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| 內容簡介： |
本書是有別於以往教科書，
不再是厚厚沉沉的一大疊專有名詞，還沒翻閱，就已令人生畏。
不再是密密麻麻的一大堆統計分析，即使看了，還是依然不懂。
由於目前坊間的研究方法教科書，大多由具有數學、統計或電腦背景的學者所撰寫，內容雖然非常深入豐富，但是對於缺乏相關背景的人而言，讀起來卻是非常吃力。有鑑於此，作者經過多年來教授「研究方法」與「數量分析」的經驗，瞭解學習者在學習上的困難點。所以，透過簡單扼要的方式來解釋「研究方法」，以清楚明瞭的步驟來進行「數量分析」，以言之有物的文字來撰寫「學位論文」。
本書內容是寫給初學者看的教科書，希望透過本身的學習經驗，帶給那些沒修過「微積分」、「統計學」、「多變量分析」等基礎課程，卻需要進行專題研究的高中職、大學部學生與日間部研究生，或是雖然具備多年業界實務經驗，但是卻對研究方法與數量分析一竅不通的在職專班研究生，不僅可以掌握量化研究的要訣，也能克服面對統計方法的恐懼與障礙，將量化的科學研究方法運用於讀者課業或是未來的工作場域上。
本書特色：
◎一個既簡單又明瞭的研究方法概念。
◎一本看得懂又學得會的統計分析方法。
◎一種看得懂又寫得出來的論文寫作技巧。
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| 關於作者： |
郭德賓
美國史丹福大學校長唐納．甘迺迪（DonaldKennedy），認為大學教授應該扮演「思想的啟發者」、「知識的傳授者」、「技藝的指導者」，以及「職業的引領者」四種角色，而不是當一個只會教書的教書匠。個人在大學研究所教授「研究方法」、「數量分析」與「論文寫作」已有十多年，深刻感受國內的學生在學術研究的基本概念非常薄弱，特別是從技職體系畢業的學生，在大學時期偏重實務教學與校外實習，根本沒修過「微積分」、「統計學」、「多變量分析」等基礎課程，研究所的入學考試也不考上述學科，以致在進入研究所之後，對於「研究方法」覺得非常陌生，對於「數量分析」感到艱深難懂，對於如何撰寫「碩士論文」不知從何下手，對於為什麼要唸研究所更是缺乏目標方向。
此外，從教師的觀點來看，面對一群從未唸過「微積分」、「統計學」、「多變量分析」等基礎課程的學生，卻必需在一上教會如何做研究的「研究方法」，在一下教會如何進行統計分析的「數量分析」，在二上教會如何撰寫論文研究計畫的「專題研討」，在二下教會如何撰寫論文的「論文寫作」，這是何等艱難的工作！
然而，翻遍所有「研究方法」、「數量分析」與「論文寫作」的教科書，那一本不是厚厚沉沉的一大疊專有名詞，還沒看就已經令人生畏。那一本不是密密麻麻的一大堆統計分析，即使看了還是依然不懂。由於目前坊間的研究方法教科書，大多由具有數學、統計或電腦背景的學者所撰寫，內容雖然非常深入豐富，但是對於缺乏相關背景的人而言，讀起來卻是非常吃力。
有鑑於此，將多年來教授「研究方法」與「數量分析」的心得，以及指導「論文寫作」的經驗，寫成「讓你輕鬆學習研究方法、數量分析、論文寫作」，希望能用簡單扼要的方式來解釋「研究方法」，以清楚明瞭的步驟來進行「數量分析」，以言之有物的文字來撰寫「學位論文」。
所以，這是寫給初學者看的「研究方法」、「數量分析」與「論文寫作」教科書，作者希望透過本身的學習經驗，帶給那些沒修過「微積分」、「統計學」、「多變量分析」等基礎課程，卻需要進行專題研究的高中職、大學部學生與日間部研究生，或是雖然具備多年業界實務經驗，但是卻對研究方法與數量分析一竅不通的在職專班研究生，一個既簡單又明瞭的研究方法概念，一本看得懂又學得會的統計分析方法，一種看得懂又寫得出來的論文寫作技巧。書中若有疏漏之處，敬請不吝指正，信箱：teping@mail.nkuht.edu.tw。
郭德賓謹誌於國立高雄餐旅大學2016,9,1
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| 目錄：
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作者簡介I
作者自序II
p.001第壹篇 研究方法篇
p.003第一章 研究概論
p.003一、何謂科學
p.004二、何謂研究
p.005三、科學典範
p.007第二章 理論建構
p.007一、概念與構念
p.008二、變數與操作型定義
p.011三、假設與假說
p.013第三章 研究方法
p.013一、研究類型
p.014二、研究方法
p.017三、研究流程
p.019第四章 文獻回顧
p.019一、何謂文獻回顧
p.020二、如何搜尋相關文獻
p.032三、文獻回顧常犯錯誤
p.033四、參考文獻格式
p.037五、參考文獻常犯錯誤
p.041第五章 研究架構
p.041一、何謂研究架構
p.041二、如何建立研究架構
p.045三、如何繪製研究架構圖
p.048四、研究架構常犯錯誤
p.055五、基礎版的研究架構
p.056六、進階版的研究架構
p.058七、線性結構關係模式
p.061第六章 變數測量
p.061一、何謂測量
p.061二、測量尺度
p.066三、何謂效度
p.066四、何謂信度
p.067五、研究結論效度
p.073第七章 研究假設
p.073一、何謂研究假設
p.073二、如何建立研究假設
p.076三、研究假設常犯錯誤
p.079四、虛無假設與對立假設
p.083第八章 問卷設計
p.083一、問卷類型
p.084二、問卷格式
p.084三、問卷設計
p.089四、問卷設計常犯錯誤
p.091第九章 抽樣方法
p.091一、基本概論
p.092二、機率抽樣
p.095三、非機率抽樣
p.098四、抽樣方法常犯錯誤
p.099第十章 資料收集
p.099一、人員訪談
p.100二、電話訪問
p.101三、郵寄問卷
p.102四、網路問卷
p.105第貳篇 數量分析篇
p.107第一章 SPSS基本操作
p.107一、SPSS基本畫面
p.108二、如何輸入變數
p.112三、如何輸入資料
p.113四、如何進行分析
p.113五、如何輸出報表
p.114六、如何計算變數
p.115七、如何分割檔案
p.117第二章 統計概論
p.117一、測量尺度
p.118二、變數類型
p.118三、變數數量
p.119四、統計分析方法
p.133第三章 描述統計
p.133一、如何進行平均數與標準差分析
p.135二、如何進行次數分配
p.139三、如何進行交叉分析
p.143第四章 差異分析
p.143一、如何進行獨立樣本T檢定
p.145二、如何進行成對樣本T檢定
p.147三、如何進行單因子變異數分析
p.151第五章 相關分析
p.152一、如何進行相關分析
p.154二、如何設計研究效標
p.154三、如何決定是否刪除變數
p.157第六章 因素分析
p.157一、如何進行探索性因素分析
p.162二、如何進行因素轉軸
p.164三、如何萃取因素構面
p.171四、如何萃取特定因素構面
p.172五、如何檢測構面效度與信度
p.175六、如何儲存因素分數
p.176七、如何計算因素分數
p.177八、如何計算構面平均數
p.179九、如何利用因素分析進行分類
p.181第七章 廻歸分析
p.181一、廻歸分析的目的
p.181二、廻歸分析的類型
p.182三、如何進行廻歸分析
p.183四、如何解讀廻歸分析
p.185第八章 集群分析
p.185一、集群分析的定義
p.185二、集群分析方法的分類
p.186三、如何決定集群的數目
p.187四、如何進行層級集群分析
p.189五、如何進行K平均數集群分析
p.191六、如何為不同集群命名
p.193七、如何找出最佳集群數目
p.196八、如何使用集群分析進行研究
p.203第九章 區別分析
p.203一、區別分析的定義
p.203二、區別分析與廻歸分析的差異
p.204三、如何進行區別分析
p.206四、如何檢測區別效果
p.208五、如何正確檢測區別效果
p.211第十章 交叉分析
p.211一、交叉分析的定義
p.211二、交叉分析與相關分析的差異
p.211三、如何進行交叉分析
p.215第參篇 論文寫作篇
p.217第一章 學術論文寫作技巧
p.218一、學術論文基本格式
p.221二、學術論文寫作技巧
p.229第二章 文獻回顧寫作技巧
p.229一、文獻回顧基本格式
p.230二、文獻回顧參考範例
p.243第三章 質性研究寫作技巧
p.243一、質性研究基本格式
p.244二、質性研究參考範例
p.263第四章 量化研究寫作技巧
p.263一、量化研究基本格式
p.264二、量化研究參考範例
p.279第五章 技術報告寫作技巧
p.279一、技術報告基本格式
p.280二、技術報告參考範例
p.291第六章 實務個案寫作技巧
p.291一、實務個案基本格式
p.293二、實務個案參考範例
p.317參考文獻
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