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| 編輯推薦： |
（1）新物流是新零售落地关键：物流服务效率与水平的提升，能够带来更好的用户体验，提升用户的消费欲望，确保零售企业的可持续增长；零售企业的发展又会催生更多的物流需求，反哺物流企业。
（2）新物流有效解决用户痛点：新物流以智慧供应链为基础，借助大数据、人工智能等新技术，促进零售业线上线下融合发展，可直接服务C2B、B2B的商品定制，满足用户的个性化需求；直接打通从源头到终端的渠道，去掉中间环节，降低成本，提升速度。
（3）新物流前沿读本：新物流的新不仅体现为新技术，还体现在新思维、新模式。本书是物流行业必备的前沿工具书。
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| 內容簡介： |
近两年，新零售模式成为社会各界关注的焦点。物流作为新零售的重要组成部分，其转型升级是新零售模式落地的基础和前提。物流服务效率与水平的提升，能够带来更好的用户体验，提升用户的消费欲望，确保零售企业的可持续增长；零售企业的发展又会催生更多的物流需求，反哺物流企业。新物流与新零售的碰撞融合前景可待，未来可期。
本书内容涵盖了新零售时代的智慧物流模式、新零售重构传统供应链、新技术驱动物流变革、大数据重塑物流企业价值、构建高效的供应链协同网络 、打造新物流时代的智慧仓储体系、建立一站式城市配送新生态、智慧配送解决*后一公里问题这八大部分，对新零售背景下的新物流发展提出了极具针对性的建议。同时，引入了具有较强代表性的新物流典型案例，能够为创业者、零售企业、物流企业掘金新物流风口提供有效指导与帮助。
近两年，新零售模式成为社会各界关注的焦点。物流作为新零售的重要组成部分，其转型升级是新零售模式落地的基础和前提。物流服务效率与水平的提升，能够带来更好的用户体验，提升用户的消费欲望，确保零售企业的可持续增长；零售企业的发展又会催生更多的物流需求，反哺物流企业。新物流与新零售的碰撞融合前景可待，未来可期。
本书内容涵盖了新零售时代的智慧物流模式、新零售重构传统供应链、新技术驱动物流变革、大数据重塑物流企业价值、构建高效的供应链协同网络 、打造新物流时代的智慧仓储体系、建立一站式城市配送新生态、智慧配送解决*后一公里问题这八大部分，对新零售背景下的新物流发展提出了极具针对性的建议。同时，引入了具有较强代表性的新物流典型案例，能够为创业者、零售企业、物流企业掘金新物流风口提供有效指导与帮助。
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| 關於作者： |
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王先庆，教授，广东省商业经济学会会长、华南商业智库理事长、广东财经大学商贸流通研究院院长、广州市现代物流与电子商务发展研究基地主任，商务部经贸政策咨询委员会专家、广东省商贸物流与电子商务决策咨询研究基地首席专家、广州市政府决策咨询专家。中国流通三十人论坛（G30）等智库成员；中央人民广播电台经济之声等媒体特约评论员。2018年荣获改革开放40周年广东商业领袖人物奖项，主持承担各类课题130余项，出版各类著作50余部，发表论文300多篇。
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| 目錄：
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第1章新物流：新零售时代的智慧物流模式
1.1新物流的概念内涵、特征与架构体系
新物流模式的概念内涵
新物流模式的主要特征
新物流模式的逻辑架构
新物流模式的服务体系
1.2新零售：以消费者为中心的商业变革
新零售：颠覆传统零售格局
新零售驱动下的数字化转型
智能技术驱动零售效率优化
新零售时代的电商模式重构
AT格局下的新零售布局实践
1.3深度揭秘新物流与新零售的逻辑关系
新物流：新零售落地的关键
新零售与新物流的逻辑关系
新零售时代的物流模式升级
以消费者为中心的物流变革
第2章供应链变革：新零售重构传统供应链
2.1构建新零售时代的智慧供应链模式
新零售供应链与传统供应链
技术驱动的智慧供应链建设
零售企业供应链的转型路径
我国智慧供应链的发展趋势
2.2我国物流企业的供应链转型升级路径
组织重构：促进供应链优化
产品升级：企业平台化转型
模式创新：整合供应链管理
数据驱动：实现数字化变革
2.3基于数字化的供应链协同管理与优化
供应链协同的内涵及其分类
供应链协同优势与影响因素
物流服务供应链的协同模式
物流服务供应链的协同机理
物流服务供应链的协同策略
第3章转型升级：技术驱动三段式物流变革
3.1模式升级：新物流时代的智能化转型
新零售驱动的物流模式升级
借助技术实现智慧物流转型
新物流时代的企业运营路径
3.2品牌升级：利用新技术重塑物流品牌
菜鸟：技术驱动的品牌升级
京东：无人物流时代的来临
苏宁：打造极致的服务体验
3.3服务升级：构建全新的智能物流网络
智能互通：构建新物流体系
仓储布局：提升响应的速度
物流配送：打通最后一公里
品牌服务：品牌孵化与升级
第4章数据驱动：大数据重塑物流企业价值
4.1物流大数据：开启智慧供应链新时代
物流行业大数据的主要特点
物流行业大数据的应用特征
物流行业大数据的分类框架
大数据环境下的供应链管理
4.2构建大数据物流开放平台的策略路径
大数据物流开放平台业务设计
大数据物流开放平台业务特点
大数据物流开放平台关键技术
大数据应用的方案设计与分析
第5章平台战略：构建高效的供应链协同网络
5.1车货匹配信息平台的现状与构建策略
车货匹配平台的模式与优势
车货匹配平台的现状与问题
车货匹配信息平台发展策略
罗宾逊：轻资产无车承运人
5.2多式联运信息平台的建设思路与策略
多式联运的主要形式与分类
多式联运平台建设的必要性
多式联运信息平台架构分析
多式联运信息平台建设思路
5.3供应链管理云平台的模式运营与策略
从供应链1.0到4.0的进化
供应链变革背后的驱动因素
用户主导下的云供应链模式
物流链云平台的功能与优势
第6章仓储革命：新物流时代的智慧仓储体系
6.1基于云仓储和云物流的电商物流模式
电商企业的传统配送模式
云仓储与云物流融合
云物流平台模式的设计与运营
云仓储战略体系的落地与完善
6.2构建基于智能技术的分布式仓储网络
分布式物流仓储的运营模式
分布式仓储体系存在的问题
分布式仓储管理的主要对策
6.3布局多级分仓体系，提升供应链效率
高效物流：实现三流合一
多级分销：实现优势资源整合
渠道变革：多级分仓运营策略
第7章同城物流：构建一站式城市配送新生态
7.1同城快递：物流领域的下一个新风口
同城快递：全新的蓝海市场
崛起因素：驱动裂变式增长
配送联盟：未来的发展趋势
7.2同城配送：实现配送标准化和智慧化
新零售下的同城配送新格局
新一代同城配送的主要模式
易货嘀：同城配送创新实践
菜鸟：打造同城配送新体验
7.3云鸟配送：打造一体化城配解决方案
打造一站式同城配送供应链
构建同城供应链的交付平台
利用科技提升城市配送效率
第8章智慧配送：突破最后一公里配送瓶颈
8.1新零售环境下的电商物流转型与变革
新消费时代的物流模式转型
借助大数据构建精益供应链
分享经济下的共同配送模式
新零售电商物流的创新玩法
8.2末端配送：共享经济下的配送新模式
末端配送的共享模式与价值
末端配送共享模式简介及特点
末端配送的发展痛点与建议
巨头布局：抢占最后一公里
8.3新物流时代的电商末端配送模式优化
智慧物流环境下的运作特征
电商配送存在的问题与对策
末端配送的优化与运营思路
末端配送的优化方案与流程
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