《R軟體在決策樹的實務應用》 - 吳明隆,張毓仁 - Meg Book Store

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『繁體書』R軟體在決策樹的實務應用

書城自編碼： 3008921
分類：繁體書 →台灣書
作者：吳明隆,張毓仁
國際書號(ISBN)： 9789571191492
出版社：五南
出版日期： 2017-05-25
版次：初版
頁數/字數： 640頁
書度/開本： 19x25.6cm

售價：HK$ 292.3

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內容簡介：

●從使用者觀點出發，實務的角度論述，有系統地介紹R軟體在資料探勘預測分類的實務應用。
●內容詳細介紹不同套件函數在決策樹的使用方法、模型效度檢定法，決策樹與複迴歸分析、邏輯斯分析與區別分析的綜合應用。
●搭配範例解說，讓學習更能事半功倍。
●書籍內容適合大專院校學生、研究生，更適合對R軟體統計分析有興趣的研究者。
《R軟體在決策樹的實務應用》為R軟體統計分析系列叢書之三，其內容接續《R軟體統計應用分析實務》、《R軟體統計進階分析實務》二本專書。書籍內容以使用者為導向的論述表達，詳細介紹R軟體在迴歸樹與預測分類的實務應用，內容兼顧理論與實務、函數與語法說明、統計方法使用與結果解析。內容所述可讓讀者快速熟悉R軟體在資料探勘之決策樹的使用，熟悉R軟體套件函數在預測分類的實務應用與知悉R軟體相關函數的功能。本書可作為統計相關課程的參考用書或資料處理的工具書。

關於作者：

吳明隆
現職
高雄師範大學師資培育中心教授
學歷
高雄師範大學教育學博士
電子郵件：t2673@nknucc.nknu.edu.tw
張毓仁
現職
屏東縣國小主任
學歷
中央大學課程與教學所博士

序言
Chapter01決策樹概論
Chapter02套件{rpart}函數rpart
壹、rpart函數
貳、函數rpart.control
參、輸出函數
肆、資料框架物件
Chapter03迴歸樹
壹、迴歸樹模型建構
一、函數rpart—建構迴歸樹模型
二、葉節點參數估計值
三、函數printcp—輸出複雜度參數
四、函數post—繪製迴歸樹圖形
五、函數rpart引數參數的範例
六、函數labels與函數path.rpart的應用
七、函數rsq.rpart—繪製差異分支漸進R平方圖
貳、適配迴歸樹模型殘差
參、套件{ggplot2}函數ggplot的繪圖應用
肆、迴歸樹的修剪
伍、解釋變數為因子變數
Chapter04分類樹
壹、反應變數為三分類別變數
一、建構分類樹模型
二、繪製分類樹圖形
三、分類樹的殘差值
四、分類樹的分類路徑
五、分類樹的剪裁
六、分類樹的預測
貳、反應變數為二分類別變數
一、分類樹模型建構
二、分類樹分割路徑
三、分類樹圖形
四、分類樹殘差值
五、不同引數界定的分類樹
Chapter05決策樹的圖形繪製
壹、函數rpart.plot
貳、函數prp
一、繪製圖形基本引數
二、節點標記調整的引數
三、控制分支標記的引數
四、調整樹分支線的引數
參、繪圖函數應用
肆、解釋變數為因子變數的決策樹圖形繪製
伍、圖形決策樹的修剪
陸、套件{plotmo}函數plotmo的應用
Chapter06複核效度驗證
壹、預測分類函數
貳、資料檔的分割預測
一、系統抽樣切割資料檔
二、隨機抽樣切割資料檔
三、分層隨機抽樣切割資料檔
參、反應變數為三分類別變數
一、單一效度檢定
二、平均效度檢定
肆、分層隨機抽樣函數
Chapter07k疊交互驗證法
壹、六疊效度驗證法
一、採用系統抽樣法
二、採用隨機抽樣法
貳、連續變數之分類樹的應用
一、分類樹模型建構
二、分類樹模型效度檢定
參、十疊交互驗證法
Chapter08套件{evtree}的函數應用
壹、函數evtree語法
貳、函數應用
一、迴歸樹
二、分類樹
三、反應變數為多分類別變數
參、套件{evtree}函數predict
一、分層隨機抽樣
二、系統抽樣有排序
三、系統抽樣未排序
四、大樣本決策樹的應用
Chapter09套件{partykit}的函數應用
壹、ctree函數
貳、函數應用—迴歸樹
一、決策樹模型建構
二、分類準則設定
三、葉節點的差異比較
參、繪製決策樹圖函數plot
肆、函數lmtree與glmtree
一、函數lmtree的應用
二、函數glmtree的應用
伍、分類樹的應用
一、適配分類樹模型I建構
二、繪製適配分類樹圖
三、適配分類樹模型II建構與繪製
陸、大樣本的應用
一、適配迴歸樹模型
二、適配分類樹模型
柒、預測函數predict
Chapter10套件{RWeka}與套件{tree}的函數應用
壹、套件{RWeka}函數J48函數
一、函數J48語法
二、函數應用
三、效度檢定
貳、套件{tree}函數tree
參、顯著性與決策樹關係
一、相關與迴歸樹
二、差異與分類樹
Chapter11複迴歸與迴歸樹
壹、基本套件lm的函數應用
貳、套件{Blossom}函數ols與lad的應用
一、函數ols
二、函數lad
參、套件{psych}函數setCor的應用
肆、套件{rms}函數ols的應用
伍、迴歸樹
一、套件{GGally}相關矩陣圖函數
二、迴歸樹模型
三、解釋變數重要性檢核
四、迴歸樹預測效度
Chapter12邏輯斯迴歸分析與分類樹
壹、邏輯斯迴歸分析
一、資料框架物件解析
二、套件{radiant}函數logistic的應用
三、套件{rms}函數lrm的應用
貳、分類樹
一、套件{rpart}函數rpart
二、套件{partykit}函數ctree
三、套件{evtree}函數evtree
參、套件{C50}函數C5.0的應用
肆、拔靴法分類樹
伍、套件{rpartScore}函數rpartScore的應用
Chapter13區別分析與分類樹
壹、區別分析
一、套件{DiscriMiner}函數應用
二、套件{mda}函數fda
三、套件{MASS}函數lda
四、區別分析效度檢定
貳、分類樹
一、套件{rpart}函數rpart
二、套件{partykit}函數ctree
三、套件{evtree}函數evtree
四、套件{Rweka}函數J48
五、套件{C50}函數C5.0
Chapter14函數與流程控制
壹、自訂函數
貳、迴圈loop
參、邏輯條件判別
肆、統計分析的應用
一、相關矩陣
二、t檢定的應用
三、單因子變異數分析的應用
伍、決策樹的應用
陸、決策樹向度變數
Chapter15RStudio整合發展環境
壹、RStudio整合開發環境界面與專案
貳、智慧型自動完成指令
參、編輯器語法指令的執行
肆、各種選項的設定
伍、套件安裝與載入
陸、外部資料檔匯入

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