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『簡體書』Python数据分析基础

書城自編碼: 3059212
分類:簡體書→大陸圖書→教材研究生/本科/专科教材
作者: 余本国
國際書號(ISBN): 9787302478904
出版社: 清华大学出版社
出版日期: 2017-08-01
版次: 1
頁數/字數: 232/279000
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 56.6

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編輯推薦:
作者通过近三轮的教学,对Python 3.x的基础知识进行了筛选和总结,特编写此书,希望能够给准备使用Python的读者提供一些方便。本书由浅入深,比较适合那些从未接触过计算机语言的读者。每章配有大量的示例代码,希望读者在使用本书的时候,能够尽可能自己敲代码,少用复制粘贴的方法,这样有利于读者尽快进入角色,毕竟拷贝得来终觉浅。本书的前3章是Python的基础知识;第4章是利用Pandas库对数据进行处理、分析以及实现数据可视化;在第5章还列出了Python对文件的读取、存储方法,对网络爬虫、矩阵运算也做了简单的介绍。
內容簡介:
Python是由Guido van Rossum于20世纪80年代末和90年代初,在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。它是一种面向对象的、用途非常广泛的编程语言,具有非常清晰的语法特点,适用于多种操作系统。目前Python在国际上非常流行,正在得到越来越多的应用。
Python可以完成许多任务,功能非常强大,其利用Pandas处理大数据的过程,由于Pandas库的使用能够很好地展现数据结构,成为近来Python项目中经常使用的热门技术,并且R和Spark对Python都有很好的调用接口,甚至在内存使用方面都有优化。
本书根据作者多年教学经验编写,条理清楚,内容深浅适中,尽量让读者从实例出发,结合课后练习,少走弯路。本书涉及的内容主要包括Python数据类型与运算、流程控制及函数与类、Pandas库的数据处理与分析等。在本书的*后,还附带了一些文件读写、网络爬虫、矩阵计算等*基本的内容。
本书可以作为本科生、研究生以及科研人员学习Python的基础教材。
目錄
第1章 Python简介11.1 安装Python21.2 Python 2和Python 3的区别5本章小结8练习8第2章 Python数据类型与运算92.1 数据类型112.2 运算符与功能命令122.2.1 算数运算符122.2.2 比较运算符122.2.3 赋值运算符132.2.4 常量与变量152.2.5 字符串162.2.6 字符串索引与切片182.2.7 输入和输出202.2.8 原始字符串212.2.9 range222.2.10 元组、列表、字典、集合222.2.11 格式化输出372.2.12 strip、split402.2.13 divmod422.2.14 join42本章小结43练习47第3章 流程控制及函数与类493.1 流程控制523.1.1 if-else523.1.2 for循环533.1.3 while循环543.1.4 continue和break543.2 遍历563.2.1 range函数563.2.2 列表与元组的遍历593.3 函数613.3.1 函数的定义613.3.2 函数的使用623.3.3 形参和实参633.3.4 参数的传递和改变633.3.5 变量的作用域663.3.6 函数参数的类型683.3.7 任意个数的参数703.3.8 函数调用713.4 函数式编程743.4.1 lambda743.4.2 reduce753.4.3 filter763.4.4 map773.4.5 行函数773.5 常用的内置函数783.5.1 sum783.5.2 zip793.5.3 enumerate803.5.4 max和min813.5.5 eval813.5.6 判断函数833.6 常见的错误显示863.6.1 常见的错误类型873.6.2 初学者常犯的错误893.6.3 try933.6.4 assert953.6.5 raise953.7 模块和包963.7.1 模块module963.7.2 包package1003.7.3 datetime和calendar模块1013.7.4 urllib模块1053.8 类106本章小结109练习109第4章 Python数据分析实战1134.1 关于Pandas1144.1.1 什么是Pandas1144.1.2 Pandas中的数据结构1144.1.3 Pandas的安装方法1144.1.4 在Anaconda中安装第三方库1184.2 数据准备1194.2.1 数据类型1194.2.2 数据结构1204.2.3 数据导入1284.2.4 数据导出1314.3 数据处理1334.3.1 数据清洗1334.3.2 数据抽取1384.3.3 排名索引1474.3.4 数据合并1514.3.5 数据计算1544.3.6 数据分组1564.3.7 日期处理1574.4 数据分析1624.4.1 基本统计1624.4.2 分组分析1634.4.3 分布分析1654.4.4 交叉分析1674.4.5 结构分析1694.4.6 相关分析1704.5 数据可视化1724.5.1 饼图1724.5.2 散点图1744.5.3 折线图1764.5.4 柱形图1804.5.5 直方图183本章小结184练习184第5章 其他1875.1 文件读写操作1885.1.1 文件的读写方法1895.1.2 文件的其他方法1905.1.3 文件的存储和读取1905.2 with语句1925.3 Anaconda下安装statsmodels包1935.4 关于Spyder界面恢复默认状态的处理1955.5 关于Python计算精度的问题1975.6 矩阵运算2005.6.1 创建矩阵2005.6.2 矩阵属性2005.6.3 解线性方程组2015.6.4 线性规划最优解2025.7 正则表达式2035.8 使用urllib打开网页2095.9 网页数据抓取2125.10 读取文档217本章小结222练习222参考文献224
內容試閱
序言竟Python 3.x才是未来。与其让学生们从Python 2.7开始学,还不如直接从Python 3.x上手,以掌握更加完善的知识。作者通过近三轮的教学,对Python 3.x的基础知识进行了筛选和总结,特编写此书,希望能够给准备使用Python的读者提供一些方便。本书由浅入深,比较适合那些从未接触过计算机语言的读者。每章配有大量的示例代码,希望读者在使用本书的时候,能够尽可能自己敲代码,少用复制粘贴的方法,这样有利于读者尽快进入角色,毕竟拷贝得来终觉浅。本书的前3章是Python的基础知识;第4章是利用Pandas库对数据进行处理、分析以及实现数据可视化;在第5章还列出了Python对文件的读取、存储方法,对网络爬虫、矩阵运算也做了简单的介绍。作者在编写本书的过程中,得到了Python工程师齐伟的帮助。在开设这门课的时候,齐伟通过视频的形式与我们一起分享了Python开发经验。本书在完稿时,得到了研究生闫青、陈文华、马秀、樊宇凯和卢超在文字校对上的帮助。最后感谢广大读者选择了本书,预祝您顺利学会Python语言。
编 者

 

 

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