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          | 編輯推薦: |   
          | 1.核心基础知识讲解,每章开头通过思维导图来说明本章知识框架,操作说明均配有大幅图片说明与清晰的操作指示; 2.面向实际工作场景,通过实例让读者能够在具体工作中学会数据分析,并指导读者如何编写具有说服力的数据分析报告;
 3.面向读者对象广泛,难度深浅有序,有意学习数据分析工作的新人以及具有经验的产品经理、运营人员都可以通过本书学习;
 4.突破实战应用障碍,随书附赠配套的素材文件以及配套讲义,读者可通过素材文件进行练习,从实战中加深理解。
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          | 內容簡介: |   
          | 本书从做好数据分析前的准备工作引入,主要分为三个部分介绍如何使用Excel进行数据分析,包括数据的输入、清洗与编辑、数据计算与呈现以及数据分析与报告。前两个部分主要介绍如何使用Excel,通过理论知识和实战操作让读者打下坚实基础。在后一部分讲解实际数据分析与报告,让读者能够真正掌握如何使用Excel进行数据分析,且每章都设计高手技巧和动手练练,让读者的能力有拔高,并且可以自行验证本章的学习效果。 |  
         
          | 關於作者: |   
          | 羊依军,曾在微软公司担任开发工程师与项目经理工作,从业超过15年,后转型从事IT技术培训与知识付费服务。 |  
         
          | 目錄: |   
          | 目录 
 第 一篇 原始数据的规范化处理
 
 第 1章 数据输入与编辑 2
 1.1 数据类型 3
 1.1.1 常用的数据类型 3
 1.1.2 输入数据 3
 1.1.3 设置数据格式 4
 1.1.4 输入特殊符号 6
 1.2 快速输入数据 6
 1.2.1 快速输入多个相同数据 7
 1.2.2 快速输入多个有变化规律的
 数据 8
 1.2.3 批量输入多个字段相同的
 数据 10
 1.3 导入外部数据 13
 1.3.1 从Access数据库导入
 数据 13
 1.3.2 从TXT文档中导入数据 14
 1.3.3 导入网页中的数据 16
 1.3.4 导入Word文档中的表格
 数据 18
 1.4 综合案例:从网络中收集近的
 物价数据 18
 高手技巧 23
 技巧1 在单元格中输入特殊的
 文本数据 23
 技巧2 利用数字代替特殊字符 24
 技巧3 自定义常用的填充序列 24
 动手练练 26
 第 2章 数据清洗与格式设置 27
 2.1 数据输入前的检查 28
 2.1.1 设置数据输入选项 28
 2.1.2 输入提示信息 29
 2.1.3 输入错误警告 30
 2.2 数据输入后的检查 31
 2.2.1 去重检查 31
 2.2.2 无效检查 31
 2.3 表格格式设置 34
 2.3.1 重点单元格 34
 2.3.2 数据条 36
 2.3.3 图标集 37
 2.3.4 隔行显示 38
 2.3.5 套用单元格样式 40
 2.3.6 套用表格格式 41
 2.4 综合案例:清洗进销存数据并
 设置表格格式 42
 高手技巧 45
 技巧1 让数字都能正确参与运算 45
 技巧2 不规范日期的整理技巧 47
 技巧3 快速删除空白行(列) 49
 动手练练 50
 
 第二篇 数据计算与呈现
 
 第3章 数据排序、筛选与分类
 汇总 52
 3.1 数据排序 53
 3.1.1 升序与降序 53
 3.1.2 按单一条件排序 54
 3.1.3 按多个条件排序 55
 3.2 数据筛选 56
 3.2.1 选择筛选 57
 3.2.2 条件筛选 58
 3.2.3 多列筛选 60
 3.2.4 高级筛选 61
 3.3 数据分类汇总 63
 3.3.1 单重分类汇总 63
 3.3.2 多重分类汇总 65
 3.4 综合案例:分类汇总部门工资并
 找出能力不足者 67
 高手技巧 69
 技巧1 对数据进行自定义排序 69
 技巧2 对行数据进行排序 71
 技巧3 筛选出符合多个条件中
 任意一个条件的数据 72
 动手练练 73
 第4章 公式与函数 75
 4.1 公式的功能与用法 76
 4.1.1 公式的功能与应用场合 76
 4.1.2 公式的常用运算符 77
 4.1.3 输入公式 79
 4.1.4 复制公式 80
 4.1.5 引用单元格 81
 4.1.6 跨表引用 83
 4.1.7 跨簿引用 84
 4.2 函数的功能与用法 86
 4.2.1 了解函数 86
 4.2.2 输入函数 88
 4.2.3 逻辑函数 89
 4.2.4 文本函数 91
 4.2.5 数学和三角函数 92
 4.2.6 统计函数 93
 4.2.7 日期与时间函数 95
 4.2.8 财务函数 96
 4.2.9 查找与引用函数 99
 4.2.10 其他函数 101
 4.3 定义名称 102
 4.3.1 名称 103
 4.3.2 单元格名称 103
 4.3.3 数据区域名称 105
 4.3.4 数据常量名称 106
 4.3.5 公式名称 107
 4.3.6 引用名称 108
 4.3.7 编辑名称 109
 4.4 综合案例:使用函数分析库存
 数据 110
 高手技巧 117
 技巧1 根据公式中错误值的
 含义解决问题 117
 技巧2 隐藏单元格中的公式 117
 技巧3 快速输入函数 119
 技巧4 使用公式求值查看分步
 计算结果 120
 动手练练 121
 第5章 数据透视表 123
 5.1 认识和创建数据透视表 124
 5.1.1 数据透视表的功能 124
 5.1.2 数据透视表的结构 126
 5.1.3 创建一个数据透视表 128
 5.1.4 改变数据透视表的字段布局 131
 5.1.5 更新数据透视表 133
 5.2 设置数据透视表字段 136
 5.2.1 自定义字段名称 136
 5.2.2 活动字段的展开和折叠 137
 5.2.3 隐藏字段标题 139
 5.2.4 删除字段 140
 5.2.5 设置字段的汇总方式 142
 5.2.6 更改值的显示方式 143
 5.3 设置数据透视表的样式 145
 5.3.1 套用数据透视表的样式 145
 5.3.2 自定义数据透视表样式 146
 5.3.3 数据透视表与条件格式 149
 5.4 筛选数据透视表中的数据 150
 5.4.1 通过下拉菜单筛选 150
 5.4.2 插入切片器 153
 5.4.3 设置切片器样式 155
 5.4.4 插入日程表 156
 5.4.5 设置日程表样式 157
 5.5 数据透视图的应用 158
 5.5.1 创建数据透视图 158
 5.5.2 使用数据透视表创建数据
 透视图 160
 5.5.3 更改数据透视图的图表
 类型 162
 5.5.4 调整数据透视图的布局
 样式 163
 5.5.5 在数据透视图中筛选
 数据 165
 5.5.6 设置数据透视图的样式 168
 5.6 综合案例:通过数据透视图快速
 发现赚钱的商品 168
 高手技巧 174
 技巧1 调整数据透视表中的分类
 汇总、总计的布局方式 174
 技巧2 设置值字段的显示效果 175
 技巧3 共享切片器,实现多个
 数据透视表的联动 176
 技巧4 用数据透视表进行数据
 分组统计 177
 动手练练 178
 第6章 用数据绘制图表 179
 6.1 了解图表 180
 6.1.1 图表的功能 180
 6.1.2 图表的组成 181
 6.1.3 图表的类型 182
 6.1.4 3步创建一个图表 185
 6.1.5 使用系统推荐的图表 187
 6.1.6 为图表设置布局 188
 6.1.7 打印图表 189
 6.2 编辑图表 191
 6.2.1 更改图表类型 191
 6.2.2 编辑数据系列 193
 6.2.3 编辑图表标题 195
 6.2.4 编辑图例 196
 6.2.5 添加坐标轴标题 198
 6.2.6 设置坐标轴大小 199
 6.2.7 添加数据标签 200
 6.2.8 添加趋势线 201
 6.2.9 添加并设置误差线 202
 6.3 创建动态图表 204
 6.3.1 利用VLOOKUP()函数
 创建动态图表 204
 6.3.2 利用控件创建动态图表 206
 6.4 用样式美化图表 208
 6.4.1 为图表应用样式 208
 6.4.2 为图表应用其他颜色 208
 6.4.3 设置图表区样式 209
 6.4.4 设置绘图区样式 211
 6.4.5 设置数据系列颜色 212
 6.5 综合案例:用图表展示销售额和
 增长率情况 213
 高手技巧 216
 技巧1 快速放大图表 216
 技巧2 将图表保存为图表模板 218
 技巧3 巧妙制作信息图表 219
 技巧4 用迷你图直观显示数据 221
 动手练练 222
 
 第三篇 数据分析与报告
 
 第7章 电商市场数据分析 224
 7.1 行业市场容量分析 225
 7.2 行业市场趋势分析 227
 7.3 产品销量季节性分析 229
 7.4 产品搜索趋势分析 231
 高手技巧 232
 技巧1 对数据透视表中的数据
 进行排序 232
 技巧2 将数据透视表转换为
 普通表格 233
 动手练练 233
 第8章 商业用户属性分析 235
 8.1 根据性别数据分析的推广
 方式 236
 8.2 分析地区用户关注度 237
 8.3 分析用户使用不同终端的趋势 238
 8.4 分析用户阅读爱好 239
 8.5 分析用户喜欢的热度关键词 241
 8.6 分析成交转化率 242
 高手技巧 244
 技巧1 在图表中实现数据筛选 244
 技巧2 将图表保存为PDF文件 245
 动手练练 245
 第9章 进销存数据分析 247
 9.1 采购货物的频次统计分析 248
 9.2 销售数据同比分析 250
 9.3 销售数据环比分析 254
 9.4 使用移动平均法预测未来销量 257
 9.5 库存数据统计 258
 9.6 库存不足自动补充提醒 259
 高手技巧 260
 技巧1 使用数据透视表进行
 同比分析 260
 技巧2 使用数据透视表进行
 环比分析 261
 动手练练 263
 第 10章 薪酬管理分析 264
 10.1 计算应付工资 265
 10.2 根据应发工资核算个人所得税 267
 10.3 部门分类汇总统计 269
 10.4 统计实发工资的前10名 270
 10.5 生成员工工资条 272
 高手技巧 273
 技巧1 图解OFFSET()函数具体
 是如何实现偏移引用的 273
 技巧2 两种快速替代函数中的
 逻辑值参数FALSE的
 方法 274
 动手练练 274
 第 11章 撰写专业数据分析报告 275
 11.1 了解数据分析报告 276
 11.1.1 数据分析报告的几个撰写
 要点 276
 11.1.2 数据分析报告的类型 277
 11.1.3 数据分析报告的结构 279
 11.2 用Word编写数据分析
 报告 280
 11.2.1 封面页 280
 11.2.2 目录页 281
 11.2.3 前言页 282
 11.2.4 正文部分 283
 11.2.5 结论与建议部分 284
 11.2.6 附录部分 285
 11.3 用PPT制作数据分析报告 285
 11.3.1 封面页 286
 11.3.2 目录页 286
 11.3.3 标题页 286
 11.3.4 内容页 287
 11.3.5 结束页 288
 高手技巧 289
 技巧1 在Word文档中使用
 Excel文件 289
 技巧2 在PPT中使用Excel
 文件 290
 动手练练 292
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