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『簡體書』认知行为思维模型

書城自編碼: 3122494
分類:簡體書→大陸圖書→計算機/網絡计算机理论
作者: 王蓁蓁
國際書號(ISBN): 9787302487548
出版社: 清华大学出版社
出版日期: 2017-11-01
版次: 1
頁數/字數: 284/427000
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 72.2

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編輯推薦:
《认知行为思维模型》从探讨人类思维潜意识出发,对它的特征和结构提供了论述,同时提出了能够反映潜意识思维特征的一些模型,如思维模糊性理论模型、发散性思维模型、灵感思维模型、偏好模型等,这些成果对启迪思想,推动进一步的研究很有参考价值。《认知行为思维模型》可供从事科学计算、人工智能的高年级学生、硕博研究生参考,对其他学科的学生也不失为一本有益的读物。作者前后访问了澳大利亚昆士兰科技大学和美国科罗拉多大学波尔得分校计算机科学系,在访问期间,与国外学者Michael Mozer教授科罗拉多大学和Dr Taizan Chan昆士兰科技大学进行合作交流。这些都有助于本书的*后完稿。《认知行为思维模型》是作者多年的研究成果,其覆盖面较广,其中提出来的思维模型,使得该书成为一部较完整的涉及思维现象和人工智能相结合的著作。
內容簡介:
人工智能始终处于不断向前推进的计算机技术的前沿。美国和欧盟已经启动脑科学和类脑工程项目,我国也在筹划全面启动脑科学计划,类脑计算如今成为热门话题。在此大背景下,《认知行为思维模型》从人类科学认知行为中的思维现象出发,深入研究人类潜意识的本质特征、结构及其和意识思维的关系。《认知行为思维模型》共五篇,覆盖面较广,其中提出来的潜意识理论及其思维模型,使得《认知行为思维模型》成为一部较完整的涉及思维现象和人工智能相结合的著作。《认知行为思维模型》可供从事科学计算、人工智能的高年级学生、硕博研究生参考。《认知行为思维模型》富有新意,还有不少关于科学认知的论述,易为广大读者所接受,对其他学科的学生也不失为一本有益的读物。
目錄
目 录
第1篇 潜意识基础理论

第1章 达尔文过程与潜意识的形成 3
第2章 潜意识的特征 7
第3章 潜意识的层次结构 16
3.1 潜意识的深层次结构 16
3.2 潜意识的浅层次结构 18
第4章 应用:序列效应背后
基础原理 25
4.1 序列效应现象简述 25
4.2 M论文主要内容概述 26
4.3 序列效应背后机理 35
4.3.1 潜意识和意识;模型的作用 35
4.3.2 抽象和具体;分解和综合 38
4.3.3 认知行为思维模型示例 39
第5章 潜意识研究途径 42
第6章 人工智能未来可能性 50

第2篇 潜意识思维模型

第7章 潜意识研究模型方法
适当性讨论 55
第8章 潜意识思维模糊性理论
模型 58
8.1 模糊性原理概述 58
8.2 概念、关系的形成及其演化 60
8.2.1 概念表示 60
8.2.2 概念的形成 60
8.2.3 关系表示 61
8.2.4 关系的形成 62
8.2.5 概念演化 62
8.2.6 关系的演化 65
8.3 原因、结果和因果关联 65
8.3.1 概念和关系的联合演化 65
8.3.2 潜意识中因果思维模型 66
8.4 朴素定性推理 72
8.4.1 可能性推理 72
8.4.2 语言变量 73
8.4.3 近似推理 74
8.5 结论和展望 77
第9章 潜意识决策思维和发散思维
模型 79
9.1 决策思维和发散思维概述 79
9.2 经典马尔可夫决策过程 81
9.2.1 马尔可夫决策过程MDP
Markov Decision Process 81
9.2.2 部分可观察马尔可夫决策
过程POMDP 82
9.3 潜意识马尔可夫决策过程 83
9.3.1 潜意识决策思维定性描述 83
9.3.2 潜意识马尔可夫决策过程
模型 84
9.3.3 与常规MDP、POMDP的
关系 85
9.4 最优策略的求法 86
9.4.1 迭代算法 86
9.4.2 近似算法 87
9.5 测度值马尔可夫理论模型 89
9.5.1 导言 89
9.5.2 状态Polish空间 90
9.5.3 状态空间上的有限测度空间 91
9.5.4 测度值分枝过程 92
9.5.5 定性分析 93
9.5.6 测度值分枝马尔可夫过程
新观点 93
9.6 结论和展望 94
第10章 潜意识灵感思维模型 96
10.1 灵感思维概述 96
10.2 基础空间模型 97
10.2.1 导言 97
10.2.2 基础空间广义马尔可夫
决策过程 97
10.3 Brown蛇测度值马尔可夫思维
过程模型 100
10.3.1 半直线上反射Brown
运动 100
10.3.2 基础空间上马尔可夫
思维过程 101
10.3.3 Brown蛇 101
10.3.4 灵感和Brown蛇测度值
过程 102
10.3.5 进一步意识思维规划 104
10.3.6 小结:BSMMDP与
人类思维习惯 105
10.4 应用实例 105
10.4.1 常规MDP是一个特例 105

10.4.2 不可观察MDP最优策略
近似解法 106
10.5 结论和展望 107
第11章 潜意识中经验可计算成分
形成模型及其在软件测试
工作中的应用 108
11.1 实践与潜意识中经验可计算
成分的形成概述 108
11.2 可计算性经验形成过程 109
11.2.1 程序 109
11.2.2 实践集 111
11.2.3 后验分布 111
11.2.4 可加性 114
11.2.5 多轮训练算法 115
11.3 模型在软件测试领域上的应用 116
11.3.1 随机模糊软件测试算法 116
11.3.2 一个简单实例 120
11.4 结论和展望 121
第12章 潜意识偏好模型 122
12.1 潜意识中偏好关系概述 122
12.2 基本概念 123
12.3 基本理论 124
12.4 潜意识偏好模型 127
12.5 例题 131
12.6 结束语 135


第3篇 人类社会行为中的潜意识形成理论及其模型

第13章 人类社会潜意识的形成机理
以及科学潜意识的形成过程 139
13.1 人类社会潜意识形成机理及其
特征 139
13.2 人类社会科学潜意识形成过程
[34] pp.121-174 140
第14章 人类现代科学潜意识
结构形成的仿真模型 147
14.1 仿真模型概述 147
14.2 现代科学潜意识结构形成
仿真模型 150
第15章 应用:动态概率粒子群
协同算法 157
15.1 定性分析 158

15.2 粒子结构的概率演化 159
15.3 结论与展望 163


第4篇 人类社会现象中意识和潜意识综合思维模型示例

第16章 人类意识思维和潜意识
思维相悖性现象 169
16.1 概述 169
16.2 人类科学思维中的相悖性现象 169
16.3 人类社会思维中相悖性现象 177
第17章 应用实例I:偏好超滤
模型 192
17.1 背景 192
17.2 预备知识 193
17.3 偏好超滤模型的一般理论 194
17.3.1 超滤模型 194
17.3.2 超滤的统计确定 196
17.4 偏好的标准模型 197
17.4.1 超幂RI 197
17.4.2 偏好的超滤模型 197
17.4.3 超滤的标准确定 198
17.4.4 偏好的法定 199

17.5 实例 201
17.6 小结 203
第18章 应用实例II:双马尔可夫
决策过程联合模型 204
18.1 背景 205
18.2 联合模型的一般结构 206
18.2.1 两个空间 206
18.2.2 两个层次 207
18.2.3 总结:联合运动的
半马尔可夫性 208
18.3 联合模型的两种特殊类型 209
18.3.1 逻辑型 209
18.3.2 目标型 210
18.4 最优策略的求法 211
18.5 实例 212
18.6 小结 216


第5篇 总论:人类在科学认识上的思维方式及其模型

第19章 人类在科学认识上的
思维方式 219
第20章 上升到高度抽象思维方式的
一个人工智能实例 238
20.1 基本知识 240
20.1.1 基础马尔可夫决策过程 240
20.1.2 逻辑马尔可夫决策
过程[99,100] 241
20.1.3 条件期望和正则条件
概率[129] 241
20.2 基础概率空间和逻辑概率空间 242
20.2.1 基础概率空间 242
20.2.2 逻辑概率空间 243
20.2.3 两个空间之间的关系 243
20.3 条件数学期望和正则条件概率 244
20.3.1 条件数学期望 244
20.3.2 逻辑马尔可夫决策
过程的语义 244
20.3.3 正则条件概率 246
20.4 实例 248
第21章 人类科学思维方式初步
构建框架 253
21.1 知识空间形式化[36] 254
21.2 潜意识空间形式化 255
21.3 直觉空间的形式化即直觉算法 260
结束语 264
参考文献 266
內容試閱
前 言
由计算机模拟人类思维方式真正实现人工智能无疑是个十分诱人的目标。目前,美国和欧盟已经启动脑科学和类脑工程项目,使得类脑计算成为热门话题。于是,人工智能科学又在一个新的层面上得到展开。同样,我国现今也在筹划全面启动脑科学计划,力求人工智能研究和脑科学研究相结合。在此大背景下,我们研究了人类科学认知行为中的思维活动,从中总结人类科学思维特征及其在推理行为中的表现,并以思维形式模型把它们加以形式化和一般化,从而使得它们可以作为人工智能在设计模拟人类思维算法时的参考。
我们在考察人类科学认知行为中思维现象时,发现人类在从事科学研究时,潜意识思维活动也和意识思维活动一样活跃,甚至潜意识思维活动还占据主要地位,这对于创造性科学研究工作尤为如此。究其原因,原来人类潜意识是达尔文进化过程的产物。进化达尔文过程可以在任意时间尺度上进行。因此,在人的生命周期内发挥作用的达尔文选择机制,也能发掘出大脑一切潜能。从某种意义上来说,在潜意识里人类和自然浑然一体,它是人类科学认知活动的根,是一切真知灼见的真正源头。人类得自潜意识的支撑,科学意识活动才能发展到抽象和逻辑高度,导致人类文明发展。
由于人们往往忽略了潜意识思维在人类科学认知行为中的作用,所以至今难以看到有关潜意识思维模型。为此,本书主要围绕潜意识,从科学认识角度讨论了人类潜意识的特征及其与意识之间的关系。本书系统地给出了人类潜意识思维层次结构,并且通过十个模型把潜意识模糊性、发散性、启示性等重要特征展示出来,借此勾勒出隐藏在人类思维里的本质活动。这些本质的展示,深化了我们对人类意识活动的认识。实际上,意识和潜意识是密不可分的,意识嵌入在潜意识里,也就是说意识是在潜意识中运行的。这样看来,我们有关潜意识的模型便把蕴藏在潜意识里支持意识行为的理性因素转化成为人工智能科学能够实现的东西。特别是,本书提出的模型大多可以直接实现,即使有的不可计算,我们也给出了近似算法。因此,我们认为构造认知行为思维模型有助于对智能概念和功能的理解,这对认知科学、脑科学以及人工智能的发展都具有一定的意义。
邢汉承教授指出,早期的人工智能侧重于借助计算技术实现问题的求解,探讨通过自学习以提升效果,但主要侧重在外在表现的结果上而没有涉及人类的思维过程。随着研究的进展将认知科学和人工智能相结合便成为当前的前沿课题。本书从探讨人类思维潜意识出发,对它的特征和结构提供了论述,同时提出了能够反映潜意识思维特征的一些模型,如思维模糊性理论模型、发散性思维模型、灵感思维模型、偏好模型等,这些成果对启迪思想,推动进一步的研究很有参考价值。本书可供从事科学计算、人工智能的高年级学生、硕博研究生参考,对其他学科的学生也不失为一本有益的读物。
感谢江苏省高校中外合作办学高水平示范性建设工程中澳软件工程项目、江苏省优秀中青年教师和校长境外研究、金陵科技学院国际教育学院的大力支持和帮助。本人前后访问了澳大利亚昆士兰科技大学和美国科罗拉多大学波尔得分校计算机科学系,在访问期间,与国外学者Michael Mozer教授科罗拉多大学和Dr Taizan Chan昆士兰科技大学进行合作交流。这些都有助于本书的最后完稿。该专著是本人多年的研究成果,其覆盖面较广,其中提出来的思维模型,使得该书成为一部较完整的涉及思维现象和人工智能相结合的著作。
本书的出版要感谢清华大学出版社的大力支持和帮助,清华大学出版社编辑们对本书也提出不少宝贵的意见,再次深表感谢。
此外,感谢我的导师邢汉承先生为本书作序。

 

 

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