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『簡體書』深度学习(影印版)

書城自編碼: 3142100
分類:簡體書→大陸圖書→計算機/網絡人工智能
作者: Josh,Patterson 著
國際書號(ISBN): 9787564175160
出版社: 东南大学出版社
出版日期: 2018-07-01


書度/開本: 16开

售價:HK$ 140.6

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內容簡介:
在引入开源Deeplearning4j(DL4J)库用于开发产品级工作流之前,作者Josh Patterson和Adam Gibson介绍了深度学习调优、并行化、向量化及建立管道任何库所需的基础知识。通过真实的案例,你将学会在Spark和Hadoop上用DL4J训练深度网络架构并运行深度学习工作流的方法和策略。
* 深入机器学习一般概念,特别是深度学习相关概念
* 理解深度网络如何从神经网络基础演化
* 探索主流深度网络架构,包括Convolutional和Recurrent
* 学习如何将特定的深度网络映射到具体的问题
* 一般神经网络和特定深度网络架构调优基础概览
* 为不同的数据类型使用DL4J的工作流工具DateVec实现向量化
在引入开源Deeplearning4j(DL4J)库用于开发产品级工作流之前,作者Josh Patterson和Adam Gibson介绍了深度学习调优、并行化、向量化及建立管道任何库所需的基础知识。通过真实的案例,你将学会在Spark和Hadoop上用DL4J训练深度网络架构并运行深度学习工作流的方法和策略。
* 深入机器学习一般概念,特别是深度学习相关概念
* 理解深度网络如何从神经网络基础演化
* 探索主流深度网络架构,包括Convolutional和Recurrent
* 学习如何将特定的深度网络映射到具体的问题
* 一般神经网络和特定深度网络架构调优基础概览
* 为不同的数据类型使用DL4J的工作流工具DateVec实现向量化
* 学习如何在Spark和Hadoop本地使用DL4J
關於作者:
Josh Patterson目前是Skymind的现场工程副总裁。他此前曾在Cloudera担任高级解决方案架构师,在Tennessee Valley Authority担任机器学习和分布式系统工程师。
Adam Gibson是Skymind的CTO。Adam曾与财富500强企业、对冲基金、公关公司和创投加速器等机构合作,创建它们的机器学习项目。他在帮助这些公司处理和阐释大规模实时数据方面颇具深厚经验。

 

 

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