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| 編輯推薦： |
★智能时代是所有人都无法躲避的时代浪潮，产品经理要想在智能时代保持产品优势，必须调整思维方式和产品策略，将AI嵌入到产品中，而本书将指导你完成转变。
★本书用通俗的语言，深入浅出地介绍了AI时代产品的特性，讲述了AI时代产品经理所需的技能和知识体系。
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| 內容簡介： |
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本书以人工智能时代产品经理的思维与方法为主线，讲述了产品经理在人工智能浪潮中，从一般互联网产品的产品经理升级到AI 产品的产品经理应该思考的问题、应该具有的产品感知，以及在产品中嵌入AI时应该如何解决问题。图书的*部分主要讲述人工智能时代产品经理是个新物种，在此大背景下产品经理应该具有的产品思维方式和产品策略；第二部分主要讲述产品经理如何搭建产品知识体系，如何运用产品策略及产品工具；第三部分主要讲述产品经理在当下市场环境中如何掌握好产品运营技能；*后一部分主要介绍产品经理如何将大数据、场景思维、人工智能融入产品经理的日常工作中。
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| 關於作者： |
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连诗路，毕业于浙江大学软件工程专业。人人都是产品经理专栏作家，社区文章阅读量超过390000。前阿里巴巴需求挖掘产品经理，具有丰富的高并发系统设计、大数据挖掘经验。曾为多家互联网企业、智能硬件企业和投资者担任产品顾问，策划过多款软件和硬件产品。
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| 目錄：
|
第一部分 产品经理思维策略篇
第1章 产品经理是个新物种2
1.1 产品经理进化的独特性产品经理具有的8大特性、4大思维方法 2
1.1.1
新物种进化的独特性 2
1.1.2
新物种的特性 5
1.1.3
产品经理新物种的4大思维方式 8
1.2 产品经理的红与黑 13
第2章 产品经理的思维方式 19
2.1 产品的创新点源于跨界思维 19
2.1.1
跨界之一：从软件到硬件 20
2.1.2
跨界之二：从传统产品到互联网产品 22
2.1.3
跨界之三：互联网公司的产品跨界 23
2.1.4
跨界之四：产品跨界运营 23
2.1.5
跨界之五：跨界设计思维 24
2.2 用户需求动态变更的思考方法 25
2.3 四种数据思维方法 29
2.3.1
第一种数据思维方法：相关关系思维 29
2.3.2
第二种数据思维方法：用户需求的整体与零碎思维 30
2.3.3
第三种数据思维方法：用户需求的精确与混杂思维 31
2.3.4 第四种数据思维方法：用户需求记忆思维 31
2.4 七种思维方式 33
2.4.1 空?雨?伞 33
2.4.2 5W1H 34
2.4.3 用矩阵分析法将问题视觉化 34
2.4.4
PDCA 35
2.4.5
费米推理 36
2.4.6
AIDMA法则 37
2.4.7
水平思考的六顶帽子 38
第3章 产品策略方法论 39
3.1 调动用户参与的产品4D设计策略 39
3.1.1
以用户为中心的设计 39
3.1.2
调用户参与的设计文化 40
3.1.3
为用户体验而设计 40
3.2
4D产品设计法 45
3.2.1
第一条：Demand（需求） 45
3.2.2
第二条：Data （数据） 46
3.3.3
第三条：Deliver（快速反应） 47
3.3.4
第四条：Dynamic（动态） 47
3.3 产品敏捷设计流程 49
3.4 创新型产品的设计方法 55
3.5 产品经理自我定位的方法和实践 57
3.6 产品定位的方法和实践以途牛公司为例 61
3.7 产品锚定法则 66
第4章 产品成功之路和产品初心 68
4.1 产品成功的最优路径 68
4.1.1
产品成功是一种磨难 68
4.1.2
摸索出需求的本质 69
4.1.3
产品经理如何培养持续的创造力 70
4.1.4
在消费升级大环境下使得产品具有创造性的机会 71
4.2 产品初心 72
4.2.1
DAU超千万的自信心的增长 72
4.2.2
DAU超千万的发布经历 72
4.2.3
万人公司跨团队配合的经历 74
4.2.4
离钱近的产品的选择经历 74
4.2.5
宏观思维 75
4.2.6
创业的诱惑 75
4.2.7
产品经理的初心 75
第5章 产品经理的知识管理方法 77
5.1 智能时代产品经理的知识管理方法 77
5.1.1
建立知识管理体系 77
5.1.2
知识管理体系的重要性 78
5.1.3
产品经理的知识管理方法 78
5.1.4
常用的知识管理工具 79
5.1.5
书单 80
5.2 产品经理的认知迭代 82
5.2.1
认知迭代一：产品迭代策略的认知思维 82
5.2.2 认知迭代二：人工智能时代的认知迭代 87
5.2.3 认知迭代三：内容时代的认知迭代 88
第二部分 产品经理技术工具篇
第6章 产品经理的技术工具箱 92
6.1 产品经理必须知道的技术要点 92
6.1.1
产品经理为什么要懂技术 92
6.1.2
产品经理应不应该懂技术 93
6.1.3
产品经理应该如何懂技术 95
6.1.4
软、硬件的技术点 95
6.1.5
小结 97
6.2 产品经理如何与用户体验设计师和谐共处 98
6.2.1
用户体验设计师产品的独行侠 99
6.2.2
产品经理产品的所有者 99
6.2.3
产品经理如何与设计师合作 100
6.2.4
设计师如何与产品经理合作 101
6.2.4
设计师如何从四个方面提升产品思维 104
6.3 产品研发流程 105
6.3.1
刚入行的产品经理应该掌握的产品研发流程 105
6.3.2 产品经理进阶阶段的产品研发流程 107
6.3.3 产品研发流程的独孤九剑 110
6.4 产品经理实用工具指南 117
6.4.1 思维导图类 117
6.4.2
流程图类 118
6.4.3
交流沟通类 119
6.4.4
原型设计类 119
6.4.5
需求特点功能提炼交流 120
6.4.6
电子文档制作及阅读类 121
6.4.7
图像处理类 121
6.4.8
项目管理类 121
6.4.9
测试工具类 122
6.4.10
用户需求调研类 122
6.4.11
产品灵感并发速记类 122
6.5 六个提升产品差异化的方法 123
6.5.1
用产品经理的思维方式提需求 123
6.5.2 打造差异化功能 124
6.5.3 产品营运的差异化 124
6.5.4 产品使用场景的差异化 125
6.5.5 情感化设计差异化 126
6.5.6 产品战略定位差异化 126
第7章 运营与产品需求管理技巧 128
7.1 轻松驾驭产品与运营的逻辑 128
7.2 运营人员如何从新手到达人 131
7.2.1
开始学习运营 131
7.2.2
通过实践来成长 132
7.2.3
运营人员的职业规划 132
7.2.4
运营达人 133
7.2.5
创造性地解决问题 133
7.2.6
创造性地进行产品冷启动 134
7.3 运营获取用户需求的技巧 135
7.3.1
技巧一：竞品分析 136
7.3.2
技巧二：数据分析 136
7.3.3
技巧三：用户研究 136
7.3.4
技巧四：收集反馈 136
7.3.5
技巧五：搜索 137
7.3.6
技巧六：过滤需求 137
第8章 补位方法 139
8.1 救火理论 139
8.1.1
产品整体 139
8.1.2
产品前端技术 140
8.1.3
API接口 141
8.1.4
测试 142
8.2 补位思维 143
8.2.1
补位思维的重要性 143
8.2.2
补位思维对产品营运的四大影响 144
8.2.3 网红化补位运营时应该注意的三点 145
8.2.4 网红补位思维运营简单示范某运动网红补位电商平台 145
第9章 产品上线反馈的系统化操作 148
9.1 一款垂直产品上线到底有多少路要走 148
9.1.1
一款App产品上线前都需要什么流程 148
9.2 运营人员在产品上线时该做什么 150
9.2.1 产品上线前 150
9.2.2
产品上线后 151
9.3 处理用户反馈数据的方法 154
9.3.1
收集用户反馈数据 155
9.3.2
处理用户反馈数据的步骤 156
第10章 潜在需求的挖掘方法 159
10.1
如何挖掘潜在需求 159
10.1.1
意象尺度分析法 161
10.1.2
隐喻抽取技术 163
10.1.3
KJ法 165
10.1.4
领先用户技术法 166
10.2
需求获取的理论 168
10.2.1
理念一：创新需求理论 168
10.2.2
理念二：心理学理论 168
10.2.3
理念三：经济理论 169
10.2.4
理念四：引导理念 169
10.2.5
理念五：痛点理论 170
10.2.6
理念六：刚需理念 170
10.2.7
理念七：引领需求 170
第11章 推荐算法 172
11.1
从0到1迅速做出内容推荐系统 172
11.2 什么是算法从产品经理的角度了解算法 181
11.2.1 算法的地位 181
11.2.2 算法的特征 184
11.2.3 算法的要素 184
11.2.4
算法的方法 184
第三部分 产品经理运营技能篇
第12章 定位运营 192
12.1
用户运营 192
12.1.1
用户运营前期的思维准备 192
12.1.2
运营人员的综合素质 196
12.2 活动运营 199
12.2.1 活动运营任务 199
12.2.2 活动运营的分类 199
12.2.3 做好活动运营的方法 200
12.2.4
总结一套活动运营的策略 204
12.3
大数据环境下的数据运营技术 208
12.3.1
数据运营方法论 208
第13章 虚拟化人格运营 227
13.1 独特的IP产品运营方法论 227
13.1.1
塑造亲和力 228
13.1.2
营运具有有销售力 有趣虚拟化人格的人 229
13.1.3
嵌入 230
13.1.4
多元孵化虚拟化人格平台 231
13.2
IP化的产品理念 232
第14章 自媒体与内容 234
14.1
从0到1打造内容自媒体 234
14.1.1
如何获得第一批粉丝 234
14.1.2
自媒体内容的选择 234
14.1.3
自媒体内容的核心思维用户思维 236
14.1.4
坚持 236
14.2 《罗辑思维》和《吴晓波频道》的运营策略 236
14.2.1
罗辑思维 237
14.2.2 吴晓波频道 243
14.3 社群化是产品运营最重要的一个机遇 246
14.3.1 社群经济不是粉丝经济 247
14.3.2 社群实操案例分析 247
第四部分 构建完善的产品方法论
第15章 用大数据思维死磕需求 252
15.1
大数据论与唯大数据论 252
15.2
从数据到大数据对产品经理的启发 256
15.2.1
从数据到大数据 257
15.2.2
从数据到大数据对产品经理的启发 259
15.2.3
大数据类的产品经理要做的事情 260
第16章 逆向思维用户第一 262
16.1
产品7大逆向思维方法 262
16.2 逆向性产品设计思维 270
第17章 场景思维产品模式 275
17.1
场景方法论之产品运营 275
17.1.1
从产品经理的角度看场景 275
17.1.2
场景是以人为中心的连接思维路径 276
17.1.3
构建场景的五种力量 276
17.1.4 产品运营的核心是场景化的内容和体验 278
17.1.5 产品运营场景化的重要性 279
17.2 关于场景思维在产品运营领域的方法论 280
17.2.1 场景思维方法论用于产品运营的特点 280
17.2.2 产品运营推广信息的场景化构建 282
17.2.3 传统企业场景化运营的案例 284
第18章 AI 时代产品经理的思维方法 286
18.1
AI发展的六大阶段 286
18.2
与产品经理相关的人工智能7大有潜力的领域 289
18.3 AI 时代产品经理的思维方式 291
18.3.1 深度学习让计算机更智能 293
18.3.2 产品的驱动源力 294
18.3.3 大型互联网公司是如何训练识别和检测算法系统的 296
18.3.4 总结 299
18.4 AI 时代务实产品智慧 300
18.4.1 深度理解人工智能中智的概念 300
18.4.2 再看人工智能发展趋势 300
18.4.3 产品经理迈向超级人工智能的务实产品思维策略 303
18.5 AI 现阶段产品经理的思维方式和案例 309
18.5.1 从产品效率改变世界的思考： 309
18.5.2 以产品有价值为核心思考 309
18.5.3
AI 产品案例 310
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| 內容試閱：
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前言
多位朋友问笔者坚持做产品经理的内心支撑力是什么？这时，笔者一般会注视着对方的眼睛说：我要做出像影子一样的产品，只要有光明的地方就有我做的产品！
笔者在工作中面试过、带领过数百位产品经理，真切地感受到产品经理希望能有一本书汇总、分析打磨产品的方法论，同时介绍打造爆款产品的经过，讲解探索产品需求的经验，剖析人工智能时代产品经理该怎么做、做什么。因此，作者自不量力地编写了这本图书，希望能让更多从事产品经理、产品运营工作的互联网从业者，以及对产品经理工作内容感兴趣的读者感知产品经理最奇特的、创造产品新价值的方法。
产品经理是个新物种
产品经理是怎么来的？产品经理最终走向哪里？产品经理做产品时的思维方式是什么？产品设计时的设计策略是什么？笔者根据职业经历和业内所见对上述内容分别进行了提炼分析，深切感受到产品经理是个新物种，因为产品经理的核心价值在于产品新价值的创造。
本书首先从产品价值的角度讲述了产品经理这个新物种的特征，接着讲了产品经理提升段位的技巧和产品经理的知识管理体系。
核心内容一
这一部分主要讲述产品经理做产品时的技术、工具和策略方法，内容包括产品经理该如何储备技术知识，该如何提升审美水平，并介绍了产品需求的补位方法，隐性需求的挖掘方法，模糊需求的判断方法及智能搜索系统的实现方法。
笔者希望通过这一部分的内容，一方面让读者对产品经理的工作方法和技巧有一定的认识，另外一方面总结产品工作的方法论。
另外，在产品运营上，笔者根据自己对阿里巴巴花名文化、淘宝公仔文化的观察和思考，总结出运营具有虚拟化人格的IP产品的方法，社群冷启动的方法，运营自媒体和内容运营的独特方法。
核心内容之二
人工智能的实现依赖三个要素：算法、硬件和数据。其中算法是核心，硬件和数据是基础。
算法主要分为工程学方法和模拟法。工程学方法是采用传统的编程技术，利用大量数据改进、提升算法性能；模拟法是模仿人类或其他生物所使用的方法或技能，提升算法性能，例如遗传算法和神经网络。
硬件方面，人工智能目前主要是使用GPU进行计算，与CPU相比，GPU拥有更多的处理单元。除了GPU，谷歌的TPU（Tensor Processing Unit，即张量处理器）近年来也大放异彩，根据谷歌工程师介绍，TPU是一款为机器学习而定制的芯片，它具有更高的效能（每瓦计算能力）。
数据方面，根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第38次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2016年6月，中国网民规模达7.10亿，其中手机网民规模达6.56亿，占比达92.5%。同时，2016年上半年，中国网民人均周上网时长为26.5小时。这意味着，网民每天上网接近3.8小时。从增长速度来看，网上外卖以31.8%的增长率成为2016年上半年增长最快的个人互联网应用。此外，网络直播发展迅猛，用户规模达到3.25亿，占比接近网民一半。网络约车的用户规模达1.59亿，占比22.3%。网上支付的用户规模45476万人，占比64.1%，在线政务（截至2016年6月）的用户规模达1.76亿，占比24.8%。
无论是从AI发展所需的底层算法、训练算法，还是AI所依赖的计算能力，优化模型所需的庞大数据量来看，这次AI的爆发绝不只是概念炒作。笔者认为，这次天时、地利、人和齐备将会让AI产生革命性的发展。
本书对人工智能时代产品经理的方法论进行了汇总，以期帮助产品经理在AI 时代培养迁移思维，一方面，把底层算法公司成熟的SDK迁移到自己的产品中来；另一方面，通过观察用户、市场的需求，用AI 思维上来研讨产品的需求；第三方面，应用AI的优势为产品创造新的价值。
小结
希望国内的产品经理们和对产品经理感兴趣的读者通过阅读本书能使自己的产品方法论得到丰富，同时从笔者的产品经历中获得启发，形成自己的产品价值观。
祝：人人都能做出像影子一样存在的产品！
本书能顺利出版要特别感谢电子工业出版社的田志远老师，在写作本书的路上，他不停地鼓励我把自己操刀产品的真实经历写出来，还在写作方法上给我指导。
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