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『繁體書』PyTorch自然語言處理:以深度學習建立語言應用程式

書城自編碼: 3383894
分類:繁體書 →台灣書
作者: DelipRao,BrianMcMahan 譯者: 楊尊一
國際書號(ISBN): 9789865021566
出版社: 歐萊禮
出版日期: 2019-06-28
版次: 初版
頁數/字數: 256頁
書度/開本: 18.5x23x1.28cm

售價:HK$ 172.2

 

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內容簡介:
“這是NLP與深度學習入門的好書。作者Delip與Brian清楚的說明NLP概念並以程式碼示範如何解決NLP實務工作” -LilingTangRakuten研究員
自然語言處理NaturalLanguageProcessing,NLP提供解決人工智慧問題的機會,造就出AmazonAlexa與GoogleTranslate等產品。如果你正在開發或學習NLP與深度學習,這本書能告訴你如何以PyTorch這個Python深度學習函式庫應用這些方法。
作者DelipRao與BrianMcMahan提供扎實的NLP與深度學習演算法,還示範如何以PyTorch建立處理大量文字問題的應用程式。每一章均包含多個程式範例與圖示。
探索計算圖與監督式學習的典範
掌握PyTorch張量操作函式庫的基礎
認識傳統NLP概念與方法
學習建構神經網路的基本概念
檢視多層感知器等前饋神經網絡
使用詞嵌入表示字、句、文件及其他特徵
認識如何設計遞歸神經網路的資料序列
探索序列預測與產生序列對序列模型
學習NLP系統的設計模式
關於作者:

DelipRao

是專精於機器學習與NLP的Joostware顧問公司創辦人,他也是結合駭客與AI研究員以解決新聞核實問題的FakeNewsChallenge的共同創辦人。Delip曾在Twitter與AmazonAlexa做研究與產品。
BrianMcMahan
是WellsFargo的NLP研究員,曾在Joostware研究NLP。
目錄
前言
第1章介紹
第2章傳統NLP簡介
第3章神經網路的基本元件
第4章自然語言處理的前饋網路
第5章詞崁入與型別
第6章自然語言處理序列模型
第7章自然語言處理的中間序列模型
第8章自然語言處理的進階序列模型
第9章經典、前沿、下一步
索引

 

 

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