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『簡體書』未来终章:从人机对弈到人工智能战争(人类应如何应对与人工智能共存的未来)

書城自編碼: 3376308
分類:簡體書→大陸圖書→計算機/網絡人工智能
作者: 王铭琬
國際書號(ISBN): 9787569927382
出版社: 北京时代华文书局
出版日期: 2019-06-01


書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 78.3

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編輯推薦:
*参与围棋人工智能开发的*棋手解说围棋人工智能,理解围棋人工智能的权威指南
解说为围棋人工智能的开发之路,深入理解不同的人工智能具有各自个性的深层次原因
叙述围棋人工智能走过的四个时代,预见人工智能发展的方向
內容簡介:
本书作者王铭琬是世界*参与围棋人工智能开发的一流棋士,他从2014年开始担任围棋人工智能的开发顾问。本书从介绍李世石与AlphaGo的五番棋开始败北开始,详尽叙述围棋人工智能的过去、现在,以及围棋人工智能之间的对战。
本书通过介绍围棋人工智能的异同,说明了为什么不同的人工智能有不同的特点,并以职业棋士的观点指出人类应如何应对与人工智能共存的未来。
關於作者:
王铭琬
1961年生于台湾省台南市,4岁时在父亲启蒙下学棋,5岁得到中央日报青少年围棋比赛少年组殿军;13岁赴日前,曾与台湾清华大学教授沈君山大战七盘,被称为小神童。
在日本四十余年曾获多项头衔,2000年、2001年连获二届日本历史最悠久的头衔本因坊,2002年又获得王座头衔;他因讲解、评论生动有趣,深受棋迷欢迎,也获颁日本围棋记者俱乐部奖、电视制作者奖等。棋风创新独特,自成一格,有铭琬世界之封号。
王铭琬是唯一长期观察、参与计算机围棋活动的世界级棋手;2014年担任趋势科技围棋软件GoTrend顾问。围棋被选为人工智能进军日常生活的第一个战场,所以他能能掌握战况的立场,提供前线最清楚、最深入的报告。
目錄
序 章Google为何选择围棋?
一、为什么是围棋?
二、围棋最像现实社会
三、围棋是沟通人类与 AI 的最佳语言
四、不懂围棋也能共享

第一章AlphaGo 的登场与激战
一、AlphaGo 象征 AI 可能超越人类
二、AlphaGo 对众望所归的李世石
三、五番棋第一局比想象还厉害
四、第二局AI 提示新价值观
五、第三局AI 新时代的开始
六、第四局人类的逆袭
七、第五局平静收场,2017 年 5 月再见

八、五番棋总结AlphaGo 让人回味无穷

第二章围棋AI的升级与追赶者DeepZenGo、Master与绝艺
一、日本国产的 DeepZenGo 的挑战
二、AlphaGo 升级版 Master 的恶作剧
三、腾讯 AI 第一声绝艺

第三章围棋AI们的个性与魅力
一、软件特征
二、硬件配置
三、棋技
四、将来

第四章围棋AI走过的路
一、19691984 黎明时代
二、19842005 年 手工业时代
三、20062015 年 蒙特卡洛时代

四、2016 年以后
围棋 AI 时代

第五章我的围棋AI梦
一、想象无限
二、GOTREND
三、ownership(所有权)与 criticality(重要度)

第六章 人类的未来从围棋理解AI,迎接新时代
一、人类与 AI,谁比较厉害?
二、过程与理由与人迥然不同的过程
三、死活,围棋最基本认识之一
四、大小,围棋最基本认识之二 1
五、人类下棋需要理由AI 下棋只靠机制产生
六、形势判断的重要性远大于算棋
七、棋力与共鸣的两个主轴
八、下哪里及为什么下不可分
九、人类的围棋里为什么很重要
十、使用说明书的时代
十一、来自 AI 最前线的报告
十二、AI 与人,外貌相似、内涵不同

结语意识到自己是人类的幸福
附录棋谱集
內容試閱
前 言
我十四岁为了学棋,来到日本生活,一转眼就已经四十年了。围棋在日本属于艺术文化,围棋术语也深入日本生活,像最基本用语,表示不好、不行的ダメ(dame,汉字駄目),就是从围棋没有意义的着手单官引用过来的,其他如素人先手舍石(弃子),在日常用语里都很普遍,真是说都说不完。
即便是中文世界,从最近大家讨论政治时所爱用的下指导棋开始,到布局大局观等,比比皆是,不胜枚举。围棋可以比喻现实世界,也可说是人类共同的感受。
四岁学棋至今半世纪了,我当了一辈子的职业棋手,对现实的看法,自然也会借用自己对围棋的认识。然而我常常提醒自己,尽量不要把围棋的想法套用到别的事情上去,比起小小棋盘,世界实在太大、太复杂,用围棋来模拟,不仅傲慢,还可能误导真相。
围棋AI AlphaGo的出现,其重要性不仅是击败了人类,也使Google认定围棋与现实世界其他领域有共通的意义,才会投下巨资发展围棋AI,而世界市场与舆论也认可了这个看法。开发AlphaGo的公司DeepMind后来公开宣布,用AlphaGo的程序去管理他们信息中心的冷却装置,马上节省了40%的电力。而最新版的Google 翻译,也搭载了有关的神经网络学习机制,在准确率上获得很大的进展。这样看来,把围棋的观点稍微扩大到现实世界,说不定也不是那么荒唐。
我现在还是计算机新手,也不懂程序语言,但非常幸运的是,因长期关注围棋AI,正好在与DeepMind开发AlphaGo的同一时期,我也参加了围棋AI的GoTrend开发团队,就借此书与大家分享这份经验。
现在AI让人头痛的是,它进化的速度很快,今天觉得它有这个缺点,明天可能已经修改,或用新的技术覆盖掉,而新旧技术的组合也随时会带来惊人的效果。
人脑只能用自己的经验判断事物,但AI的进化速度可能超出人类想象,因为人的推测是用累积性的线性模式,而AI的进化是几何级数的发展,现在要预见AI的未来,是很困难的。
但人类本身是不会改变的,从以人为本的观点去理解AI的话,不管AI进化到什么程度,应该都不会失去意义。
2000年我获得本因坊头衔以后,签名题字时多用童心这两字,其实是在提醒自己,不管多重要的比赛,都该以童心去享受围棋的乐趣。有意思的是,在AlphaGo之前的AI,较擅长信息的分析与处理,可以说是大人的AI,但在处理围棋时,并不那么灵光,因此未能达到击败人类的技术。让AlphaGo能飞跃性超越的深层学习(deep learning),原本只是让计算机学会认识脸部或堆积木等,看似很简单的能力,被称为小孩的AI,反而成为击败人类的动力,原来童心还具有技术性的意义。
下棋,是大人重返孩童的时刻。我一直是以这样的想法面对棋盘的。当读者想重拾童心时,这本书能尽点微薄之力,就是我最大的心愿。

 

 

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