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『簡體書』数理统计：基本思想与重点专题 第2卷

書城自編碼： 3541510
分類：簡體書→大陸圖書→自然科學→數學
作者： 【美】 Bickel，Peter，J.彼得·比克尔，【美】
國際書號(ISBN)： 9787519276058
出版社： 世界图书出版公司
出版日期： 2020-09-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 196.7

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編輯推薦：
Bickel 和Doksum的这套统计教材，是*的统计学权威教材，无论是作为研究生教材，还是大数据理论学习和实践都有很大的帮助。
內容簡介：
著名统计学家Bickel 和Doksum的两卷集《数理统计：基本思想与专题》，1977年首次出版，目前的这个版本将1977年第1版的扩充为现在的第1卷，第2版，并且又增加了第2卷。在过去的四十年中，数理统计发生了巨大的变化，这部作品把*前沿的数据分析和统计方法，大数据、高维统计融入高等统计的教材，包括了当下统计学的一些热门话题和方法，每一章按照章节配有习题，并且附有解答提示。内容包括：经验过程，不变估计，半参数，蒙特卡洛，非参数，机器学习，变量选择等，有丰富的习题和补充阅读材料，并附有习题全解。
關於作者：
作者；彼得比克尔是加州大学伯克利分校统计学教授。他曾任伯努利学会和数理统计研究所所长，麦克阿瑟研究员，COPSS奖得主，美国文理学院和国家科学院院士，1986年获耶路撒冷希伯来大学荣誉博士学位。
目錄：
第一卷：目次：统计模型、目标和判断标准；估计方法；行为测量、优化的观点以及最后程序；统计检验和置信域；渐近逼近；多参情况下的推断；附A：基础概率论回顾；B：概率和统计扩展话题；C：补充表
第二卷：导论；渐近分析工具；分布自由，无偏和同变估计；半参模型推断；蒙特卡洛方法；单变函数的无参推断；预测与机器学习；附件D
E：第2卷问题解答；参考文献；索引。

 

 

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