登入帳戶  | 訂單查詢  | 購物車/收銀台( 0 ) | 在線留言板  | 付款方式  | 運費計算  | 聯絡我們  | 幫助中心 |  加入書簽
會員登入 新用戶登記
HOME新書上架暢銷書架好書推介特價區會員書架精選月讀2023年度TOP分類瀏覽雜誌 臺灣用戶
品種:超過100萬種各類書籍/音像和精品,正品正價,放心網購,悭钱省心 服務:香港台灣澳門海外 送貨:速遞郵局服務站

新書上架簡體書 繁體書
暢銷書架簡體書 繁體書
好書推介簡體書 繁體書

三月出版:大陸書 台灣書
二月出版:大陸書 台灣書
一月出版:大陸書 台灣書
12月出版:大陸書 台灣書
11月出版:大陸書 台灣書
十月出版:大陸書 台灣書
九月出版:大陸書 台灣書
八月出版:大陸書 台灣書
七月出版:大陸書 台灣書
六月出版:大陸書 台灣書
五月出版:大陸書 台灣書
四月出版:大陸書 台灣書
三月出版:大陸書 台灣書
二月出版:大陸書 台灣書
一月出版:大陸書 台灣書

『簡體書』Power BI 电商数据分析实战

書城自編碼: 3244482
分類:簡體書→大陸圖書→計算機/網絡網絡與數據通信
作者: 零一 聂健华 韩要宾
國際書號(ISBN): 9787121348457
出版社: 电子工业出版社
出版日期: 2018-09-01


書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 69.6

我要買

 

** 我創建的書架 **
未登入.


新書推薦:
我们八月见
《 我们八月见 》

售價:HK$ 46.0
东线炼狱 : 德国反坦克兵的东线日记 : 1941—1942
《 东线炼狱 : 德国反坦克兵的东线日记 : 1941—1942 》

售價:HK$ 94.2
献给皇帝的礼物:Wedgwood瓷器王国与漫长的十八世纪
《 献给皇帝的礼物:Wedgwood瓷器王国与漫长的十八世纪 》

售價:HK$ 127.4
东京札记
《 东京札记 》

售價:HK$ 151.0
大学问·明代国家权力结构及运行机制
《 大学问·明代国家权力结构及运行机制 》

售價:HK$ 139.2
蹇蹇录:甲午战争外交秘录
《 蹇蹇录:甲午战争外交秘录 》

售價:HK$ 57.8
佛教文化十八讲
《 佛教文化十八讲 》

售價:HK$ 89.7
背弃圣约:处于考验中的美国公民宗教(社会学名著译丛)
《 背弃圣约:处于考验中的美国公民宗教(社会学名著译丛) 》

售價:HK$ 46.0

 

建議一齊購買:

+

HK$ 112.2
《 人人都是数据分析师:微软Power BI实践指南 》
+

HK$ 83.8
《 从Excel 到PowerBI 商业智能数据可视化分析与实战 》
+

HK$ 98.0
《 电商数据分析与数据化运营 》
+

HK$ 53.7
《 电商运营数据分析 》
+

HK$ 83.8
《 从Excel到Power BI:商业智能数据分析 》
+

HK$ 83.8
《 Microsoft Power BI 数据可视化与数据分析 》
編輯推薦:
工具 业务场景才是王道!
市场分析、客户分析、货品分析、流量分析和舆情分析5个电商场景
讲述Power BI Desktop的应用技巧
涵盖数据可视化、Power Query应用、DAX和数据建模
內容簡介:
本书以搭建电商数据分析系统为业务背景,介绍Power BI的实际应用,涉及市场分析、客户分析、货品分析、流量分析、舆情分析5个常用场景,读者需从市场分析场景入门,了解Power BI的应用。读完这本书后,你将获得电商的数据业务思维、Power BI Desktop的操作技巧,具备搭建电商数据分析BI系统的能力。本书适合Power BI爱好者、数据分析爱好者、电商数据分析从业人员、电商运营从业人员阅读。
關於作者:
零一沐垚科技创始人,电商自媒体,资深数据分析师,具有8年电商从业经验,擅长Excel、Power BI、R、Python等工具,主要研究数据化运营、商业智能和人工智能在电商领域的应用,专注数据 电商的新零售服务。

聂健华精通Excel、Power BI,擅长淘系业务数据分析及数据建模。目前就职于一家淘品牌公司,担任数据顾问职务,通过精准的数据化运营,享受数据变现带来的红利。
目錄
第1章Power BI Desktop简介1
1.1什么是Power BI Desktop1
1.2如何选择版本6
第2章Power BI基础入门8
2.1Power BI Desktop的获取及安装8
2.2Power BI Desktop操作界面10
2.3Power BI Desktop设置界面13
第3章搭建电商BI系统的框架16
3.1数据框架16
3.2业务框架18
3.3维度和指标体系20
第4章应用场景:市场分析22
4.1业务背景22
4.2Excel数据加载与清洗23
4.3数据建模27
4.3.1创建日期维度表28
4.3.2添加属性维度表32
4.3.3数据关系建模33
4.4数据可视化展示及拓展应用36
4.4.1可视化对象操作37
4.4.2筛选器44
4.4.3数据钻取50
4.4.4编辑交互52
4.5分析指标计算54
4.5.1计算同比环比54
4.5.2计算品牌集中度62
4.5.3计算价格段分组71
第5章应用场景:客户分析77
5.1业务背景77
5.2MySQL数据加载与清洗78
5.3客户地域分布81
5.3.1提取省、市信息82
5.3.2统计地域客户数83
5.3.3计算人均消费金额84
5.3.4地域分布的四象限87
5.4流失客户分析90
5.4.1统计流失金额90
5.4.2分析订单付款间隔91
5.5客户生命周期93
5.5.1提取客户最近消费的时间间隔93
5.5.2计算消费间隔的累计占比99
5.6RFM客户价值分析模型102
5.6.1计算R103
5.6.2计算F104
5.6.3计算M105
5.6.4分析RFM模型105
第6章应用场景:货品分析109
6.1业务背景109
6.2品类销售分析109
6.2.1建立关系模型110
6.2.2合并查询111
6.2.3统计品类销售情况114
6.2.4计算商品真实售价118
6.3商品销售分析124
6.3.1商品地域分布124
6.3.2商品销售趋势131
6.3.3商品生命周期134
6.3.4波士顿矩阵135
6.3.5补货预测模型142
第7章应用场景:流量分析146
7.1业务背景146
7.2流量渠道分析148
7.2.1流量渠道分析报表148
7.2.2切换报表主题151
7.2.3快速见解洞察数据变化152
7.3关键词有效度分析154
7.3.1数据准备155
7.3.2词根有效度分析157
7.3.3词根裂变分析161
第8章应用场景:舆情分析170
8.1业务背景170
8.2舆情关键词提取171
8.2.1关键词提取171
8.2.2词云图及网络图174
8.3情感分析178
8.3.1计算舆情情感得分179
8.3.2分析情感得分181
第9章发布数据184
9.1将数据发布到Web184
9.2将数据发布到移动端186
內容試閱
非常荣幸能出版这本《Power BI电商数据分析实战》,本书结合《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》和《Excel BI 之道:从零开始学Power工具应用》的写作思路,主要通过电商业务场景讲述Power BI的应用,包含Power BI Desktop(下文简称PBID)的操作教程和电商的业务逻辑。读完这本书后,你将获得电商的数据业务思维、PBID的操作技巧,具备搭建电商数据分析BI系统的能力。
工具 业务场景才是王道!
本书分为九章,第1章介绍PBID的发展历程和优劣势;第2章介绍整个电商的业务逻辑和数据需求;第3章介绍导入数据的过程和清洗数据的方法;第4章开始讲述应用场景,这一章非常重要,包括许多基础知识,不管你对市场分析是否感兴趣,都应该阅读第4章;第5章基于交易数据介绍客户分析的应用场景;第6章介绍货品分析的应用场景;第7章介绍流量分析的应用场景;第8章介绍舆情分析的应用场景;第9章介绍发布数据到Web和移动端。
补充
全书围绕PBID应用展开,读者只需在Windows下安装好PBID即可,PBID提供免费的个人版。另外,PBID的官方更新周期在其发布以来都是每月更新一次,因此部分功能细节在读者学习的过程中可能会存在一些差异。
对于Power Query比较陌生的读者,推荐结合《Excel BI之道:从零开始学Power工具应用》这本书作为配套资源学习使用。
鉴于作者水平有限,不足之处望不吝指正,谢谢!
最后,感谢高飞老师、赵文超老师和宗萌老师的帮助!

 

 

書城介紹  | 合作申請 | 索要書目  | 新手入門 | 聯絡方式  | 幫助中心 | 找書說明  | 送貨方式 | 付款方式 香港用户  | 台灣用户 | 大陸用户 | 海外用户
megBook.com.hk
Copyright © 2013 - 2024 (香港)大書城有限公司  All Rights Reserved.