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| 內容簡介： |
本書是國內較早關於Python大數據與量化交易的原創書籍，配合zwPython、zwQuant開源量化軟件學習，已經是一套完整的大數據分析、量化交易學習教材，可直接用於實盤交易。
本書內容源自筆者的原版教學課件，雖然限於篇幅和載體，省略了視頻和部分環節，但核心內容都有保留，配套的近百套Python教學程序沒有進行任何刪減。考慮到廣大入門讀者的需求，筆者在各個核心函數環節增添了函數流程圖。
本書內容包含：
1.近50萬字的圖文教材。
2.數十套結合教材的Python教學程式。
3.全套zwPython開放原始碼平台。
4.針對初學者的開放原始碼量化系統zwQuant。
5.開放原始碼金融資料封包zwDat，包含tick資料。
本書特色：
◆以實盤個案分析為主，全程配有Python代碼。
◆包含大量的圖文案例和Python源碼，無須專業編程基礎，懂Excel即可開始學習。
◆配有專業的zwPython、zwQuant量化軟件和zwDat數據包。
100%零基礎，無須任何程式設計、交易經驗，也不需要具備超強的資料分析能力，只要會使用Excel就可以輕鬆上手，讀完本書內容與搭配之教學程式，就能撰寫簡單的量化策略函數。
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| 目錄：
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第一章從故事開始學量化
1.1億萬富翁的「神奇公式」
1.2股市「一月效應」
1.3量化交易流程與概念
1.4使用者執行環境設定
1.5Python實戰操作技巧
1.6量化、中醫與西醫
第二章常用量化技術指標與架構
2.1案例2-1：SMA均線策略
2.2Python量化系統架構
2.3常用量化軟體套件
2.4常用量化技術指標
2.5經典量化策略
2.6常用量化策略
2.7起點與終點
第三章金融資料獲取整數理
3.1常用資料來源API與模組函數庫
3.2案例3-1：zwDatX資料類別
3.3美股資料來源模組函數庫
3.4開放原始碼文件函數庫ReadtheDocs
3.5案例3-2：下載美股資料
3.6財經資料來源模組函數庫TuShare
3.7歷史資料
3.8其他交易資料
3.9zwDat超大股票資料來源與資料更新
3.10資料歸一化處理
3.11為有源頭活水來
第四章PAT案例組合語言
4.1投資組合與回報率
4.2SMA均線策略
4.3均線交換策略
4.4VWAP動量策略
4.5布林通道策略
4.6RSI2策略
4.7案例與傳承
第五章zwQuant整體架構
5.1發佈前言
5.2功能簡介
5.3範例程式
5.4常用量化分析參數
5.5回溯案例：對標測試
5.6回報參數計算
5.7主體架構
5.8新的起點
第六章模組詳解與實盤資料
6.1回溯流程
6.2執行流程詳解
6.3零點策略
6.3.1mul多個時間點的交易&資料
6.4不同資料來源與格式修改
6.5金融資料套件與實盤資料更新
6.6穩定第一
第七章量化策略函數庫
7.1量化策略函數庫簡介
7.2SMA均線策略
7.3CMA均線交換策略
7.4VWAP策略
7.5BBands布林通道策略
7.6大道至簡1+1
第八章海龜策略與自訂擴充
8.1策略函數庫
8.2tur海龜策略v1：從零開始
8.3案例8-1：海龜策略架構
8.4tur海龜策略v2：策略初始化
8.5案例8-2：策略初始化
8.6tur海龜策略v3：資料前置處理
8.7案例8-3：資料前置處理
8.8tur海龜策略v4：策略分析
8.9案例8-4：策略分析
8.10tur海龜策略v5：資料圖表輸出
8.11tur海龜策略v9：加入策略函數庫
8.12案例8-7：入庫
8.13庖丁解牛
第九章TA-Lib函數程式庫與策略開發
9.1TA-Lib技術指標
9.2MACD策略
9.3KDJ策略
9.4RSI策略
9.5基礎、策略與靈感
第十章擴充與未來
10.1回顧案例2-1：SMA均線策略
10.2大盤指數資源
10.3系統整合
10.4擴充完成
10.5其他擴充課題
10.6終點與起點
附錄AzwPython開發平台使用者手冊
A-1為什麼選擇Python
A-2zwPython難度降低90%，效能加強十倍
A-3「零物件」程式設計模式
A-4zwQuant量化家族成員
A-5zwPython與winPython、pythonXY
A-6zwPython升級要點
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