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| 內容簡介： |
精熟應用統計軟體，是研究人員與資料分析人員須具備的基本能力。目前有許多統計軟體可供選擇，然而，多數都需要付費購買，也無法免費升級，通常不是個別人員可以負擔得起。R統計軟體免費，而且功能強大，包含眾多的程式套件，提供大多數統計軟體的全部分析方法；此外，R還可以自行編寫程式，完成自建模型的求解和分析。甚至，像SPSS或Stata等統計軟體也可以直接調用R，擴充其分析功能。現在，R統計軟體正逐步成為統計分析的主流。
全書共分為九大部分。
第一部分（第1章）：R的安裝、資料處理及初步分析之簡介。
第二部分（第2章及第3章）：統計圖表及描述統計。
第三部分（第4章）：各種機率分配簡介，也是本書各章統計方法的基礎。
第四部分（第5章及第6章）：說明平均數的區間估計及統計檢定的基本概念。
第五部分（第7章至第15章）：平均數差異檢定，分別針對t檢定及各種變異數分析加以說明。
第六部分（第16章至第18章）：變數間的相關分析，含簡單相關、偏相關及典型相關。
第七部分（第19章及第20章）：迴歸分析，含簡單及多元迴歸。
第八部分（第21章及第22章）：卡方檢定，進行質性變數的分析。
第九部分（第23章至第25章）：分析量表的信度及效度。
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| 關於作者： |
陳正昌
現任
國立屏東大學教育學系副教授
學歷
國立政治大學教育學博士
著作
《SPSS與統計分析》（五南）
《Minitab與統計分析》（五南）
《多變量分析方法》（五南）
《基礎統計學》（鼎茂）
《行為及社會科學統計學》（復文）
《量化研究與統計分析》（新學林）
賈俊平
現任
中國人民大學統計學院副教授
學歷
中國人民大學統計學碩士
著作
《統計學》（中國人民大學）
《統計學基礎》（中國人民大學）
《應用統計學》（中國人民大學）
《統計學—基於SPSS》（中國人民大學）
《統計學—基於R》（中國人民大學）
《描述統計》（中國人民大學）
《數據建模與決策》（中國人民大學）
《工商管理統計》（當代中國）
《市場調查與分析》（中國統計）
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| 目錄：
|
1 R簡介1
1.1 R的初步使用3
1.2 資料的讀入與保存6
1.3 資料的使用和編輯10
1.4 資料轉換13
1.5 函數的編寫18
1.6 範例19
1.7 本書使用的程式套件25
2 統計圖表27
2.1 次數分配表29
2.2 長條圖30
2.3 集群長條圖33
2.4 堆疊長條圖39
2.5 圓餅圖42
2.6 直方圖45
2.7 盒形圖48
2.8 莖葉圖51
2.9 時間序列圖55
3 描述統計57
3.1 基本概念59
3.2 範例66
3.3 使用R進行分析67
4 隨機變數的機率分配75
4.1 基本概念77
4.2 二項分配79
4.3 常態分配81
4.4 其他幾個常用的機率分配86
5 平均數信賴區間估計93
5.1 基本統計概念95
5.2 範例107
5.3 使用R進行分析108
5.4 以APA格式撰寫結果114
6 檢定的基本概念115
6.1 虛無假設與對立假設117
6.2 雙尾檢定與單尾檢定118
6.3 第一類型錯誤與第二類型錯誤121
6.4 裁決的方法124
7 單一樣本t檢定137
7.1 基本統計概念139
7.2 範例143
7.3 使用R進行分析145
7.4 計算效果量151
7.5 以APA格式撰寫結果152
7.6 單一樣本t檢定的假定152
8 相依樣本t檢定153
8.1 基本統計概念155
8.2 範例159
8.3 使用R進行分析161
8.4 計算效果量169
8.5 以APA格式撰寫結果170
8.6 相依樣本t檢定的假定170
9 獨立樣本t檢定171
9.1 基本統計概念173
9.2 範例180
9.3 使用R進行分析182
9.4 計算效果量189
9.5 以APA格式撰寫結果191
9.6 獨立樣本t檢定的假定191
10 單因子獨立樣本變異數分析193
10.1 基本統計概念195
10.2 範例220
10.3 使用R進行分析221
10.4 計算效果量230
10.5 以APA格式撰寫結果231
10.6 單因子獨立樣本變異數分析的假定232
11 單因子相依樣本變異數分析233
11.1 基本統計概念235
11.2 範例249
11.3 使用R進行分析251
11.4 計算效果量257
11.5 以APA格式撰寫結果259
11.6 單因子相依樣本變異數分析的假定259
12 二因子獨立樣本變異數分析261
12.1 基本統計概念263
12.2 範例281
12.3 使用R進行分析283
12.4 計算效果量293
12.5 以APA格式撰寫結果295
12.6 二因子獨立樣本變異數分析的假定295
13 二因子混合設計變異數分析297
13.1 基本統計概念299
13.2 範例313
13.3 使用R進行分析315
13.4 計算效果量326
13.5 以APA格式撰寫結果328
13.6 二因子混合設計變異數分析的假定328
14 單因子獨立樣本共變數分析331
14.1 基本統計概念333
14.2 範例347
14.3 使用R進行分析348
14.4 計算效果量355
14.5 以APA格式撰寫結果357
14.6 單因子獨立樣本共變數分析的假定357
15 單因子獨立樣本多變量變異數分析359
15.1 基本統計概念361
15.2 範例373
15.3 使用R進行分析374
15.4 計算效果量383
15.5 以APA格式撰寫結果384
15.6 單因子獨立樣本多變量變異數分析的假定384
16 Pearson積差相關385
16.1 基本統計概念387
16.2 範例398
16.3 使用R進行分析400
16.4 計算效果量407
16.5 以APA格式撰寫結果407
16.6 Pearson積差相關的假定407
17 偏相關 411
17.1 基本統計概念413
17.2 範例418
17.3 使用R進行分析419
17.4 計算效果量422
17.5 以APA格式撰寫結果422
17.6 偏相關的假定422
18 典型相關 423
18.1 基本統計概念425
18.2 範例431
18.3 使用R進行分析433
18.4 計算效果量445
18.5 以APA格式撰寫結果445
18.6 典型相關的假定445
19 簡單迴歸分析 447
19.1 基本統計概念449
19.2 範例456
19.3 使用R進行分析458
19.4 計算效果量465
19.5 以APA格式撰寫結果466
19.6 簡單迴歸分析的假定466
20 多元迴歸分析 467
20.1 基本統計概念469
20.2 範例471
20.3 使用R進行分析474
20.4 計算效果量481
20.5 以APA格式撰寫結果481
20.6 多元迴歸分析的假定482
21 卡方適合度檢定483
21.1 基本統計概念485
21.2 範例492
21.3 使用R進行分析493
21.4 計算效果量495
21.5 以APA格式撰寫結果495
21.6 卡方適合度檢定的假定495
22 卡方同質性與獨立性檢定 497
22.1 基本統計概念499
22.2 範例508
22.3 使用R進行分析509
22.4 計算效果量515
22.5 以APA格式撰寫結果516
22.6 卡方同質性與獨立性檢定的假定516
23 試探性因素分析519
23.1 基本統計概念521
23.2 範例522
23.3 使用R進行分析524
23.4 撰寫結果533
24 驗證性因素分析535
24.1 基本統計概念537
24.2 範例544
24.3 使用R分析545
24.4 撰寫結果554
25 信度分析 555
25.1 基本統計概念557
25.2 範例558
25.3 使用R進行分析560
25.4 撰寫結果563
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