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| 編輯推薦： |
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半导体制造系统是可重入生产系统reentrant lines的典型代表。随着半导体市场竞争越来越激烈，客户的个性化需求越来越明显，对交货期的要求也越来越高。因此，客户对企业的要求不再仅仅是提供所需要的产品，而是在*短的时间里提供满足客户个性化需求的产品。为了实时响应客户日益多样化和个性化动态变化的需求量，特别是针对短时间内产品出现剧增（如硅片的突然增加）所带来的影响及长时间尺度上生产系统的优化控制问题,采用常规的技术难以取得良好的优化效果，因而需要研究一种新的方法来提高生产系统的性能。本书针对可重入生产系统在不同的时间尺度上提出了一种新型的调度控制策略，它在实际生产运作过程中已经得到了很好的应用，同时为企业解决实时动态控制难题提供了理论依据与实用价值。
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| 內容簡介： |
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在生产能力满足的情况下，为了增加可重入生产系统的柔性并提高其实时响应能力，以解决不同时间尺度上产品出现剧增（如硅片的突然增加）所带来的影响，即不同时间尺度上生产系统的优化控制问题。本书基于不同的建模原理，从不同的时间尺度给出了单产品多产品可重入生产系统修正的连续建模和基于推拉调度策略的连续建模。本着以客户满意度为决策重心，极力降低销售扑空率这一核心目标，本书从不同的时间尺度，针对多产品种类的半导体生产线如何更好地控制生产以满足不同紧急度订单的需求问题，给出了多产品可重入生产系统的最优投料控制策略。另外，针对半导体生产线经常收到意外订单的情况，提出了基于推拉点的调度控制策略和基于推拉点的线性反馈控制策略两种不同的优化控制方法，并且通过实例分析，以验证不同控制策略的有效性和高效性问题。
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| 目錄：
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第1章绪论
11研究背景与课题意义
111可重入生产系统的提出及基本特点
112可重入生产系统的建模方法
113可重入生产系统的优化控制策略
12相关研究综述
121可重入生产系统的基本研究模型
122可重入生产系统投料策略的研究现状
123可重入生产系统调度策略的研究现状
124可重入生产系统推拉策略的研究现状
13现有研究的不足
131系统建模
132投料控制
133调度策略
14解决的科学问题
141可重入生产系统的连续建模
142可重入生产系统的调度控制策略
15研究内容和框架
151研究内容
152研究框架
第2章可重入生产系统的连续建模
21概述
22单产品可重入生产系统的连续建模
221修正的连续模型
222修正模型的有效性验证
223重入因子的分析
23多产品可重入生产系统的连续建模
231多产品连续模型的提出
232多产品连续模型有效性的验证
233多产品连续模型的分析
24本章小结
第3章多产品可重入生产系统的最优投料控制策略
31概述
32投料控制模型的提出
33优化控制模型的求解
331计算梯度值
332计算最优投料速率
34数值实例分析
341实例介绍
342模型分析
35本章小结
第4章基于推拉调度策略的连续模型
41概述
42调度策略模型的实现
421推拉算法的思想来源
422模型的建立
423模型的求解
424模型的理论分析
43数值实例与分析
431推拉点向系统的上游移动
432推拉点向系统的下游移动
433推拉点的混合移动
44本章小结
第5章基于推拉点的调度控制策略
51概述
52控制策略的提出
521小尺度上控制的离散模拟
522大尺度上控制的连续描述
523多尺度控制问题
53控制策略的原理
531控制策略的原理
532控制模型的求解
533数值实验
54模型有效性的验证
541验证模型的说明
542验证模型的分析
55本章小结
第6章基于推拉点的线性反馈控制策略
61概述
62反馈控制策略的提出
621反馈控制策略的思想及实现
622数值实验
63模型有效性的验证
631验证模型的说明
632验证模型的分析
633相对误差分析
64本章小结
第7章总结与展望
71全文总结
72研究展望
参考文献
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