.2 移动管理技术 412
18.3.3 太赫兹 413
18.3.4 接入技术 414
18.3.5 同步技术 414
18.4 参考文献 415
第十九章 6G 赋能行业典型应用场景 416
19.1 元宇宙 . 416
19.2 人机交互 418
19.3 超互联未来城市 419
19.4 智慧工厂 421
19.4.1 设备状态监控和安全维护 422
19.4.2 生产调度 423
19.4.3 机器视觉质检 424
19.4.4 远程操控与辅助装配. 425
19.5 智慧农业 426
19.5.1 智能农业植物保护 . 426
19.5.2 智慧物流 427
19.6 智慧矿山 429
19.7 数字能源 432
19.8 智能电网 434
19.9 智慧医疗 436
19.10 智慧交通 . 438
19.10.1 智能汽车 438
19.10.2 高速铁路 440
19.10.3 车联网 . 442
19.10.4 交通巡检 447
19.11 参考文献 . 449

 

 

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