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| 編輯推薦： |
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内容精选，注重实用本书精选了数据处理和分析过程中涉及的各种功能和技术，通过知识点 案例解析的方式进行讲解，力求让读者全面了解并真正学会如何提高数据处理和分析的能力。典型案例，即学即用为了便于读者即学即用，本书在讲解过程中大量列举了真实办公过程中会遇到的问题进行辅助介绍，让读者学会知识的同时快速提升解决实战问题的能力。图解教学，直观易懂在讲解过程中，采用图解教学的形式，一步一图，以图析文，搭配详细的标注，让读者更直观、更清晰地进行学习，提升学习效果。栏目插播，学得更深通过在正文中大量穿插提个醒、小技巧和知识延伸栏目，为读者揭秘数据处理与分析过程中的各种注意事项和技巧，帮助读者解决各种疑难问题与掌握数据处理技巧。即学即会，超值附送本书随书赠送的多媒体文件中，不仅包含了与书中对应的素材和效果Excel文件，方便读者随时上机操作，即学即会。此外还赠送了大量各商务领域中的实用Excel模板，读者简单修改即可应用。另外还附带有记录近200个Excel快捷键的文档，读者掌握后可以更快、更好地处理和分析数据。
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| 內容簡介： |
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本书主要针对Excel在数据处理与分析中需要用到的功能和技巧进行全面介绍。全书共12章，分为4个部分。*部分为数据源管理，具体包括分析数据前要养成的习惯、数据源的录入与编辑技巧；第二部分为数据计算，具体包括数据计算需要掌握的基本功以及常见函数的实战应用；第三部分为数据分析，具体包括排序、筛选和汇总等常见数据分析方法，也包括图表、数据透视表、数据透视图以及Excel数据分析工具库提供的数据分析工具；通过前面3个部分的学习，读者就可以全面掌握高效处理与分析数据的技能；*后，本书还安排了综合实战部分，该部分通过具体的综合案例，让读者切实体验Excel在人事、行政、进销存管理与财务管理中的实战应用，举一反三，提升解决实战问题的能力。本书内容系统而全面，案例丰富，讲解细致，实用性强，特别适合希望快速掌握Excel数据处理与分析技能的各类初、中级用户，同时也可作为各大中专院校及各类Excel培训机构的教材使用。
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| 關於作者： |
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杨群，学历本科。学科专长为办公、职场、IT方向，曾在某大型公司人力资源部门从事管理工作多年，实战经验丰富。现为成都某培训机构Office类高级讲师，从教多年，精通Excel制表与数据分析，在Excel基础、数据分析、公式与函数、图表应用等领域有年的实战和培训经验。在职场相关平台发表过多期Excel数据分析类文章。
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| 目錄：
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Chapter 01
分析数据之前先养成这些好习惯
1.1 制定符合个人习惯的操作环境
2
1.1.1
启动程序时直接创建工作簿 2
1.1.2
把隐藏的功能揪出来 4
1.1.3
DIY设置，常用功能单独放置 5
1.1.4
将Excel设置进行搬家 8
1.2
Excel的保存选项设置，让程序
帮忙工作 11
1.2.1
将默认保存位置设置在容易
找到的位置 11
1.2.2
意外难以预测，设置
自动保存 12
1.2.3
保存和备份同时进行 13
1.3 搞定数据源表，走出表格
制作误区 14
1.3.1
理清Excel中表格的类型 15
1.3.2
数据源表格中正确的做法
也不合理了 16
（1）鸠占鹊巢：错误的标题位置 16
（2）颠倒错乱：错误的填写顺序 17
（3）画蛇添足：多余的隔断打破了
数据的完整性 20
（4）有一说一：合并单元格
千万不能有 21
（5）多此一举：手动添加的合计行
没有必要 23
1.3.3
补齐分析必需的字段 24
1.3.4
规范字段设置 25
1.4
Excel文件的安全性很重要 26
1.4.1
设置工作表保护，保障数据
不被修改 26
1.4.2
在哪里输入数据，我说了算 29
1.4.3
查看权限or编辑权限，
都可以设置 31
Chapter 02
原始数据如何做到录入又快又准
2.1 玩转有规律数据的快速填充
36
2.1.1
见识控制柄填充的强大威力 36
2.1.2
对大数据表格的数据
填充技巧 39
2.1.3
自定义序列提高文本数据的
填充效率 41
2.2 这样操作可以提升录入速度
45
2.2.1
控制【Enter】键的移动方向 45
2.2.2
区域中的快速录入 46
2.2.3
鼠标与键盘快捷键相结合 47
2.3 让错误的数据无法输入到
表格中 50
2.3.1
巧用自动更正录入长文本 50
2.3.2
妙用数据验证限制输入的
内容 52
（1）允许范围内的有效性设置 52
（2）来源于序列的有效性设置 54
2.4 这些录入操作不得不说 58
2.4.1
玩转自定义数据格式的输入 58
2.4.2
表头多的数据用记录单
录入数据 60
Chapter 03
不一样的数据源编辑技巧
3.1 这样选择特殊的区域
66
3.1.1
快速找到满足特定条件的
区域 66
（1）圈释无效数据 66
（2）突出错误数据 69
3.1.2
使用名称框选择单元格的
方法 71
（1）快速定位到指定单元格 72
（2）快速选择某个连续的单元格
区域 72
（3）通过名称快速选择单元格
区域 73
3.1.3
快速定位特殊区域 73
3.2 必知的数据批量编辑技巧
78
3.2.1
查找和替换你真的会用吗 78
（1）许多人使用的查找与替换
操作 78
（2）格式也能查找和替换 81
（3）利用通配符进行模糊查找 85
3.2.2
批量删除重复记录就这么
简单 87
（1）直接删除重复记录 87
（2）利用筛选功能剔除重复记录 89
（3）使用条件格式标识出
重复的值 91
Chapter 04
数据计算必会的基本功
4.1 聊聊单元格的引用方式 94
4.1.1
分清单元格的3种引用方式 94
4.1.2
单元格引用也玩儿穿越 94
（1）同一工作簿的不同工作表中
引用单元格 94
（2）不同工作簿中引用单元格 95
4.2 关于数据计算那点事儿 95
4.2.1
不要小瞧= 96
4.2.2
怎么录入公式并完成计算 96
4.2.3
数据计算也讲究顺序 97
4.2.4
函数的输入方法 98
4.2.5
复制公式有妙招 100
4.2.6
我不是超人，函数不用背 102
4.2.7
让公式彻底消失 105
4.2.8
嵌套，让数据计算充满无限
可能 108
4.2.9
神奇的数组公式 109
4.3 定义名称的妙用 111
4.3.1
公式太长不易查阅，用名称
来简化 112
4.3.2
名称的命名规则及使用范围
要知道 113
4.3.3
定义名称的方法有哪些 113
（1）通过名称框定义名称 114
（2）通过对话框定义名称 114
（3）批量定义名称 116
4.3.4
如何将名称应用到公式中去 117
4.3.5
管理已定义的名称 119
Chapter 05
玩转计算类函数，随心所欲做计算
5.1 数学函数：专攻数学计算
122
5.1.1
求和运算，首选SUM函数 122
5.1.2
SUMIF函数只负责一个条件
的汇总求和 123
5.1.3
多条件的汇总求和要找
SUMIFS函数 126
5.1.4
ROUNDUP函数，总是向前
进1舍入 128
5.2 统计函数：统计计算还得靠它
131
5.2.1
带条件的个数统计，要靠
COUNTIF函数 131
5.2.2
前N个数求平均值，要用
AVERAGE LARGE函数 134
（1）AVERAGE函数 134
（2）LARGE函数 135
5.2.3
MAXIFS&MINIFS，计算
带条件的最值很方便 137
（1）MAXIFS函数 137
（2）MINIFS函数 138
5.2.4
分区间统计，更专业的
FREQUENCY函数 141
5.3 日期函数：日期的计算
轻松搞定 145
5.3.1
YEARMONTHDAY
TODAY，年月日处理超简单 145
（1）YEAR函数 145
（2）MONTH函数 145
（3）DAY函数 146
（4）TODAY函数 146
5.3.2
几个月后的日期是多少，用
EDATE函数算算 149
5.3.3
DATEDIF函数，这个
隐藏函数很好用 153
5.4 逻辑函数：扩充计算功能的
好帮手 155
5.4.1
无处不在的IF函数 155
5.4.2
多条件同时满足的数据计算
用AND判断 158
5.4.3
任意条件成立=全部条件成立，
用OR函数 159
Chapter 06
学会提取与查找数据，海量数据分析不再怕
6.1 文本函数：在文本中提取查找
数据就靠它 162
6.1.1
留头去尾提取左侧字符用
LEFT函数 162
6.1.2
去头留尾提取右侧字符用
RIGHT函数 164
6.1.3
掐头去尾提取中间字符用
MID函数 167
6.1.4
瞎子摸象查找用FIND
函数 170
6.1.5
另一个查找函数SEARCH 174
6.2 查找函数：表格中的数据查找
工具 176
6.2.1
VLOOKUP函数：大海捞针
纵向查找 177
6.2.2
HLOOKUP函数：横向水平
查找全靠它 181
6.2.3
LOOKUP函数：数据查询
最灵活 184
（1）向量型LOOKUP函数 184
（2）数组型LOOKUP函数 187
Chapter 07
这些数据分析方法你会吗
7.1 数据分析从排序开始 192
7.1.1
单个条件排序很简单 192
7.1.2
排序结果有重复值怎么办 195
7.1.3
按自己的预想顺序灵活排序 197
7.2
Excel中的筛子怎么用 199
7.2.1
筛选数据快速完成 199
7.2.2
高于平均值的数据也能
快速筛选 203
7.2.3
筛选时添加通配符是什么
效果 205
7.2.4
高级筛选，筛选和结果保存
一步到位 208
7.3 条件格式的妙用你知道多少
210
7.3.1
用颜色和数据条表示数据
的大小 211
7.3.2
用箭头符号表示数据的
增减情况 212
7.3.3
自动显示符合条件的
整条记录 215
7.4 搞定这些操作，效率提升快
218
7.4.1
分类汇总，分析数据的
好助手 219
7.4.2
方案选择，轻松搞定 221
Chapter 08
图表，数据分析结果的形象大使
8.1 关于图表，你必须掌握这些
操作 226
8.1.1
完整创建一个图表需要的
步骤 226
8.1.2
图表也很注重外在形象 232
8.1.3
数据到底多大？让数据标签
告诉你 235
8.1.4
图表中数据系列之间数据差距
大，就采用两个坐标轴 237
8.2 用好图表，要懂得一定的技巧
241
8.2.1
应用趋势线展示数据变化
趋势 241
8.2.2
给数据系列也加个图形 243
8.2.3
你变我就变，始终突出显示
最值数据 245
8.3 还有一种图表叫迷你图
248
8.3.1
迷你图&图表，怎么选 248
8.3.2
迷你图的创建比图表更简单 249
8.3.3
编辑迷你图的各种操作
需掌握 250
Chapter 09
透视表，数据分析的神器
9.1 拖拉之间秒变分析表 254
9.1.1
快速创建数据透视表 254
9.1.2
引用外部资源创建
数据透视表 259
9.2 多角度玩转数据透视表，分析
工作才更简单 260
9.2.1
透视表布局和格式想怎么变
就怎么变 260
9.2.2
数据的汇总方式不仅仅是
求和 262
9.2.3
汇总数据的二次计算怎么做 265
9.2.4
刷新操作，让数据始终最新 268
9.2.5
切片器，透视表的筛选器 268
9.2.6
透视表的数据也可以图形化 272
（1）从数据源到透视图 272
（2）从透视表到透视图 274
Chapter
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| 內容試閱：
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现如今，到处都会听到数据分析这个词，很多人一听到这个词语时，大多都会与复杂、烦琐、难等关键字联系起来。不可否认，有些数据分析工作相对较难，也比较烦琐，它需要专业的人士运用专业的方法、方法论，通过专业的数据分析工具才能完成。
但是在职场办公中，大多数的数据处理与分析工作使用Excel工具就能将复杂的分析工作变得简单，并没有我们想象中的那么难。虽然Excel工具很多人都会使用，但是真正用好这个工具，能高效完成数据处理工作的人并不是普遍存在的。为了让更多的职场人士和Excel初学者体会到Excel的强大功能，以及给数据处理和分析工作带来的高效便捷，我们编写了本书。
本书共12章，以数据源管理数据计算数据分析综合实战为主线安排全书内容，结合大量典型的办公案例，全面、深入地揭示了Excel数据高效处理和分析的精髓内容，各部分的具体内容见如下表格。
第1部分
数据源管理
分析数据之前先养成这些好习惯
原始数据如何做到录入又快又准
不一样的数据源编辑技巧
第2部分
数据计算
数据计算必会的基本功
玩转计算类函数，随心所欲做计算
学会提取与查找数据，海量数据分析不再怕
第3部分
数据分析
这些数据分析方法你会吗
图表，数据分析结果的形象大使
透视表，数据分析的神器
数据分析的高级武器知多少
第4部分
综合实战
行政人事管理数据的处理与分析
公司进销存财务管理数据分析
内容精选，注重实用
本书精选了数据处理和分析过程中涉及的各种功能和技术，通过知识点 案例解析的方式进行讲解，力求让读者全面了解并真正学会如何提高数据处理和分析的能力。
典型案例，即学即用
为了便于读者即学即用，本书在讲解过程中大量列举了真实办公过程中会遇到的问题进行辅助介绍，让读者学会知识的同时快速提升解决实战问题的能力。
图解教学，直观易懂
在讲解过程中，采用图解教学的形式，一步一图，以图析文，搭配详细的标注，让读者更直观、更清晰地进行学习，提升学习效果。
栏目插播，学得更深
通过在正文中大量穿插提个醒、小技巧和知识延伸栏目，为读者揭秘数据处理与分析过程中的各种注意事项和技巧，帮助读者解决各种疑难问题与掌握数据处理技巧。
即学即会，超值附送
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职场中的Excel初、中级用户；
经常与数据处理、计算和分析接触的工作人员；
不同年龄段的办公人员、文秘、财务人员、国家公务员；
有一定基础的Excel爱好者；
高等院校的师生；
Excel相关培训机构师生；
由于编者经验有限，加之时间仓促，书中难免会有疏漏和不足之处，恳请专家和读者不吝赐教。
编 者
2018年11月
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